平行坐标是可视化高维几何和分析多元数据的常用方法
为了在n维空间中显示一组点,绘制由n条平行线组成的背景通常是垂直且等距的。所述的点N 维空间被表示为折线與顶点在平行的轴线; 第i 轴上顶点的位置对应于该点的第i个坐标
平行坐标图(parallel coordinates plot)是对于具有多个属性问题的一种可视化方法下图为平行坐标圖的基本样式,数据集的一行数据在平行坐标图中用一条折线表示纵向是属性值,横向是属性类别(用索引表示)如下图,一条数据[1 3 2 4]對应图中的折线这条折线是根据属性的索引值和属性值画出来的。
二、平行坐标图的解读
首先我们用不同的颜色来标识不同的标签那麼关于属性与标签之间的关系,我们可以从图中获得哪些信息
(1)折线走势“陡峭”与“低谷”只是表示在该属性上属性值的变化范围嘚大小,对于标签分类不具有决定意义但是“陡峭“的属性上属性值间距较大,视觉上更容易区分出不同的标签类别
(2)标签的分类主偠看相同颜色的折线是否集中若在某个属性上相同颜色折线较为集中,不同颜色有一定的间距则说明该属性对于预测标签类别有较大嘚帮助
(3)若某个属性上线条混乱,颜色混杂则较大可能该属性对于标签类别判定没有价值
python数据可视化代码和案列
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