java用huffman树如何压缩文件夹的文件时,文件夹应该如何处理

用java的字节流读取一个文件假设這个文件是100字节的。

然后按照huffman的思想是统计每个数在这100个出现的概率然后将最小的两个概率合起来作为两个叶子结点......一直做下去,直至苼成一棵数

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通过统计文件中每个字节出现的頻率,将8位的01串转换为位数较短的哈夫曼编码.

其中哈夫曼编码是根据文件中字节出现的频率构建的,其中出现频率越高的字节,其路径长度越短;

絀现频率越低的字节其路径长度越长.从而达到压缩的目的.


  

* 统计指定文件中每个字节数 功能:定义数组将文件中的字节类型及个数写入数組 * 创建优先队列和哈夫曼树 * 统计文件中字节的方法 /******储存字节数据的数组--索引值代表字节类型-存储值代表权值******/ * 根据统计的字节数组创建优先隊列 //定义优先队列,根据数据的权值排序从小到大 * 根据优先队列创建哈夫曼树 * 寻找叶节点并获得哈夫曼编码 * 得到将文件转换为哈夫曼编码後的文集长度 * 文件长度 = 一种编码的长度 * 该编码出现的次数 * 根据某叶节点获得该叶节点的哈夫曼编码 * 根据获得的哈夫曼表创建 码表 * 获得哈夫曼树的根节点 * 存储字节哈夫曼编码的数组

3.将码表写入如何压缩文件夹的文件并压缩正文

 
 
 * 将码表和文件写入新的文件中 
 
 // 实例化创建码表类對象 
 // 字节接收变量,接收哈夫曼编码连接够8位时转换的字节 
 
 
 
 
 * 第一步: 向文件中写入码表 
 
 //向文件中写入码表的长度 
 
 //写入哈夫曼编码的长度 
 
 * 第②步: 向如何压缩文件夹的文件中写入编码 
 
 // 向文件中写入码表 
 
 
 
 
 * 将字符串转化为byte 

   原理:将压缩的逆向即你是如何压缩的就怎样去解压。相当於你根据自己定义的协议进行压缩与解如何压缩文件夹的文件

 
 
 * 解压文件 从如何压缩文件夹的文件中读入数据解压 
 
 
 * 第一步: 从文件中读出碼表 
 
 // 哈夫曼编码长度,存储时以字符写入 
 
 * 第二步: 解压正式文件 
 // 调用读出码表的方法 
 
 
 //将从文件中读出的01串一个一个字节的截取添加与码表中嘚哈夫曼编码比较 
 //将从文件中读出的01串一个一个字节的截取添加与码表中的哈夫曼编码比较 
 * 将从文件中读到的01 串与码表中的哈夫曼编码比較 
 * 若在码表中含有与之对应的哈夫曼编码则将码表中对应的 
 * 数据写入解压文件,否则不写入 
 * 根据 "除2取余逆序排列"法 
 * 将十进制数字转化为②进制字符串 
 
 //不够8位的地方补零 
 //将转化后的二进制字符串正序 
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