一般在应用线性规划如何建立模型模型时要经过四个步骤： （1）明确问题确定目标，列出约束因素；（2）收集资料确定模型；（3）模型求解与检验；（4）优化后分析。以上四步的正确顺序是：

A.（1）（2）（3）（4）

B.（2）（1）（3）（4）

C.（1）（2）（4）（3）

D.（2）（1）（4）（3）

• 图示带拉杆的三铰拱杆AB中的轴力为（ ）

• 图示结构，若将均布荷载q用其合力ql代替（如虚线所示）则所产生的反力（ ）

  C.水平反力发生变化，竖向反力不变

  D.竖向反力发生变化沝平反力不变

• 联结三个刚片的铰结点，相当于约束数目是（ ）

• A.无多余约束的几何不变体系

  B.有多余约束的几何不变体系

《精通 TensorFlow》第3章Keras101本章将介绍以下主题：安装Keras；在Keras 中创建模型的过程；使用序列化和功能性API 创建Keras 模型；Keras 的层；使用序列化和功能性API 创建和添加层；编译Keras 模型；训练Keras 模型；使鼡Keras 模型；使用Keras 模型进行预测；基于MNIST 数据集的Keras 顺序模型示例。本节为大家介绍在Keras 中创建模型的过程

作者：刘波/何希平 译来源：机械工业出蝂社| 06:51

Keras 的神经网络模型被定义为层的图（graph）。Keras 中的模型可以使用序列化API或功能性API 来创建；功能性API 和序列化API 都可用于构建任何类型的模型功能性API 能构建具有多个输入、多个输出和共享层，这使得构建复杂模型变得更加容易

因此，通常可以看到工程师们使用序列化API 来构建简单模型这些简单模型由简单的层构建而成，功能性API 用于构建分支和图共享的复杂模型笔者还观察到，使用功能性API 构建简单模型可以更轻松地将模型扩展为具有分支和共享的复杂模型因此，对于笔者的工作而言总是使用功能性API。

Keras 的简单工作流程如下：

2）创建模型并添加層；

5）使用该模型进行预测或评估

可以在Jupyter 笔记本ch-03_Keras_101 中看到本章的代码示例。为了研究各种功能可尝试修改这些代码。

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