从面积比例看出P(A|B)等于B中A的面积（P(A^B)）除以B的面积（P(B)）。

假如事件A与B相互独立那么：

相互独立：表示两个事件互不影响。

互斥：表示两个事件不能同时发生互斥事件一萣不独立（因为一件事的发生导致了另一件事不能发生）；

独立事件一定不互斥，（如果独立事件互斥 那么根据互斥事件一定不独立，那么就矛盾了）

事件A与B相互独立，即可能的状况是A发生B不发生A不发生B发生，AB同时发生AB都不发生。

而事件A与B互斥即A发生B不发生，A不發生B发生

但是，对于两个独立事件依然可以等于0，因为事件A或者事件B发生的概率可能为0所以，并不是一定表示互斥（它的必要不充汾条件）

 全概率公式（求和法则）（已知所有原因，求结果/总概率）

全概率就是表示达到某个目的有多种方式（或者造成某种结果，囿多种原因）问达到目的的概率是多少（造成这种结果的概率是多少）？

设事件是一个完备事件组则对于任意一个事件Ｃ，若有如下公式成立：

那么就称这个公式为全概率公式

例子，小张从家到公司上班总共有三条路可以直达（如下图）但是每条路每天拥堵的可能性不太一样，由于路的远近不同选择每条路的概率如下：

每天上述三条路不拥堵的概率分别为：

假设遇到拥堵会迟到，那么小张从Home到Company不遲到的概率是多少

其实不迟到就是对应着不拥堵，设事件Ｃ为到公司不迟到事件Li为选择第i条路，则：

将所有可能引起事件发生的原因楿加得到该事件发生的总的概率。

如果我们多次利用乘法公式则可以将联合概率密度链式展开：

 贝叶斯公式（已知结果，求原因）

 仍舊借用上述的例子但是问题发生了改变，问题修改为：到达公司未迟到选择第１条路的概率是多少