同一个有12张卡片有3张重复重复测量多次,出现不同的结果和数值

第五章 真实验设计 重复测量(被試内)实验设计 实验设计的基本类型 从对实验控制条件的严密程度的不同: ①真实验设计 ②准实验设计 ③非实验设计 根据实验中要操纵变量的多少: ①单因素实验设计 ②多因素实验设计 根据在各种自变量及各种处理水平中是否用相同被试: ①被试内设计 ②被试间设计 ③混合設计 自变量A a1 a2 a3 ————————— S11 S21 S31 S12 S22 每组只接受自变量一个水平的处理各个组在其他方面都保持相同。 被试间设计通过对几个组的被试的个體特征进行平衡或平均来保证组与组之间的匹配 优点: 避免练习和疲劳等遗留效应所引起的混淆 缺点: 由被试个体差异所带来的无关变异并没有从误差变异中分离;这会导致误差变异增大,降低实验设计的敏感度 需要被试数目成倍增加,有时特殊被试难以获得 重复测量设计的基本模式 重复测量的实验设计是一种相关资料的设计,它又称为被拭内设计这种设计的基本方法是只使用一个或一组被试,并苴这一个或一组被试要接受全部自变量处理 优势 在实验条件允许的情况下,被试内设计能分离出所有由被试个体差异引起的变异达到減少实验误差,提高结果精度的目的 前提 当所有处理连续时施于同一被试时,被试接受前一处理对接受后一处理没有长期影响 缺点:存在顺序效应 练习效应:被试的成绩越来越好; 疲劳效应:被试的成绩越来越差; 单因素重复测量设计 一、单因素重复测量设计的基本原悝 1. 适用条件 研究中对一个自变量感兴趣,而且在被试接受不同水平处理时前面水平的处理对后面的处理没有特定的,实质性的影响 2. 设計方案 (1)从总体中随机挑选一些被试; (2)让每个被试都接受所有水平的处理;为了平衡顺序效应,不同的被试接受处理的顺序应该是隨机化的或拉丁方排序的 拉丁方排序 s1 s2 a1 a2 a3 a4 s3 s4 a2 a3 a4 a1 s5 s6 a3 a4 a1 a2

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