NumPy是Python语言的扩展库支持许多高维數组和矩阵的操作。此外它还为数组操作提供了许多数学函数库。机器学习涉及到对数组的大量转换和操作这使得NumPy成为必不可少的工具之一。

64.对于给定的向量如何为第二个向量索引的每个元素添加1(注意重复索引)?（★★★）

65.如何基于索引列表(I)将向量(X)的元素累积到数组(F)中？（★★★）

66.考虑一个（dtype = ubyte）的（wh，3）图像计算唯一颜色的数量（★★★）

67.考虑一个四维数组，如何一次获得最后两个轴的和（★★★）

68.考虑一维向量D，如何使用描述子集指标的相同大小的向量S来计算D子集的均值?（★★★）

 

 69.如何获得点积的对角线（★★★）
 
 

 
 

 70.考虑向量[1、2、3、4、5]，如何构建一个在每个值之间有3个连续零的新向量?（★★★）
 
 

 71.考虑一个维度为（5,5,3）的数组如何将它与维度为（5,5）的数组相乘以？（★★★）
 
 

 
 

 72.如何交换数组的两行（★★★）
 
 

 73.考虑一组描述10个三角形(具有共享顶点)的10个三元组，找到组成所有三角形的唯一线段集（★★★）
 
 

 
 

 
 

 75.如何使用数组上的滑动窗口计算平均值（★★★）
 
 

 
 

 76.考虑一维数组Z，构建一个二维数组其第一行是（Z [0]，Z [1]Z [2]），随后的每一行都移位1（最后一行应为（ Z [-3]Z [-2]，Z [-1]）（★★★）
 
 

 

 77.如何取反布尔值或如何改变浮点符号？（★★★）
 
 

 
 

 78.考虑描述线（2d）的2组点（P0、P1）和点P如何计算從p到每条线i的距离（P0 [i]，P1 [i]）（★★★）
 
 

 

 79.考虑描述线（2d）的2组点（P0、P1）和一组点P，如何计算从每个点j（P [j]）到每个线i（P0 [i]P1 [i]的距离） ）？（★★★）
 
 

 
 

 80.考虑一个任意的数组编写一个函数来提取形状固定的子部分并以给定元素为中心(必要时使用fill值填充)（★★★）
 
 

 

 
 

 
 

 82.计算矩阵的Rank（★★★）
 
 

 83.如何在数组中查找最频繁的值？
 
 

 
 

 84.从随机的10x10矩阵（★★★）中提取所有连续的3x3 blocks
 
 

 

 
 

 
 

 86.考虑一组形状为（nn）的p个矩阵和一组形状为（n，1）的p个向量如何一次计算p个矩阵乘积的总和？（结果的形状为（n1））（★★★）
 
 

 

 87.考虑一个16x16的数组，如何获得块总和（块大小为4x4）（★★★）
 
 

 
 

 88.洳何使用numpy数组实现“生命游戏”？（★★★）
 
 

 

 89.如何获取数组的n个最大值（★★★）
 
 

 
 

 90.给定任意数量的向量构建笛卡尔积(每一项的每一个组匼)（★★★）
 
 

 

 91.如何从常规数组创建记录数组？（★★★）
 
 

 
 

 92.考虑一个大向量Z用3种不同的方法计算Z的3次方（★★★）
 
 

 93.考虑两个形状为(8,3)和(2,2)的数組A和B。如何找到A的行包含B的每一行的元素而不考虑B中元素的顺序?（★★★）
 
 

 
 

 94.考虑一个10x3矩阵，提取不等值的行（例如[2,2,3]）（★★★）
 
 

 

 95.将整数姠量转换为矩阵二进制表示形式（★★★）
 
 

 
 

 96.给定二维数组如何提取unique行？（★★★）
 
 

 

 
 

 
 

 98.考虑由两个向量(X,Y)描述的路径如何使用等距样本进行采样（★★★）
 
 

 

 99.给定一个整数n和一个二维数组X，从X中选择可以解释为n次多项式分布的行即仅包含整数且总和为n的行。（★★★）
 
 

 
 

 100.计算一維数组X的平均值的自举95％置信区间（即对数组中的元素重新取样N次，计算每个样本的平均值然后计算平均值的百分比）。（★★★）