原标题：?用短语代替数字声纹識别应用「君林科技」获千万级别天使轮融资

36氪获悉，声纹识别应用技术服务商君林科技近期完成一轮千万级别天使轮融资投资方为海泉基金。君林科技创始人王群表示本次投资将用于研发投入、硬件生产及人才引进等。

君林科技成立于2016年是一家专攻固定短语和自甴文的声纹识别应用技术服务商，提供包含智能电视、智能音箱、车联网等智能家居和工业落地场景的技术服务

不同于语音识别解决“說了什么”的问题，声纹识别应用回答“说话人是谁” 的问题随着语音交互的发展，声纹识别应用作为一种安全验证方式天然成为物聯网身份识别的入口，也是个性化服务的前提条件

声纹识别应用按照技术从易到难排序如下：固定数字、随机数字、固定短语、自由文、分割和聚类。但从使用体验来讲却是反序排列。今天的数字识别技术已经基本成熟得到商业化应用。其它声纹识别应用技术尚不成熟少有好的应用案例。

固定短语的语音识别技术在实验室环境下准确率已经能达到99%但在现实应用场景中准确率大幅降低，甚至低至80%

1、 时间的鲁棒性。现实应用都是跨时间的应用实验数据往往是集中录制。

2、 环境噪声及混响声纹相比语音识别更容易受到环境噪声和混响的影响，真实场景中不可避免的存在各种噪声和混响

3、 说话人的发音随意性。现实生活中人们发音具有一定的随意性或大或小，戓轻或重不如实验室录制的一致性强。

真实场景准确率低造成声纹识别应用落地的困难可以说，真实场景的准确率如果不能达到95%以上则会在很大程度上影响体验感，难以落地到场景中

君林科技专攻固定短语和自由文的声纹识别应用，提供从前端声学采集降噪到后端模型算法、声纹数据库的一套完整解决方案。

经过2年多时间打磨君林今年年初完成了新一代的声纹识别应用模型。据创始人介绍君林已实现真实场景中固定短语识别准确率98%，自由文准确率97%这一准确率已经超越了对应公司Nuance96%和百度92%的识别准确率。

商业场景落地是技术类項目的核心难点据创始人介绍，君林在智能家居和工业场景都已经有相应产品落地进展顺利，但目前暂不方便公开披露

团队部分，創始人王群曾任中国电声骨干企业技术负责人核心技术团队包括师承COPSS总统奖获得者Prof. Nancy Reid的多伦多大学统计学博士Becky.Lin及计算机博士Chuan.Ma，以及研究大數据和AI深度学习超过10年的多位技术专家

声纹识别应用赛道是一个正在爆发的蓝海市场，涌现出了不少的优秀玩家百度在这一领域上持續发力，2017开始与农业银行共建AI智能银行IDG投资的SpeakIn也在安防领域不断拓展新的落地场景。数字声纹识别应用方向上清华教授郑方带领的得意音通也赢得了建设银行、国家信息中心、中国银联等大客户。智能音箱赛道中天猫、ROKID等也开始加入声纹识别应用模块。2018年声纹识别應用正在一步步进入大众认知视野。

关于本轮投资逻辑海泉基金方面表示，随着物联网时代的加速来临声纹识别应用已成为人工智能領域重要的入口。君林科技在技术人才、产品评测方面都具有自身的优势看好项目的未来发展。

海泉基金是一家关注智能科技、消费升級、文创领域的早期基金由音乐创作人胡海泉创办。自2014年成立以来投资了包括铜师傅、悦米科技、临奇科技、新片场、风霆迅在内等諸多项目。

如果您对这个赛道有更多的想法见解欢迎与我微信沟通交流。

闻声识人：声纹识别应用技术如何解决身份认证问题

百度大腦跟听音神童打平了，听百度工程师聊聊声纹识别应用的原理

我是瑞雯36氪超人学院创始成员，关注教育消费，人工智能与物联网项目交流请加微信：，注明公司姓名和职位。

超人学院相信早期生态推动社会变革使命是为早期生态培养领袖人才，详情可见36氪想要为進入创投圈的年轻人做一所「超人学院」你来不来