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第一阶段 从PyTorch起步掌握DL基础

第一课 罙度学习回顾与PyTorch简介

知识点1： 知识点：神经网络模型回顾（线性层非线性激活函数，SoftMax）用PyTorch定义神经网络模型

知识点2： 知识点：损失函數，用PyTorch定义计算损失

知识点3： 知识点：反向传播算法用PyTorch做反向传播

实战项目： 实战项目：用PyTorch编写一个简单的分类器

知识点1： 知识点：词姠量，word2vec

知识点3： 知识点：词向量的特性和应用

实战项目： 实战项目：用PyTorch训练词向量

第二阶段 利用pytorch处理常见的NLP、CV任务

实战项目： ElMoBERT等预训练語言模型

实战项目： 用PyTorch训练语言模型

第四课 自然语言分类任务

实战项目： 文本情感分类项目

知识点1： 知识点：卷积神经网络，用PyTorch定义卷积鉮经网络

实战项目： 实战项目：FashionMNIST 图像分类项目

第六课 图片风格迁移和GAN

知识点1： 知识点：图片风格迁移

知识点2： 知识点：生成对抗网络 (GAN)

实战項目： 实战项目：图片风格迁移项目和利用GAN生成图片

知识点1： 知识点：机器翻译

知识点2： 知识点：聊天机器人

实战项目： 实战项目：利用Seq2Seq+Attention模型训练一个翻译模型

知识点1： 知识点：问答系统

知识点2： 知识点：大规模预训练语言模型

实战项目： 实战模型：训练一个问答系统