赛题:多目标检测与跟踪
初赛:排名第1复赛面试完第8。
初赛思路:第一次做跟踪任务简单的认为是检测+reid问题。
1.首先明确题意:多目标跟踪;指标MOTA和MOTP, 后期的大量实验证奣检测算法相对于跟踪更重要
多方向视角,方向变化大;
B榜 新增2个挑战: 更密集的人群和遮挡
- 采用多尺度训练()和(), 多尺度测试:()()(2048,1024)
- 常见数据增强crop 翻转pad等
决赛:给定了检测结果,要求MOTA和显存(1GB)内存(1GB)FPS(50)最优限时48小时,时间很紧张没做啥突破性的东西。
总结下48小时做的东西
- 跟踪结果和初赛用的trick类似
- 内存上租用的云服务器没有给虚拟内存,开辟个虚拟内存能降低到400MB大部分囚都是2G开外。
- 显存上主要在reid模型那里选用了mobilenetV3 显存大约550MB。简单的特征蒸馏大模型指导小模型
- FPS上就优化了代码,也只是做到了10FPS应该每5帧融合下就可以达到50FPS的要求了。
- 只有一次提交机会肉眼修正了些bbox
- 尝试了tensorrt,没搞出来
最后FPS没搞好,和传统的竞赛差距还是很大更多的在莋优化,提交还出现了rm-rf * 泪目。。