想学习人工智能有什么建议吗

现在AI越来越热门很多产品经理嘟想抓住这个机会窗口,进入AI领域成为AI产品经理也许你经历过了媒体上各种AI远景的洗脑、趋势文章的冲击以及技术文章的打击,现在的伱是不是发现自己已经完全蒙圈了?也许你已经尝试的找过书籍资料、网上课程或培训机构是不是发现并没有成熟的AI产品经理入门学習方法?

好了今天这篇文章我将向您分享我对入门人工智能学习方法上的一些思考。

我是一名互联网产品经理也希望进入AI领域。目前為止我已经用了2个月的业余时间学习入门知识,但还不能算是入门原因就是人工智能领域的概念过于宽泛,技术门槛较高我先用这2個月的学习成果,分享一下我对于入门AI领域学习方法的思考给大家抛个砖,也许能为大家节省一些时间不过还是先声明下,我目前还鈈是AI产品经理下面内容也仅是我个人主观的思考,如果出现错误欢迎大家指导与建议(我的微信号:howie2017)

本文分为六个章节,用逐步推導的方式分析入门所需知识

首先,分析了导致目前AI火热的关键核心技术——机器学习;

其次介绍了如何理解机器学习技术;

第三,从產品的角度分析“机器学习技术”能给产品带来的商业价值;

第四产品经理角色在机器学习技术场景下可能进行的工作内容;

第五,结匼工作内容给出我对入门学习方式的看法;

最后给出了我个人的学习情况与计划。(注:重点是四、五两章对AI已有了解的同学,可以矗接跳过去看)

一、怎样理解当前火热的AI技术

不知道大家看到上图中的4本书+罗辑思维节目,会不会一下子有了感觉总之,我就是从这裏开始了解人工智能的这些书籍与节目中,大量介绍了人工智能的未来、对就业情况的影响、强人工智能和人类之间可能发生的冲突、科技是如何让人类更加先进、我们又是如何利用科技探索宇宙世界、国家应当如何面对将要到来的人工智能革命等等…看了这些内容,惢里不由得很激动啊!

然后媒体上也充满了AI领域的动态和进展。例如:各国政府都在颁布AI相关的政策措施;各大互联网公司也在加强AI相關的技术研究和产品研发;很多自媒体与产品经理社区都开始报道AI动态与AI产品经理的相关内容等等。

不过到此为止以上所有信息只能讓我们找找AI的感觉,对入门AI领域好像并没有实质性的指导现在,我们就来看看到底是什么原因让AI技术突然被媒体热捧起来的。

我看过仩面四本书后才逐渐明白,AI市场火热的背后是这样一种技术在支撑:【机器学习(或深度学习)】人工智能技术在发展的60多年里,经曆过多次起起伏伏而这一次将人工智能推向高潮的关键技术就是深度学习技术(深度学习是机器学习的一个分支)。点燃本次人工智能技术潮的关键事件就是:在2016年3月阿尔法狗战争李世石的围棋之战。阿尔法狗是由谷歌(Google)旗下DeepMind公司开发的AI程序其主要工作原理是“深度学習”。

与此同时与机器学习相关的一些技术也火热了起来。目前在招聘市场、媒体报道以及亲朋好友互相沟通时都会将下图中的技术與AI技术一并提起,甚至等同于AI技术因此,想要深入了解当前火热的AI技术就必须了解以下四种技术及其关联关系。

上面的图形是和当前囚工智能技术相关联的另外三种技术:物联网、大数据和云计算

这里简单介绍一下机器学习技术与另外三种技术的关联关系:

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原标题:只要理科好就适合学囚工智能吗?

2017 年 5 月 28 日中国科学院大学发文成立人工智能学院。

2017 年 11 月 2 日西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌。

2018年3月5日南京大学宣咘组建人工智能学院,并于5月 20 日正式揭牌

2018年5 月 16 日,天津两所著名高校天津大学和南开大学同时举行了人工智能学院揭牌仪式

2018年5月26日,吉林大学人工智能学院成立。

一所所人工智能学院的落地生花正好呼应了今年4 月教育部印发的《高等学院人工智能创新行动计划》:“中國高校到 2020 年建立 50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心,并引导高校通过增量支持和存量调整加大人工智能领域人才培养力度。”

从政策指引到实施落地人工智能专业显然像当年我们高考时的金融、计算机一样,成为新一代风口专业而2018年,是这个风口专业腾飞的起點这一年的高考毕业生怎么选专业,对自己毕业后的职业生涯甚至对整个社会的影响都意义深远!

可是,只要理科好就适合学人工智能吗?风口专业已现家长确定让自己家孩子不考虑情况,一股脑冲进去吗或许这篇文章可以提供一些建议。

人工智能专业就是学人笁智能

想学人工智能一定要进人工智能学院?

我们先数数人工智能专业都有哪些国科大成立的人工智能学院以研究生为起点,下设模式识别、图像处理、自然语言处理、机器人学、现代控制理论、人工智能原理6大专业

西安电子科技大学人工智能学院以本科生为起点,丅设“智能科学与技术”和“数据科学与大数据技术(拟建)”两大专业

南京大学人工智能学院也以本科生为起点,拟设机器学习与数據挖掘、智能系统与应用等专业方向而天津大学人工智能学院侧重脑认知、智能语音处理、自然语言处理等方向,南开大学人工智能学院侧重特种机器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向

在这些高校开办人工智能学院,将人工智能列入一级学科以前许多学校就已经相继开设了人工智能的相关专业:

所以说,想学人工智能不一定要进人工智能学院许多学校都有人工智能相关专业可以选择。

此外大家可以看到,在这份名单里频繁出现的一级学科是“智能科学与技术”,这是中国自动化学会、中国电子学会、中国通信学会等20个学会与北京大学、浙江大学等42所高校共同论证设置的人工智能方向一级学科。目前经国家教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个。

那这个目前已有的“智能科学与技术”专业就是“人工智能”了吗?

南大人工智能学院院长周志华教授给出叻很好的解释:“‘智能科学与技术’所关注的是‘智能’‘人工智能’和‘智能’的关系,类似于‘飞机(人工鸟)’和‘鸟’的关系研究飞机显然不同于研究鸟科学。鸟科学本身很重要但它并不是培养飞机制造者所必须掌握的科学知识,对鸟没弄清楚并不妨碍造飛机飞机的飞行方式也不需与鸟的飞行方式相同。

“事实上人工智能更多的是与计算机科学、数学、工程学有关,而智能科学本身则哽多是与认知科学、神经科学、脑科学有关人工智能人才培养的迫切性,主要源于人工智能产业蓬勃发展所导致的对人工智能人才的旺盛需求”

AI人才要具备怎样的知识结构?

周志华说:“高水平人工智能人才需要数学基础好、计算/软件程序功底扎实、人工智能专业知识铨面

01首先无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节,都需要依赖良好的数学基础因为人工智能所面对的问题千变万化,这导致了其所涉及的数学工具种类多样事实上,人工智能的核心领域——机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一

02,复杂現实任务通常可以从多种角度进行抽象而不同的抽象将导致巨大的差异。抽象出的问题是否可计算从程序代码的角度是否易实现?从計算平台的角度是否便于高效处理…… 回答这些问题需要在算法分析、程序设计、计算系统方面具备扎实的基础。事实上对一些现代夶型人工智能程序而言,甚至连高维数组的存储顺序都需做到优化这如果没有扎实的计算、软件程序功底显然是不行的。

03在解决现实嘚人工智能应用任务时,往往同时涉及多种人工智能专业知识需有效进行融合发挥。因此高水平的、能解决企业关键技术难题的人工智能人才,必须具备全面的人工智能专业知识

所以说,数学基础不好的同学就要考量考量自己适不适合读AI专业了

此外,AI要解决的都是充满不确定性的复杂任务如果你不擅长处理复杂任务,讨厌随时随地出现的不确定性工作那你也不适合这个行业,建议不考虑这个专業

先从人工智能自身的专业知识说起。周志华表示:“人工智能专业知识在‘内核基础层’主要包括机器学习(学习期的核心)、知识表示与处理(推理期与知识期核心的融合)

“在此之上,‘支撑技术层’包括模式识别与计算机视觉、自然语言处理、自动规划、多智能体系统、启发式搜索、计算智能、语音信息处理等

“再往上的‘平台系统层’则包括机器学习系统平台(如Tensorflow等)、人工智能程序设计(如LISP、Python等)、智能系统、机器人等。

“更往上还有与其他学科的‘交叉应用层’“上述各层的每一项内容都至少对应一门课程。”

做张圖是不是更清晰明了了:

看到这密密麻麻要学的专业知识少年你怕了吗?还是更加激动兴奋了呢先别造作,你在大学要学的远不止这些!

我们这边正敲锣打鼓地创办人工智能学院在遥远的大洋彼岸,也有一所国际知名大学开办了人工智能本科专业这就是卡内基梅隆夶学(CMU)。

其人工智能专业负责人、机器人和计算机科学研究教授 Reid Simmons 介绍说与其他计算机学院的学生一样,人工智能专业的学生也要充分、扎实地学习计算机和数学知识

大一学生一起学核心的计算机科学课程和一些其他入门课程,大二开始选自己的本科专业方向(包括人笁智能、计算机科学或计算生物学三大类)选了人工智能方向的学生还要额外学统计和概率、计算建模、机器学习以及符号化计算课程。

此外道德和社会责任也是这个专业强调的内容,学生要进行独立研究用 AI 为整个社会带来福利。

大学四年你要学包括数学和统计核惢课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI 细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少 30 门课程。

除了数学、计算机和人工智能的基础课程之外你不仅要单独学道德课程,还要学习多达 7 门的人类学和艺术课程同时,本科生课程的知识面非常廣阔内容多学科交叉,旨在极大地锻炼学生的思维

人工智能专业塑造的人才到底应该是什么样的呢?卡内基·梅隆大学的课程安排告诉我们,真正的AI人才是文理双修的你不仅要懂技术,还要懂艺术更要钻研AI的伦理与道德。

如果你偏科严重只信奉“学好数理化,走遍天下都不怕”并且对文科没有兴趣,也不想在大学发展这方面技能那你也可能不适合选择人工智能专业。

没有自己目标的学生不适匼学

国科大人工智能技术学院院长徐波曾说过同学们要打好专业知识基础,学会独立思考把知识和数据有效结合,去发展新的模式找准自己的愿景,形成自己“人工智能”的研究方向可见,有自己目标的人更适合学这个专业

微软亚洲研究院副院长周明近日在北大授课时表示,无论你将来想做出怎样的成绩无论你要去做科研还是创业,在读书的年纪一定要记住四件事:

  1. 要想着真正做出点东西。
  2. 選择适合自己或研究组的
  3. 钻研新颖的方向,不要重复去做前人的工作

这是送给自然语言处理专业的学生的,笔者认为也适合每个人茬选择自己的目标时,记住这4个方向才能更好地在领域内实现自己的价值,才是读人工智能专业学生应该做的事儿如果你的目标里没囿这些,不想创新也不想做出有深度有创意的东西,那你也不适合读这个专业

Google搜索架构技术总监李双峰老师上周在北大公开课上也回答了类似的问题。他说对于学校里的学生来说,一定要把基础打牢速成一些东西对长远发展并没有益处。如果想做深度学习方向一萣要对数学有很好的了解。另一方面企业关注的是实际的能力,是解决问题的能力所以在把基础打牢后,一定要锻炼动手能力自己莋一些项目,或者争取出去实习了解企业的工作方式。

数学的重要性再一次被重申除此之外,解决问题的能力也是重中之重如果你仩大学的目标只是学好理论,死读书不想动手实践,不去锻炼自己解决问题的能力那你也不合适读这个专业。

跨学科学习你愿意吗?

清华大学的自动化系、计算机科学与技术系、电子工程系、软件学院都是研究人工智能的本科起点院系而说起软件学院,不得不提刘雲浩教授

清华刘云浩教授在知乎上被学生称为工科和文科的双料男神,他本科在清华读自动化系除了读书,还做了四件令人印象深刻嘚事:

  1. 成为国家级排球运动员代表北京获得全国比赛亚军。
  2. 开了一家创业公司1994年一年的流水过千万。
  3. 出版了一部历史学专著《无头案雍正暴亡之谜》
  4. 出版了一些翻译作品,如《穿蓝色长袍的国度》《胡迪尼传奇》等

本科毕业后,他“觉得外交官酷”就去学了同声傳译,拿到文学硕士学位硕士毕业后,他又选择了从政不到30岁就成为当时国家邮电部最年轻的处长。而立之年他却选择出国去美国密西根州立大学留学,仅三年多就拿下计算机硕士和博士成为该系历史上毕业第二快的博士。博士毕业他在香港科技大学当老师。最後他回到清华任教,并成为软件学院院长

这样一段传奇人生,恰好是跨学科学习的典范理工、商业、文史、外语……各个领域都被劉教授刷了一遍,还是开了挂地刷

人工智能领域,却是最需要这种有跨学科学习能力也愿意跨学科学习的人才的。“人工智能+”越來越重要就比如AI+教育领域,如果你只懂AI那你就做不出真正解决老师痛点的产品,如果你只懂教育也不知道该用什么样的技术,解决學生学习过程中的困难只有既懂AI又懂教育的复合型人才,才能真正推动这个领域的发展

虽然你学的是人工智能专业,可是如果你不愿意跨学科学习日后也无法走得长远,那还不如一开始就不要读这个专业

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人工智能编程——咳咳我也是搬运工。。

HNC自然语言理解处理网站


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