本文对redis的过期处理机制做个简单嘚概述让大家有个基本的认识。
Redis中有个设置时间过期的功能即对存储在redis数据库中的值可以设置一个redis获取过期时间间。作为一个缓存数據库这是非常实用的。如我们一般项目中的token或者一些登录信息尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能
redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的囿效时间Expires字典保存了所有键的redis获取过期时间间,Expires也被称为过期字段
其实以上几种处理方式都是根据PEXPIREAT来实现的,设置生存时间的时候是redis內部计算好时间之后在内存处理的最终的处理都会转向PEXPIREAT。
1、2两种方式是设置一个过期的时间段就是咱们处理验证码最常用的策略,设置三分钟或五分钟后失效把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。
3、4两种方式是指定一个过期的时间 比如优惠券的redis获取过期时间间是某年某月某日,只是单位不一样
过期键的处理就是把过期键删除,这里的操作主要是针对过期字段处理的
Redis中有三种处理策略:定时删除、惰性删除和定期删除。
定时删除:在设置键的redis获取过期时间间的时候创建一个定时器当redis获取过期时间间到的时候立马执行删除操作。不過这种处理方式是即时的不管这个时间内有多少过期键,不管服务器现在的运行状况都会立马执行,所以对CPU不是很友好
惰性删除:惰性删除策略不会在键过期的时候立马删除,而是当外部指令获取这个键的时候才会主动删除处理过程为:接收get执行、判断是否过期(這里按过期判断)、执行删除操作、返回nil(空)。
定期删除:定期删除是设置一个时间间隔每个时间段都会检测是否有过期键,如果有執行删除操作这个概念应该很好理解。
看完上面三种策略后可以得出以下结论:
4. 1、3为主动删除2为被动删除。
5. 1是实时执行的对CPU不是很伖好,但是这在最大程度上释放了内存所以这种方式算是一种内存优先优化策略。
6. 2、3为被动删除所以过期键应该会存在一定的时间,這样就使得过期键不会被立马删除仍然占用着内存。但是惰性删除的时候一般是单个删除相对来说对CPU是友好的。
定期键这种删除策略昰一种让人很蛋疼的策略它既有避免1、2两种策略劣势的可能,也有同时发生1、2两种策略劣势的可能如果定期删除执行的过于频繁就可能会演变成定时删除,如果执行的过少就有可能造成过多过期键未被删除而占用过多内存如果时间的设置不是太好,既可能占用过多内存又同时对CPU产生不好的影响所以。使用定期删除的时候一定要把握好这个删除的时间点存在即为合理,既然开发的时候有这种策略僦说明定期删除还是有他的优势的,具体大家可以自己琢磨
三、主从服务器删除过期键处理
参考书上说的有三种:RDB持久化、AOF持久化和复淛功能。
1. 主服务器模式运行在载入RDB文件时程序会检查文件中的键,只会加载未过期的过期的会被忽略,所以RDB模式下过期键不会对主服務器产生影响
2. 从服务器运行载入RDB文件时,会载入所有键包括过期和未过期。当主服务器进行数据同步的时候从服务器的数据会被清涳,所以RDB文件的过期键一般不会对从服务器产生影响
AOF文件不会受过期键的影响。如果有过期键未被删除会执行以下动作:
客户端请求時(过期键):
从数据库充删除被访问的过期键;
追加一条DEL 命令到AOF文件;
向执行请求的客户端回复nil(空)。
- 主服务器删除过期键之后向從服务器发送一条DEL指令,告知删除该过期键
- 从服务器接收到get指令的时候不会对过期键进行处理,只会当做未过期键一样返回(为了保持主从服务器数据的一致性)
- 从服务器只有接到主服务器发送的DEL指令后才会删除过期键
参考书籍:《Redis设计与实现》黄健宏著