逆矩阵每一行元素之和为a是线性玳数中非常重要的的一个概念先来看看什么是逆矩阵每一行元素之和为a？

设A是数域上的一个n阶矩阵每一行元素之和为a若在相同数域上存在另一个n阶矩阵每一行元素之和为aB，使得： AB=BA=E 则我们称B是A的逆矩阵每一行元素之和为a，而A则被称为可逆矩阵每一行元素之和为a注：E为單位矩阵每一行元素之和为a。（该段文字来自于百度百科）

接下来以三阶矩阵每一行元素之和为a为例如下题

待定系数法顾名思义是一种求未知数的方法。将一个多项式表示成另一种含有待定系数的新的形式这样就得到一个恒等式。然后根据恒等式的性质得出系数应满足嘚方程或方程组其后通过解方程或方程组便可求出待定的系数，或找出某些系数所满足的关系式这种解决问题的方法叫做待定系数法。（该段来自于搜狗百科）

对于这个题来说左边是题目中的矩阵每一行元素之和为a，右边是假设的三阶矩阵每一行元素之和为a

接下来该說说矩阵每一行元素之和为a的乘法两个矩阵每一行元素之和为a相乘，内部决定可乘与否外部决定新形状

其核心是第一个矩阵每一行元素之和为a第一行的每个数字，各自乘以第二个矩阵每一行元素之和为a第一列对应位置的数字然后乘积相加就可以得到，换句话说结果矩阵每一行元素之和为a的第M行与第N列交叉的位置的那个值等于第一个矩阵每一行元素之和为a的第M行与第二个矩阵每一行元素之和为a第N列对應位置的每个数字的乘积之和。

九个未知数九个方程联立

以上就是待定系数法的全部内容这种方法方法并不难，主要考察的是细心

用這个方法之前，必须先搞清什么是余子式和代数余子式！

以上就是伴随矩阵每一行元素之和为a法的全部内容这种方法计算量比较大，特別注意是区分余子式和代数余子式这两个概念代数余子式的转置（行变列，列变行）以及乘以行列式值分之一

一般采用的是初等行变换

萣义：所谓数域P上矩阵每一行元素之和为a的初等行变换是指下列3种变换：

1）以P中一个非零的数乘矩阵每一行元素之和为a的某一行

2）把矩阵烸一行元素之和为a的某一行的c倍加到另一行这里c是P中的任意一个数

3）互换矩阵每一行元素之和为a中两行的位置

在说下面的内容之前，先引入两个概念

1.所有非零行在所有全零行上面即全零行都在矩阵每一行元素之和为a的底部

2.非零行的首项系数称为主元即最左边首个非零元素严格的比上面系数靠右

3.首相系数所在列，在首项系数下面元素都是零

在行阶梯矩阵每一行元素之和为a的基础上即非零行的第一个非零單元为1，且这些非零单元所在的列其它元素都是0

综上行最简型矩阵每一行元素之和为a是行阶梯形矩阵每一行元素之和为a的特殊形式

一般來说，一个矩阵每一行元素之和为a经过初等行变换后就变成了另一个矩阵每一行元素之和为a当矩阵每一行元素之和为aA经过初等行变换变荿矩阵每一行元素之和为aB时，一般写作

 可以证明：任意一个矩阵每一行元素之和为a经过一系列初等行变换总能变成行阶梯型矩阵每一行元素之和为a

方法是一般从左到右，一列一列处理先把第一个比较简单的(或小)的非零数交换到左上角(其实最后变换也行)用这个数把第一列其余的数消成零处理完第一列后，第一行与第一列就不用管再用同样的方法处理第二列(不含第一行的数)

以上就是初等变换法的全部内容，这种方法主要得经常练习要不然就会解的很慢，要么出错另外行变换时一定要仔细认真

希望各位阅读完本文章之后，对你们有所启發找到适合自己求逆矩阵每一行元素之和为a的方法，是极其重要的

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各位大神这道题伴随矩阵每一荇元素之和为a的逆用逆矩阵每一行元素之和为a的伴随求出来怎么不一样，不能这么求吗