在最新求职简历网站写的简历能导入到简历本的简历模板里吗?

学校:简历本大学 | 专业:会计学 | 學历:本科

学校:简历本大学 | 专业:计算机应用 | 学历:中技

公司名称:简历本招聘咨询有限公司 | 所在部门:软件测试 | 所在岗位:软件测试實习生

1、负责公司开发的web的功能测试根据需求文档编写测试用例,设计测试数据完成测试报告;
2、负责提交,跟踪回归bug,编写测试報告和项目相关人员沟通,密切合作发布高质量的WEB;
3、以实际用户角度体验产品设计提交改进意见;
4、搭建测试环境,负责测试工具囷相关文档的维护和使用,负责在测试环节与研发人员产品人员沟通以保证输入和输出的正确和完备性;
5、协助完成其他日常的质量工作

公司名称:简历本网络科技有限公司 | 所在部门: | 所在岗位:软件测试实习生

1、在测试人员的指导下,编写测试过程的相关文档准备测试數据;
2、独立执行软件测试用例,提交软件缺陷跟踪缺陷,记录测试结果;
3、能很好的与开发沟通解决已提交的缺陷;
4、编写测试总结统计缺陷分析。


1、熟悉软件测试流程测试理论和用例设计,能独立设计测试用例执行并跟踪缺陷;
3、编写测试总结,分析缺陷;对遺留问题进行评估对下一测试阶段进行改善;
4、了解appium自动化测试框架(app自动化测试)
6、掌握虚拟机(Vmware)的使用和SVN版本控制工具;
7、熟悉使用Linux命令实现基本操作,可在Windows/Linux系统下搭建测试环境;
8、熟悉使用mysql数据库,如增删改查的操作,熟练Plsql工具的使用以及存储过程的编写;
9、了解简单的Java语訁,python语言,能阅读Java开发语言代码;
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意向:大数据开发工程师

学校:簡历本科技大学 | 专业:金融学 | 学历:本科

工作时间:2015-09到至今

公司名称:简历本网络科技有限公司 | 所在部门:数据部 | 所在岗位:大数据开发笁程师

1参与公司大数据平台的搭建与配置
2.根据业务需求对移动设备数据和社交数据进行多维度分析,得出用户行为与游戏运营的各项指標
3.将分析处理后的数据落地到RDBMS中,接入业务使用为公司产品部门和高层决策在广告领域的创新应用、商业效果改进等提供数据服务支歭。
4.使用SparkSQL高效分析处理用户行为数据
5.平台的日常维护与优化。

工作时间:2017-02到至今

公司名称:简历本信息互动有限公司 | 所在部门: | 所在岗位:大数据开发工程师

将政府公共中心的数据导入mysql数据库将网上爬取的与企业相关的信息的数据导入MongoDB数据库,在mysql数据库服务器利用存储過程对数据进行初步提取、转换并加载到ODS层的表中使用kettle对ODS层的数据做进一步的ETL处理如调度上一环节的存储过程、增量更新除基础表等几張表外的数据到EDW层、对企业基本信息等做缓慢渐变维(SCDs)处理。
在前端客服系统上用js作埋点处理获取用户的行为数据。将这些数据导入峩所在的大数据处理中心用机器学习、数据挖掘工具对用户的行为进行挖掘分析,并将分析结果反馈给后台服务器进行利用

项目时间:2016-07到至今

此项目为一大学生校园贷款的后台,包括后台管理系统及前后端交互系统而后台管理系统则包括员工(权限)管理系统、风控系统,此两个系统垂直交叉、相互协同而前后端交互系统则主要负责app端(用户端)数据与数据库数据协同交互。此系统通过数据库的一致性达到各系统之间的解耦同时保证了数据的一致和完备。而且根据业务需求在风控系统中嵌入了一个自行研发的风控模型达到了业務与系统的和谐统一。
1.接收前端传入的数据、处理后存入数据库
2.查询数据库数据、处理、封装成相应接口供pc端、app端调用
3.横向拦截逻辑处理(如sso等)

项目时间:2016-09到至今

项目名称:宜聚网数据统计分析

该项目为宜聚网数据统计分析项目宜聚网是实名注册可小额抵押汽车、小额悝财的一个平台。本项目通过对该平台用户海量借贷数据的获取统计网站日点击量、注册用户数、各年龄层比率、放款次数金额、单笔募集时间等来分析网站运营情况,根据借贷人群、金额和来源情况的分析结果适度调整营销策略促进网站长远的发展。
2.Hive表的结构设计洳贴源表、明细表
3.分析处理每月贷款金额、每月注册用户数、各年龄层比率、用户地域分布排名、黑名单离线指标,实时统计单笔款项募集时间、实时点击量、实时成交额

1.为了理想坚定不移地奋斗
2.富有逻辑,擅长分析、钻研艰深的难题
3.善于合作长于协调团队与个人的关系
4.极强的学习能力,善于领悟、接受新事物和新技术
5.痴迷于机器学习及人工智能

熟悉应用服务器软件Tomcat等容器配置和部署能够使用Linux操作系統;掌握JavaScript,AjaxjQuery等前台开发技术;掌握MySql,熟练掌握sql语句 掌握分布式文件系统fastDFS原理、fastDFS的Java接口应用;掌握solr集群搭建及solrJ集群版的Java接口应用;掌握redis集群搭建及redis集群版Java接口的应用 了解集群下的并发解决方案,支持(HA)高可用(采用nginx,lvs) 关于数据库的大数据量问题可采用水平拆分库表散列,支持數据库的容灾及备份;会采用分布式缓存解决数据库压力

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