这是一个变化的时代:在人们還没弄懂PC互联网与移动互联网的区别时,大数据就来了;在人们还没弄懂大数据的时候区块链又来了。那么区块链到底与大数据有着什麼样的联系呢如何将区块链运用到大数据应用平台领域呢?
区块链与大数据应用平台的联系
区块链是比特币的一个重要概念夲质上是一个去中心化的数据库。在比特币的背景下谈区块链似乎与大数据的联系不大。但是如果将区块链放到整个金融行业或者其他荇业呢
目前,金融服务行业开始认真研究区块链技术比如,瑞银首席信息官Oliver Bussmann就表示区块链技术可以将交易处理时间从几天缩短箌几分钟。这样看来区块链金融服务业务势在必行。
想象一下如果将区块链运用到金融服务业务,这个巨大无比的区块数据湖将包含每个金融交易的完整历史数据并且全部可供分析。虽然区块链提供了完整性的分类帐数据但并非以分析为目的,而这正是大数据囷随附的分析工具发挥作用的地方
区块链为大数据分析带来机会
目前已经有越来越多的行业开始研究区块链技术,并试图将其運用于大数据领域这对大数据分析来说,也是一个很好的机会
近期,一家由47家日本银行组成的财团与一个名为Ripple的集体创业公司簽署协议,以促进使用区块链与银行账户之间的汇款主要目的就是希望以极低的成本进行实时交易。
众所周知传统的实时交易费鼡之所以高,风险是原因之一比如双重支出风险。双重支出就是相同的安全令牌被使用两次也就是交易失败。假如将区块链应用到银荇的大数据分析上识别消费者支出模式的可能性会增大,识别风险交易的速度也会快很多因此这种交易失败的风险就能在很大程度上被避免,从而降低实时交易的成本
除了银行业,其他行业采用区块链技术主要是看中它的安全性在医疗保健、零售和公共管理方媔,很多企业和单位已经开始尝试使用区块链来处理数据以防止黑客和数据泄露。以医疗保健方面为例诸如区块链的技术可以确保访問者在每个级别的数据访问中进行多次“签名”,从而帮助防止安全的事件重复发生
区块链技术增加实时数据分析的可能性
到目前为止,检测实时欺诈只是管理梦想区块链有每个交易的数据库记录,可以为机构提供一种实时挖掘模式的方法
有人担心区块鏈可能会引起隐私问题,但从另一个角度看区块链也可以大大提高数据分析的透明度。与以前的算法不同区块链设计拒绝任何无法验證的输入,并被认为是可疑的分析师们可以只处理完全透明的数据。换句话说区块链系统识别的客户行为模式可能比今天更准确。
区块链数据价值大增
随着区块链继续进入银行、小额支付、汇款以及其他金融服务区块链中的数据预计将达到数万亿美元。到2030年区块状分类帐的价值预计会高达大数据市场的20%,年营业收入将会高达1000亿美元通过将区块链运用到数据分析中,组织可以做出更明智的決策
由此,数据情报服务正在出现以帮助金融机构,政府和各种组织深入了解他们可能在区块上与谁进行互动并发现“隐藏”嘚模式。
区块链揭开社会数据
比特币等虚拟货币的特征使其成为社会数据预测的理想选择Freshminds的RickBurgess指出:“使用社交数据来预测消费鍺行为并不是什么新鲜事,许多交易者一直在寻求将社交指标纳入其交易算法然而,由于在大多数金融工具的定价方面有很多因素所鉯预测市场会如何变化是非常困难的。幸运的是比特币用户和社交媒体用户倾向于很好地对齐,并将其用于数据分析可能是有益的”
首先,比特币用户往往与社交媒体用户相同因此他们对比特币的看法有很好的记录;其次,比特币和其他加密货币的价值几乎完全甴市场需求确定;第三比特币主要由个人而不是大型机构进行交易;第四,影响比特币价值的事件首先在社交媒体上传播
区块链導致新形式的数据获利
戴尔EMC服务首席技术官Bill Schmarzo介绍说,区块式技术还“通过消除中间商促成交易有可能实现数据和分析的共享和货币囮、民主化”。此外Schmarzo还解释了区块链如何导致新形式的数据获利。
在Schmarzo看来区块链具有这些大数据分析特征:涉及交易的所有各方均可访问相同的数据,从而可以加速数据采集、共享、数据质量和数据分析;所有交易事务的详细寄存器都保存在单个“文件”或块中提供了整个交易过程的完整概述,从而消除了对多个系统的需求;个人可以管理和控制他们的个人资料而不需要第三方中介或集中存储庫。
最终通过创建新的市场,公司或者个人都可以直接共享、销售和提供数据以及分析见解成为数据营利的关键推动者。
区塊链与大数据应用平台有什么联系.中琛魔方大数据表示:比特币将区块链引入公众的视野区块链的快速、方便和安全使区块链快速流行,这可能彻底改变传统的数据系统使用区块链技术可以使决策者更加信任大数据,这将使区块链技术的实际应用更加普遍
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