ENVI5.3.1新增云自动检测工具支持Landsat4-5 TM,Landsat7 ETM+Landsat8 OLI/TIRS囷NPP VIIRS 传感器数据,可生成云掩膜envi文件使用Fmask3.2算法。需要输入多光谱波段的大气表观反射率图像亮温和卷云波段大气表观反射率图像为可选擇的输入。
ENVI5.4中对该工具进行了重新设计和增强用户不用提前做定标和layerstacking,工具会自动进行定标以及选出相应的波段来生成云掩膜envi文件增加了对Sentinel-2 Level-1C数据的支持。
下面我们对一景Landsat8数据进行云检测
(1)打开一景L1T级别的Landsat8数据,如下图所示包括了一些云。
注:选择热红外和卷云波段可以提高云检测精度
Kernel Size:设置云区域向外扩展的大小,也就是在初始云检测结果上向外延伸一定的像素,这个值越大向外延伸的范圍就越大。
Cloud Probability Threshold:设置云-无云陆地和水域可能性阈值这个值越大,可能检测的云区域越小
(5)单击OK执行处理,得到一个Cloud和Not Cloud的分类图
图:Landsat8數据和云检测结果
得到的云检测结果可以直接对源图像进行掩膜envi处理.
(2)在文件对话框中选择多光谱数据,点击Mask按钮
(3)选择云检测结果作为掩膜envi文件。
(4)选择相应的输出的格式和路径点击OK输出。
得到的图像结果有云区域的像素值变成nodata,当对这个图像进行快速大气校正时候有云区域的像素将不对大气校正产生影响,提高大气校正精度
图:云检测结果应用于多光谱图像
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关于ENVI中掩膜envi文件的生成可以参栲下面的网址:
下面提供另外一种方法:
1.首先要打开一个矢量文件作为掩膜envi的范围。
2、要打开一个被裁剪的图像并且在Display中显示,这样就可以自动读取图像大小作为掩膜envi图像的大小
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