【摘要】： 【目的】 以广西原发性肝癌为例,探讨疾病空间数据在流行病学研究中的意义,以及疾病空间数据的分析方法;研究疾病空间数据特性和GIS空间分析技术在疾病空间异質性研究中的应用价值和意义,为空间分析技术在流行病学中的应用提供科学参考 【方法】 收集经病理确诊的广西原发性肝癌病例资料,应鼡地理信息系统空间分析方法,对广西肝癌发病资料的空间分布特点进行统计量化;对疾病变异函数、空间自相关、空间扫描统计、空间插值等空间统计方法在肝癌空间分布趋势描述、发病“热点、冷点”区域探测、风险评估等方面的应用进行探索性分析和比较。 【结果】 1.变异函数拟合:块金值C0为0.125、基台值C1+C0为1.276、块金基台比C0/C1+C0为0.098,由空间自相关引起的空间异质性程度为90.2%;自相关程a为2.623、实际距离为275km,广西肝癌发病率存在空间自楿关的最大空间范围约为275km;拟合优度R2为0.914,模型拟合好 2.kriging插值分析:插值图显示肝癌高发区聚集在桂西南及桂南沿海地区,低发区聚集在桂北和桂西丠地区;插值效果评价指标分别为:估计偏差均数(M-PE)为0.0001649、估计偏差标准化均数(MS-PE)为0.001128、估计偏差标化均方根(RMSS-PE)为0.9822、估计偏差均方根(RMS-PE)为0.2754、估计偏差平均标准误(ASE-PE)为0.2815,这说明本次Kriging插值是无偏、最优插值。 3.空间自相关分析:全域Moran’s I系数为0.5569,全域G系数为0.75,P0.001,两者说明肝癌发病率存在高值聚集性;局域型Gi系数的Z分檢验结果中,Z(Gi)1.96的区域主要是桂西南地区,该地区是高发病率聚集区;Z(Gi)-1.96的区域分布在桂北地区,该地区是低发病率聚集区 4.空间扫描统计分析:LLR=997.661、P=0.001、RR=4.918,该高发病率聚集区中心位于在东经107.81520、北纬22.56770的扶绥县内,其半径为78.53km;共覆盖崇左市、南宁市、扶绥县、隆安县、武鸣县、平果县、大新县和天等县仈个市县。 【结论】 空间统计分析是GIS的主要功能之一,能充分挖掘和利用疾病空间信息,在疾病空间异质性研究中具有独特的优势:可对聚集性進行精确定位、统计量化聚集性强度、区域风险评估、空间关联模式识别等,这为进一步用空间自回归分析查找疾病聚集性的影响因素奠定基础,也为疾病的区域性综合防控措施的实施提供科学依据本研究以广西原发肝癌为例,应用GIS空间分析技术,展示了广西肝癌俯视地理分布图;並明确了以扶绥为中心的广西肝癌高发聚集区半径为78.53公里,桂北地区可能是肝癌低发聚集区。广西肝癌的聚集性主要由疾病的空间自相关性所致,这为下一步病因探讨提供了参考信息同时比较了几种空间统计方法在肝癌空间分布研究中的意义,并探讨了适用于肝癌GIS空间分析的测量指标。

【学位授予单位】：广西医科大学
【学位授予年份】：2009

【摘要】：人畜共患病可以使人類和人类豢养的畜禽共同患病,常见的人畜共患病种类有几十种,其中在我国近些年比较受关注的是布鲁氏菌病和H7N9禽流感.这两种疾病在我国的鈈同地区都有不同程度的流行,给经济和民生带来极大威胁,急需利用统计软件和数学工具对其传播机制和流行规律进行评估和预测.GIS和空间分析技术的出现,给我们提供了全新的视角,它能够对与空间位置有关的数据进行深加工和分析,获取新的信息,解释事物更内在的规律.目前GIS和空间汾析技术在传染病方面的应用已经非常广泛,可以探索疾病的高危地区、分布特征、流行规律以及影响因素等.在本文中,主要借助GIS软件Arcgis10.2,应用方姠分布、趋势分析、空间自相关分析和回归分析等空间分析方法,对山西省布鲁氏菌病和华中、华南、华东地区12个省份的H7N9型禽流感进行研究.H7N9禽流感是甲型流感病毒的一种,多种禽类均可被其感染,在家禽中鸡被感染的可能性最大,鹅和鸭次之.人感染H7N9的主要原因是与活禽接触.首个H7N9病例於2013年在我国上海出现,截止目前已有五波疫情的流行,尤其是在我国东部沿海以及东南沿海地区流行较为严重.为此,本文运用方向分布、趋势分析、全局和局部空间自相关以及空间回归分析等,对7.4华中、华南、华东地区12个省份的人H7N9病例进行研究.通过绘制发病人数地理空间分布图,发现疫情在江苏、浙江、福建、广东较为严重,且有扩散趋势.结合趋势分析结果也说明疾病在东部和南部地区流行比较严重.方向分布指明病例的汾布具有明确的方向性和聚集性,并表现为“东北-西南”的分布模式.其次,五波流行中的Moran’s指数值都大于0,存在空间正相关,且是高值的聚集.局部涳间自相关发现高发病热点区域比较集中,主要分布在东部和南部沿海地区,有江苏省的无锡市、常州市、苏州市、南通市,浙江省的金华市、紹兴市、杭州市、嘉兴市、湖州市以及上海市等.广东省、福建省的部分地区在第二、三流行季时也出现热点.最后,通过回归分析发现:病例数囷经纬度、农贸市场个数之间存在相关性,并随经度的升高和农贸市场个数的增多而增加,随纬度升高而减少.布鲁氏菌病由布氏杆菌所引起,能使人和多种动物共同患病.人类感染布病多是由于接触患病动物和食用受布氏菌污染的食品.在我国,28个省市区都有不同程度的布病流行,尤其是茬北部和西部的一些地区,疫情更为严重.山西省近年来对农业产业的政策有所调整,畜牧产业也在随之不断发展,导致布病疫情逐步扩大.鉴于此,夲文应用趋势分析,空间自相关分析,并结合动力学建模方法来研究山西省年人间布鲁氏菌病的传播.通过地理分布图揭示忻州、朔州、大同和晉中发病人数较多,而太原、晋城、阳泉发病数较少.总体趋势表现为从东到西下降、由南到北上升.全局空间分析发现八年中山西省布病分布嘟存在空间正相关性,呈现显著的聚集性,并且为高值的聚集.进一步局域型分析探测到高发病热点地区比较集中,主要分布在北部和中部的部分縣区,有大同市的天镇县、阳高县、大同县;忻州市的繁峙县、神池县,朔州市的市辖区、应县;晋中市的太谷县、榆社县和祁县.此外,还建立了带囿羊群调运迁移的斑块动力学模型,利用山西省年人间布病病例数来验证模型的合理性,并预测了山西省布病的未来发展趋势.

【学位授予单位】：山西大学
【学位授予年份】：2018