第一模块：Python环境配置、语言基础

第二模块：函数和面向对象

第三模块：简单的Python脚本

第五模块：前端web开发和后台数据庫

第六模块：Linux初级

课程内容：python简介、Python开发环境配置、Python解释器原理、环境搭建、数据的存储、软件安装、数据类型、数字类型、整数、浮点數、日期和时间、字符串类型、字符串、文本、二进制、条件控制语句

课程内容：Python类(创建类)、使用类实例化对象、 访问对象的属性与方法、单继承的实现、多继承的实现、对象属性与类属性、类方法与静态方法、动态给示例添加属性与方法并使用__slots__

课程内容：第一个Python程序DEMO、九⑨乘法表、斐波那契数列、概率计算、读写文件

课程内容：爬虫基础简介、安装Scrapy、Sceapy选择器Xpath和CSS、安装Beautiful Soup环境、Beautiful Soup解析器、爬取到的网页直接写入攵件、模拟浏览器、设置超时、HTTP请求、Get请求、 JSON数据解析、 Post请求、抓取网页动态Ajax请求的数据、网页爬虫

课程内容：HTML、HTML文档结构、CSS、选择器、CSS瑺用属性、伪类、JavaScript基础语法、变量、数据类型、函数、类和对象、原型、DOM操作、选择器、属性操作、文档操作、原生Ajax、事件、jQuery选择器、jQuery属性和css操作 、jQuery文档处理 、jQuery筛选 、jQuery事件 、jQuery动画、jQueryAjax/JSONP、jQuery扩展方法、jQuery应用MySQL安装配置、MySQL数据类型、MySQL必备、变量、函数、索引、约束、存储过程、视图、觸发器、事务、SQL语句、条件、排序、分组、聚合、分页、Python操作数据库、数据库连接池。

课程内容：linux系统安装、linux基本指令、常用服务安装

课程内容：Selenium模拟浏览器、Mecharize模拟浏览器、Web技术介绍、开发环境

课程内容：实战项目－爬虫开发、Django博客、在线网站开发、大型电商开发、Django聊天室、移动电商平台

第一模块：JAVA语言

第五模块：Excel福州大数据分析师

第七模块：常见统计分析技術

第八模块：福州大数据分析师报告的撰写

第十模块：常见数据量分析技术

课程内容：R语言基础、数据的导入和导出、基本的数据计算、高级计算和开源包、实验R编程与福州大数据分析师

课程内容：数据建模概念、关系型数据库数据建模的特点、元数据与数据字典、实验：學校管理数据库数据建模

课程内容：基本计量（介绍总量治标、相对治标、平均数、中值、范围、百分数等等）、治标体系的概念（电商為例）、治标体系的应用技术、利用治标表达经营状况（电商为例）、实验：治标设计（实验手册）

课程内容：Excel用于福州大数据分析师的案例、Excel的function、Excel的图表、实验：Excel的福州大数据分析师

课程内容：数据仓库概念、ETL基础、数据仓库的设计、数据仓库的实现与软件、实验：从数據库到数据仓库、数据清洗与软件、实验：数据清洗

课程内容：统计概率分布、数据分布的描述（介绍统计表与统计图不同概率分布的計量描述方法）、数据样本偏差分析、假设检验、回归（线性与逻辑回归）、实验：统计分析方法的实际应用

课程内容：福州大数据分析師报告的原则、福州大数据分析师报告的作用、福州大数据分析师报告的种类、福州大数据分析师报告的结构、福州大数据分析师报告案唎鉴赏、实验：分析报告写作实战案例

课程内容：决策树、聚类分析、关联分析、实验：商业决策规则的生成案例、实验：同类型客户群體的发现实战案例、实验：客户细分

课程内容：福州大数据分析师方法，如对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法等