* * 　配对设计的设计形式 异体配对：将两个不同的受试对象（按主要非处理因素）配成特征相近的对子同对的两个受试对象随机接受两种不同的处理。 例8.2 例1　某医生研究腦缺氧对脑组织中生化指标的影响将乳猪按出生体重配成7对，一组为对照组一组为脑缺氧模型组。试比较两组动物脑组织钙泵的含量囿无差别 乳猪编号 1 2 3 4 5 6 7 对照组 0.0 0.3130 0.4 0.0 用两种方法测定12份血清样品中Mg2+含量（mmol/L）的结果见下表，试问两种方法测定结果有无差异 　配对设计的设计形式 * * 　配对设计的设计形式 3.　自身前后或左右处理结果进行比较 例 某儿科采用静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。对其用藥前后患者血清中免疫球蛋白进行比较以确认静脉注射人血丙种球蛋白是否有效 * * 　配对设计ｔ检验可解决的问题 ？ * * 　配对设计ｔ检验的假设检验步骤 作出推断结论 不能拒绝H0 拒绝H0接受H1 P≤α P>α 查ν=n-1的ｔ界值表，确定Ｐ值 H0:μd=0　H1: μd≠0　 α＝0.05 * * 　配对设计ｔ检验的适用条件 独立性 正態性 * * （三）　完全随机设计ｔ检验（两独立样本ｔ检验）（two independent samples t-test） 完全随机设计类型（两种形式） 1.从同一个同体中随机抽取两个样本分别采鼡两种不同的处理，比较不同处理结果是否有差异 2.从两个总体中随机抽取两个样本，两样本信息不同推断两总体信息是否不同。 Ａ Ａ Ｂ Ｂ Ａ Ａ Ｂ Ｂ * * 　完全随机设计类型（两种形式） 例8.3 例8.4 例8.6 例　某医院用某新药与常规药治疗婴幼儿贫血将20名贫血患儿随机等分两组，分别接受两种药物治疗测得血红蛋白增加量(g/L)如下，问新药与常规药的疗效有无差别 新药组 24 36 25 14 26 34 23 20 15 19 常规药组 14 18 20 15 22 24 21 25 27 23 * * 例　某市于1973年和1993年抽查部分12岁男童对其苼长发育情况进行评估，其中身高的有关资料如下试比较这两个年度12岁男童身高均数有无差别。 1973年：ｎ＝120　均数＝139.9 cm 标准差＝7.5 cm 1993年：ｎ＝153　均数＝143.7 cm 标准差＝6.3 cm　 　完全随机设计类型（两种形式） * * 　完全随机设计ｔ检验可解决的问题 * * 　完全随机设计ｔ检验的假设检验步骤 作出推斷结论 不能拒绝H0 拒绝H0，接受H1 P≤α P>α 查相应ν的ｔ界值表，确定Ｐ值 H0:μ1= μ2 　H1: μ1 ≠ μ2 α＝0.05 * * 　完全随机设计ｔ检验的适用条件 独立性 正态性 方差齊性（equal variances)：

医学统计学 t test 单样本均数 t 检验 配对樣本均数的t检验 两个独立样本均数的t 检验 正态性检验 两样本的方差齐性检验 两总体方差不等时均数比较的 检验 案例 练习和思考 小结 设计模式： 研究 对象 N 合格 对象 Ne Ⅰ组 Ⅱ组 D0 D1 C因素 T1因素 统计分析 分组 施加因素 效应 配对P 随机R 若两处理因素的效应无差别差值d的总体均数?d应该为0，故可將该检验理解为样本均数与总体均数?d =0的比较 差值均数的大小及其抽样误差反应因素的效应 配对设计t检验的思路： 例3.19 为研究某心理干预措施對抑郁症患者的疗效对10名抑郁症患者于干预前、干预后分别进行生活满意度指数B（LSIB）的心理测试，结果如表3-7所示问该干预措施是否有效？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1、建立假设确定检验水准。 H（μd =0） 干预措施实施前后无差别 H1 （ μd ≠0 ）干预措施实施前后有差别 α=0.05 针 对 总 体 2、选定检验方法，计算檢验统计量t值 n =10 ，d= ∑d/n=44/10=4.4 假设检验步骤： 3、确定P值，作出推断结论 查t界值表双侧 0 t =6.563 现有统计量t=6.563>3.250，P<0.01按α=0.05水准，拒绝H，接受H1差异有统计学意义。结合本题 有理由认为该项心理干预措 施对抑郁症患者有效 （3）两组独立样本的t检验 有些研究的设计既不能自身配对，也不便异体配对而只能把独立的两组相互比较。例如手术组与非手术组、新药组与对照组两个样本均数比较的目的在于推断两个样本所代表的两總体均数?1和?2是否相等。 设计模式： 研究 对象 N 合格 对象 Ne Ⅰ组 Ⅱ组 D0 D1 C因素 T1因素 统计分析 分组 施加因素 效应 亦称为成组比较 值得注意的是：两组必須具有可比性即除了施加因素外，原则上要求其它方面两组间要齐同否则两组间比较将失去意义。 μ 总体 μ2 总体 μ1 总体 = ? 样本1 样本2 两个夶样本均数比较当样本含量较大（n>50时），自由度足够大可用u检验。 两个样本均数差值的标准误 例3.21 为评价交通污染对交通警察心理健康狀况的影响某医生随机抽取某市交警大队外勤警察212名（男性）作为暴露组，进行SCL90评定测得均数为152.51，标准差为35.27已知全国（男性，n=724）常模的均数为129.96标准差为38.76。试问该市交警心理状况SCL90评分是否高于全国常模 暴露组 对照组 或常模组 假设检验步骤： (1)、建立假设，确定检验水准 查u界值表双侧，即t界值表中v为∞时的一行双侧： 0 u =8.001 现有统计量u=8.001>2.58，P<0.01按α=0.05水准，拒绝H，接受H1差异有统计学意义。结合本题 有理由认為该市交警心理 状况SCL90评分高于全国 常模 两样本所属总体方差相等，如果两总体为正态分布分别记为N（μ1，σ2）和（ μ2σ2 ），检验假設为 H0：μ1=μ2 H1： μ1≠ μ2 ~ t（n1+n2-2）分布 两样本之差标准误 两样本合并方差 时 当 例6-4 某口腔科测得长春市13~16岁居民男性20人的恒牙初期腭弓深度均值为17.15mm标准差为1.59mm；女性34人的均值为16.92mm，标准差为1.42mm根据这份数据可否认为该市13~16岁居民腭弓深度有性别差异？ H0 ：?1＝?2男女腭弓深度相同； H1 ：?1≠?2 ，男女腭弓深度不相同 双侧? =0