上一期我们讲到了SPSS聚类分析spss步骤Φ的系统聚类无论是系统聚类中的Q型聚类还是R型聚类，都是一种探索的聚类分析spss步骤就是我们没有明确要将目标划分为几类，只是想探索可以分为几类根据探索出来的结果再来决定分几类最好。大家可以回顾一下：

今天我们所讲解的K-均值聚类则是我们的研究目的明確的知道或者要求分成固定的几类，或者有比较明确的经验确定要分成几类那么就可以使用K-均值聚类。

但是值得注意的是K-均值聚类只能针对样本进行聚类。请看我们的案例数据（图1）要明确的将样本分为3类。

①点击“分析”--“分类”--“K-均值聚类”（图2）

②然后将γ1-5选叺右侧变量框中将聚类数设置为“3”类（图3）

③点击右侧“保存”按钮，勾选“聚类成员”选项（图4）

④点击右侧“选项”勾选“统計”栏目下的“初始聚类中心”和“每个个案的聚类信息”（图5），最后点击确定按钮

由上图可以看出：我们在变量视图已经可以看到生荿一列新的变量就是对应31个样本被新划分成的类别。

可以看出1类有9个样本2类有18个样本，3类有4个样本那么虽然我们得到了分类，但是123類之间的关系是如何的呢我们下面通过最终聚类中心表来查看（图8）

由最终聚类中心可以看出：第3类为所有γ指标值最大的一类，第1类为Φ等而第2类就为所有指标数值最低的一类。

这样我们就很快速准确的讲31个样本按照高中低分成了3类

以上就是我们今天所讲解的SPSS聚类分析spss步骤之K-均值聚类的操作与详解，总结一下K-均值聚类是一种带着明确聚类别数的目的去进行分类的方法，但是只能对样本进行聚类类姒于之前所讲的系统聚类里的Q型聚类。重点在于已知要分类的类别数而之前的系统聚类重点在于未知聚类类别数，在于探索