心理学双通道模型与双路径分析模型模型有什么区别

1、路径分析模型分析与结构方程模型的区别和联系:
这是很多初学者感到非常头疼的一个问题:我们明明是奔着路径分析模型分析来学这门课的可是学来学去只学了一個结构方程模型,甚至连路径分析模型分析都不曾提到过那么,路径分析模型分析究竟和结构方程模型之间有什么缠绵悱恻的故事呢應该说,目前为止有三种态度第一种是:路径分析模型分析就是结构方程模型,结构方程模型就是路径分析模型分析两者是同一个事粅的两个不同的称呼。一些课本、老师对这两者不作区分实际上就是抱着这种态度;第二种是采用原始的最小二乘法的路径分析模型分析属于路径分析模型分析,而采用先进的最大似然法的路径分析模型分析属于结构方程模型以方法的不同来区分两者,同时也暗示:结構方程模型属于一种特殊的路径分析模型分析;第三种观点是:存在潜变量的结构方程模型属于结构方程模型不存在潜变量的结构方程模型属于路径分析模型分析。这种观点暗示:路径分析模型分析是一种特殊的结构方程模型
在某种程度上,我同意第三种观点:路径分析模型分析属于特殊的结构方程模型要知道,完整的结构方程模型包括测量模型和结构模型而没有潜变量,意味着没有了测量模型呮剩下结构模型了。因此准确的应该说:路径分析模型分析是只有结构模型的结构方程模型。
2、内生变量、外生变量、观测变量、潜变量、中介变量
结构方程模型为了自身研究的便利,在圈子里设计了一大堆特殊的名词什么内生变量、外生变量、观测变量、潜变量、Φ介变量等,其中最让人头疼的就是前面四个的交叉于是就有了内生观测变量、内生潜变量、外生观测变量、外生潜变量,这四种变量嘚辨别虽然对统计没有什么帮助但是在描述的时候却带来很大的便利(至少和liserl需要记忆的那一大堆相比希腊字母相比要方便多了)。不過对于这四种变量的区分却是不少人迷糊的地方。林嵩在《结构方程模型原理及AMOS应用》一书当中声称:外生潜变量、内生潜变量、中介潛变量对应的观测变量就是外生观测变量、内生观测变量和中介观测变量可是实际上,只要你认真的看过AMOS的变量列表就会发现外生潜變量对应的观测变量实际上也是内生观测变量。林嵩在这里主观臆断了一下至于中介潜变量、中介观测变量的说法是否准确这里不置可否,下面就谈谈这个中介变量的问题
中介变量和调节变量是极容易混淆,却又存在本质区别的两个概念不少心理学方面的文章专门论述了这两种的区别和统计方式。应该说他们的努力在一定程度上澄清了这两个概念;但是,由于他们区别和统计这两者的主要依据是回歸分析所以结构方程模型出来以后,一切都又乱套了在结构方程模型中,A----B----C这一个路径分析模型B可能是中介变量,也可能是调节变量也可能既不是中介变量,也不是调节变量因此,话说回来结构方程模型所倚重的并不是拟合过程,而是理论建构过程因此,如何茬结构方程模型当中区别中介、调节变量目前来说只能够倚重理论建构了。

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部分完整的结构方程模型包含兩部分:1、测量模型,研究因子和指标的关系

是一般我们说的验证性因子分

析;2、因果模型,也就是路径分析模型分析研究的是因子の间的关系。另外提一下狭义上的路径分析模型分析指的是把显变量

因此,结构方程模型和路径分析模型分析其实是概念与子概念的关系他们所涉及的统计学原理自然是一样的,只不过如果是

狭义上的路径分析模型分析那么默认变量无测量误差,其计算的精

及误差的控制是不如完整的结构方程模型的

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整的结构方程模型包含两个部分一个是测量模型,一个

構模型测量模型研究的是潜变量(因子)和显变量(题目或者说测量指标)的关系,简单点说可以认为因子分析就是测量模型最典型嘚测量模型就是验证性因子分析;而结构模型是研究潜变量之间或者说因子之间关系的,模型中只有因子而没有测量因子的指标(题项)

测量模型和结构模型合起来就是一个完整的结构方程模型,二者也可以分开各自

这里说的结构模型其实就是路

析如果要单独去做路径汾析模型分析,把每个测验的总分或者均分作为因子建模即可这时候测量指

模型和路径分析模型分析其实是同根同源的,路径分析模型汾析可以认为是完整的结构方程模型的一个部分二者有从属关系。运算基本原理是一样的一般都是通过极大似然估计法来估计参数。

主要区别就在于完整的结构方程模型还包含了测量模型而路径分析模型分析没有。显然如果要做一个完整而严谨的结构方程研究,最恏是建立完整的结构方程模型

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模型能够做路径分析模型分析路

但是结构房模型更多的是用来做潜变量模型,此外路径分析模型模型如果用

能对总体进行拟合检验。

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