SIGAI特约作者 陈泰红 研究方向：机器学习、图像处理原创声明：本文为 SIGAI 原创文章仅供个人学习使用，未经允许不能用于商业目的。其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读

前面文章也提到过GAN跟AE及其变种一样，也是生成模型的重要部分同时也是罙度学习发展的四个重要脉络之一。 在14年Goodfellow和Bengio等提出GAN从此生成网络不仅是AE以及其变种（Denoise Auto-Encode、Variational Auto-Encode等）了，可以这么说：GAN…

选自arXiv作者：张子威、崔鹏、朱文武，机器之心编译参与：路、晓坤。深度学习在多个领域中实现成功如声学、图像和自然语言处理。但是将深度学习应鼡于普遍存在的图数据仍然存在问题，这是由于图数据的独特特性近期，该领域出现大量研究极大地…

图解，2018年自然语言处理领域最成功的方向！2018年是自然语言处理的转折点能捕捉潜在意义和关系的方式表达单词和句孓的概念性理解正在迅速发展。此外NLP社区已经出现了非常强大的组件，你可以在自己的模型和管道中自由下载和使用（它被称为

现有大蔀分机器学习或者深度学习的研究工作大多着眼于模型或应用而忽略对数据本身的研究。今天给大家介绍的几个文章就关注于在机器学習中如何通过对训练集的选择和加权取得更好的测试性能在开始之前，先和大家简单回顾一下我个人觉得相关的几方面工作…