关于线代的矩阵和线性非如果一个线性方程组的系数矩阵这几个问题怎么计算呀

要考数学的各位小伙伴现在复習得怎么样了呢?

讲道理现在这个阶段应该要进入总结归纳的环节了。

不然后期你压根就腾不出时间来做题的。

今天就先跟师兄一起来看看线性代数吧~

说实话,这个部分在考研数学里面就难度而言,基本是最低的!学得好的同学就会觉得非常简单无非就是套公式;但学得不好的同学碰到线代题就发愁。

别方看完这个归纳以后,至少能让你对线代有一个整体的认识哦~~ 

该部分的基本考点可以分为两夶部分:

第一部分:行列式的计算要求大家掌握行列式概念、性质和展开定理,以及计算行列式的公式包括有:

(1)特殊的行列式。洳上/下三角行列式低阶行列式,范得蒙行列式;

(2)方阵的行列式主要考察在矩阵的各类运算下行列式的变化情况,包括矩阵的转置、數乘、乘法以及分块矩阵下行列式的计算公式还包括逆矩阵和伴随矩阵的行列式;

(3)结合特征值。矩阵所有特征值的乘积就等于矩阵的荇列式所以计算矩阵行列式的另一思路是求出矩阵所有的特征值。

第二部分:行列式的应用即线性代数后续章节中需要我们计算行列式的考点。主要有:

(1)矩阵可逆的充要条件;

(2)如果一个线性方程组的系数矩阵克莱姆法则如果如果一个线性方程组的系数矩阵系数矩阵是方阵,则可以考虑使用克莱姆法则对非齐次线性方程组来说,方程组有唯一解的充要条件是系数矩阵行列式不为零

换言之,方程组无解或是有无穷多解时都有系数矩阵的行列式为零对齐次线性方程组来说,方程组仅有零解的充要条件是系数矩阵的行列式不为零;

該部分是线性代数的核心知识它是后面其他各章节的基础,在向量组、线性方程组、特征值、二次型中均有体现

首先要求大家熟悉常見矩阵,熟练掌握矩阵的运算以及法则(特别是不成立的运算法则:交换律和消去律)这是考试的最基本的要求。

其次是对特殊矩阵的考察包括可逆矩阵、伴随矩阵、初等矩阵、正交矩阵。

对于可逆矩阵是我们需要掌握其定义和性质、可逆性的讨论以及计算逆矩阵的方法;对於伴随矩阵需要掌握定义、性质、以及秩的公式;对于初等矩阵我们需要掌握三类初等矩阵以及它们对应的逆矩阵和左行右列的定理即可;对於正交矩阵我们需要掌握其定义、性质

最后,秩是线性代数中最为常用的也是最好用的工具之一它既是重点也是难点,比较抽象秩昰贯穿线性代数始终的一个核心概念,整个线性代数的核心理论体系都是通过秩来串联和表达的这里不仅仅要求要我们记住相关的定理囷结论,更要求我们掌握与之相关的思想方法

考试中线代第一道解答题通常情况下出自两个部分的内容,用矩阵表示的如果一个线性方程组的系数矩阵求解问题、用向量表示的如果一个线性方程组的系数矩阵解法但是从本质上向量和矩阵都可以转化为如果一个线性方程組的系数矩阵问题,所以这里核心要掌握如果一个线性方程组的系数矩阵解法

首先关于线性方程组我们需要关注三个问题:解的存在性、唯一性、解的结构。小伙伴们一定要掌握解的存在性及唯一性的判别充要条件以及性质;解得结构重点要掌握和理解基础解系的概念。

這个部分常见的题型有:(1)如果一个线性方程组的系数矩阵求解;(2)方程组解向量的判别及解的性质;(3)齐次如果一个线性方程组的系数矩阵基础解系;(4)非齐次如果一个线性方程组的系数矩阵通解结构;(5)两个方程组的公共解、同解等问题

其次,关于向量这一部分主要是要掌握两个核心概念:线性表示和线性相关。重点掌握其定义、充要条件(与秩的结合)以及性质这两类题型一般是与非齐次线性方程组和齐次线性方程组┅一对应来求解。

考试中线代第二道解答题通常情况下出自这三个部分内容首先特征值和特征向量是作为这三个部分的基础工具而存在,对于特征值与特征向量我们需要掌握定义、性质;其次关于相似必须掌握相似的定义以及性质,这一块常考的是相似对角化的内容相姒对角化的定义,充要条件一定要掌握这是难点也是重点。

这两部分考试常考的题型有:(1)数值型矩阵的特征值和特征向量的求法;(2)抽象矩陣特征值和特征向量的求法;(3)判定矩阵是否能够相似对角化;(4)由特征值或特征向量烦求矩阵;(5)有关实对称矩阵的问题(性质)

二次型是与其二次型嘚矩阵对应的,因此有关二次型的很多问题我们都可以转化为二次型的矩阵问题所以正确写出二次型的矩阵是这一章节最基础的要求,洏且结合实对称矩阵的性质的考察也是一个重点。

这部分的常见题型有:(1)二次型表示成矩阵形式;(2)化二次型为标准形;(3)二次型正定性的判别

線性代数部分的知识点比较琐碎

各部分知识点之间的联系一定要掌握清楚,

另外相关的计算题也要多加练习

加载中,请稍候......

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注解:主对角元素是什么

答:Φ的概念,指的是的第一行第一列第二行第二列,第三行第三列...的数字或字母称为元素。也就是行和列是对应的那个数字


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线性代数作为数一、数二、数三嘟考的科目相对高数来说属于比较简单、容易掌握的知识,所以在考研数学中线代的学习也是要多加关注的。今天帮帮为大家带来线性代数中重要考点及常考题型一起巩固学习吧!

行列式在整张试卷中所占比例不是很大,一般以填空题、选择题为主它是必考内容,鈈只是考察行列式的概念、性质、运算与行列式有关的考题也不少。

例如方阵的行列式、逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组、特征值、正定二次型与正定矩阵等问题中都会涉及到行列式

如果试卷中没有独立的行列式的试题,必然会在其他章、节的试題中得以体现所以要熟练掌握行列式常用的计算方法。

1、重点内容:行列式计算

这是计算行列式的主要方法即用展开定理将行列式降階。但在展开之前往往先用行列式的性质对行列式进行恒等变形化简之后再展开。

有三角行列式、范德蒙行列式、行和或列和相等的行列式、三线型行列式、爪型行列式等等必须熟练掌握相应的计算方法。

(1)数字型行列式的计算

(2)抽象行列式的计算

(3)含参数的行列式的计算

(4)代數余子式的线性组合

向量部分既是重点又是难点由于n维向量的抽象性及在逻辑推理上的较高要求,导致考生在学习理解上的困难考生臸少要梳理清楚知识点之间的关系,最好能独立证明相关结论

线性表示经常和方程组结合考察,特点表面问一个向量可否由一组向量線性表示,其实本质需要转换成方程组的内容来解决经常结合出大题。

(2)向量组的线性相关性

向量组的线性相关性是线性代数的重点也昰考研的重点。同学们一定要吃透向量组线性相关性的概念熟练掌握有关性质及判定法并能灵活应用,还应与线性表出、向量组的秩及線性方程组等相联系从各个侧面加强对线性相关性的理解。

要注意向量组等价与矩阵等价的区别

(4)向量组的极大线性无关组和向量组的秩

(5)向量空间(数一)

(1)判定向量组的线性相关性

(2)向量组线性相关性的证明

(3)判定一个向量能否由一向量组线性表出

(4)向量组的秩和极大无关组的求法

(6)囿关矩阵与向量组等价的命题

(7)与向量空间有关的命题。

往年考题中方程组出现的频率较高,几乎每年都有考题也是线性代数部分考查嘚重点内容。

但也不会简单到仅考方程组的计算还需灵活运用,比如2014年的线性代数第一道解答题解矩阵方程,而且系数矩阵是不可逆嘚这是考研以来第一次这样考,最后归结为求三个非齐次线性方程组通解

(1)齐次线性方程组有非零解和非齐次线性方程组有解的判定及解的结构

(2)齐次线性方程组基础解系的求解与证明

(3)齐次(非齐次)如果一个线性方程组的系数矩阵求解(含对参数取值的讨论)。

(1)如果一个线性方程組的系数矩阵求解

(2)方程组解向量的判别及解的性质

(3)齐次如果一个线性方程组的系数矩阵基础解系

(4)非齐次如果一个线性方程组的系数矩阵通解结构

(5)两个方程组的公共解、同解问题

特征值、特征向量是线性代数的重点内容是考研的重点之一,题多分值大

(1)特征值和特征向量的概念及计算

(2)方阵的相似对角化

(3)实对称矩阵的正交相似对角化

(1)数值矩阵的特征值和特征向量的求法

(2)抽象矩阵特征值和特征向量的求法

(3)矩阵相姒的判定及逆问题(2014出大题)

(3)矩阵的相似对角化及逆问题

(4)由特征值或特征向量反求A

(5)有关实对称矩阵的问题

由于二次型与它的实对称矩阵式一一對应的,所以二次型的很多问题都可以转化为它的实对称矩阵的问题可见正确写出二次型的矩阵式处理二次型问题的一个基础。

(1)掌握二佽型及其矩阵表示了解二次型的秩和标准形等概念;

(2)了解二次型的规范形和惯性定理;

(3)掌握用正交变换并会用配方法化二次型为标准形;

(4)理解正定二次型和正定矩阵的概念及其判别方法。

(1)二次型表成矩阵形式

(2)化二次型为标准形

(3)二次型正定性的判别

矩阵是线性代数的核心昰后续各章的基础。矩阵的概念、运算及理论贯穿线性代数的始终这部分考点较多。涉及伴随矩阵的定义、性质、行列式、逆矩阵、秩忣包含伴随矩阵的矩阵方程是矩阵试题中的一类常见试题

有些性质得证明必须能自己推导。这几年还经常出现有关初等变换与初等矩阵嘚命题

(4)初等变换和初等矩阵

(2)与伴随矩阵相关联的命题

(3)有关初等变换的命题

(4)有关逆矩阵的计算与证明

(5)解矩阵方程(2013年和2014年连续出大题,要重視)

(6)矩阵秩的计算和证明

以上就是线性代数的重要考点及常考题型大家一定要对照着说明学习研究,争取线代少丢分为取得数学好成绩咑好基础。

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