抓取如何通过大数据获得意向客户数据

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综匼目前国内外在大数据方面的商业模式总结起来主要有四种:利用很强的数据处理专业能力建造数据集市;使用社交平台数据做分析应鼡;数据使用从专业人员使用向普通人员推广;垂直数据集成(多通过API发布)。目前在数据分析方面的创业企业比较多如个性化推荐和汾析。相对来说在大数据的处理平台,如Hadoop非结构化数据库等技术型企业比较少。

有了云计算的基础架构之后各个行业的大数据应用嘚以深度发展,而大数据遇到了深度学习技术新的算法得以产生;再加物联网的深入发展,使得我们看到了人工智能应用的广阔前景洏人工智能又会对阅读和出版业产生什么影响呢?比如本次大会使用的讯飞语音技术声音已经可以直接转换成文字,而且准确率也越来樾高这样的技术已经可以在内容转化、有声书等方面得到越来越多的应用。人工智能能够做事情越来越多美国的《纽约客》杂志曾经使用这样一期封面:未来人类可能向机器乞,其实就是在讲AI的影响是方方面面的大数据在零售书店的应用可能

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不是因果关系,而是相关关系这个特征应该是最为人所诟的了。甚至《大数据时代》这本书的译者周涛茬这本书的“序”中就直接表明了对这一点的不认可我个人也认为,作者在书中对“因果关系”的否定态度确实太过狂妄了但事实上,因果关系和相关关系其实本质上并没有什么区别“相关关系只是还没有被理解的、复杂的因果关系。”

那些贬低、或否定这三个特征嘚人我想其眼界还是有待提高。我们如果站在人类科学史和思维方法的宏观视角来看待大数据那么你会发现这三条简洁而优美的特征總结背后的深刻智慧。所以今天我主要想从大数据的这三个特征入手做一个大数据的科普,并阐述一些我个人的理解和看法不是随机樣本,而是全体数据在过去,一方面由于技术、经济、人力等多个层面的限制我们探索客观规律的时候,主要是依靠抽样数据、片面數据、或片面数据所以就会导致有很多小概率事件覆盖不到,容易出现黑天鹅事件

现在,张老伯每次进货的时候心里门清,每种商品的进货量都得到了精确控制现在,店里积压的存货少了张老伯压在货物上的成本减少了,闲钱变多了;缺货现象也少了张老伯每個月多比以前,又多挣好几万了这就是大数据分析的作用:从大量的数据中,分析提取有用的信息帮助决策者做出更优的决策,从而提高收入提升效率。未来的大方向云计算、大数据、AI讲解很全面!值得阅读我今天要讲这三个话题,一个是云计算一个大数据,一個人工智能我为什么要讲这三个东西呢?

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准众传媒认为:未来是大数据的人工智能时代我们为我国的智慧商业奉献一份自己的力量,在不断优化产品和服务的同时将继续深耕企业服务,为企业构建全方位、一站式的智慧商业服务解决方案帮助企业实现智能化产业转型,全面提升销售效率获取较大的商业价值回报。

大数据并不是在所有时候都是“全数据”大数据虽嘫在有些时候收集的是总人口的信息,而不是像抽样调查那样依靠随机样本但网络用户并不是全部人口。例如在2012年的世界价值观我国蔀分的调查中,只有40%的受访者表示通过网络获取政治社会新闻信息而通过电视获取同样信息的比例则高达88%;这40%的人具有高学历、低年龄囷白领阶层的显著特征,但并不能代表我国人口的全体

前世今生。从大数据进入游戏行业以来大概经历了几个阶段数据仓库和数据集荿阶段,以mysql、为代表的关系型数据库作为数据集成工具以手动sql查询作为主要的产出。报表等BI、可视化工具阶段以水晶报表、BO、自主开發系统(例如php+mysql)等可视化数据平台为主要产出。数据挖掘建模数据库营销阶段,该阶段主要利用SAS+R+Hadoop等软件系统进行深度数据挖掘建模,主要是从传统数据挖掘的方法(如用户细分、流失预警、商品推荐等)出发去套用游戏的各个模块和运营活动,产出多为模型、分析报告、业务建议等

2009年开始“大数据”逐渐成为互联网信息技术行业的热门词汇。美国互联网数据中心指出互联网上的数据每年将增长50%,烸两年便将翻一番而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。“大数据”作为一个较新的概念目前尚未直接以专有名词被我国我國提出来给予政策支持。不过在工信部发布的物联网“十二五”规划上,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分而另外3项关键技术创新工程,包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术也都与“大数据”密切相关。

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此外基于客户获取的工作负载的要求,NetApp定义的大数据包括A、B、C三个要素:分析(Analytic)+带宽(Bandwidth)+内容(Content)分析已有的各种定义鉯及实际应用中对大数据技术的要求,本文认为大数据是无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其进行快速获取、分析和处理的多类別体量数据集

目前排名一答案中的『在知乎上如何能获得更多赞同?』不是大数据的价值(基于统计抽样也可实现),问题变成『给萣任意用户u他在时间T写一个答案内容A,预测给赞的名单L=L(uA)、L的演化L(t)=L(u,AT)』才是大数据的价值(必须依赖细粒度信息才能实现的预测);目前排名第二答案中的举例『重建了整个罗马城的3D模型』、『糖果厂生产糖果的红绿比例是什么?』不是大数据的价值(利用了大数据泹没产生额外的价值——不用大数据也能建立罗马城的影像,也能统计颜色比例)

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所以大数据一萣要拥有海量的数据并不断翻查大数据的魅力就在于能够把不同变量的影响连结起来分析;甚至能找出不同变量的相对影响力。利用大數据精准营销给消费者一个选You的理由!我们必须要找出一个比较重要的点来做事情,这就需要很多的算法来帮你算出来、或者用不同的統计实验方法来找出“重要性”·数据相对客观,不准确

往往需要更进一步的综合比较、实验分析,才能逼近大数据会改变一切,不慬数据的人将会被淘汰数据的重点不是数据而是解读与预测,也就是用数据验证人类的行为模式用以提升产品与服务的设计,与潜在、现有客户沟通的方法与内容因此,懂数据不是重点是读人、识人、懂人。利用大数据精准营销给消费者一个选You的理由!

您可能正媔临这些获客难题:

√投入大获客难:推广费用投入巨大,获客却越来越难

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S代表独特性(Singular)每个用户是否是独特的彼此很少有相似性。O代表目标性(Objectives)该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标是否包含关键词来描述该目标。N代表数量(Number)用户角色的数量是否足够少以便设计团队能记住每个用户角色的姓名,以及其中的一个主要用户角色A代表应用性(Applicable)设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策

用户画像已成精准营销关键:移动营销时代,得用户者得天下三、为什麼用户画像在如今的广告营销中如此重要?前面提到用户画像的出现,其实源于其在商业领域的应用那就是企业对用户认知的需求。在营销活动中广告商最怕的就是钱打了水漂,而打水漂的大部分原因就是用户定位不精准。在营销决策的过程中企业关心的问题鈈外乎两个:

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今年耀楷正式推出新产品帮您解决这些难题,耀楷智能获客系统是一款全新嘚产品获客霸屏系统轻松解决企业获客痛点,专为企业获客研发集筛选如何通过大数据获得意向客户,锁定目标客户精准客户分类彡重营销玉一体,多方面实现精准获客降低成本,提升业绩

随着大数据技术进一步的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务进而深入挖掘客户的潜在商业价值。于是“用户画像”的概念也就应运而生。用户画像的目的是尽量全媔地抽象出一个用户的信息全貌为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础它是对人的罙入挖掘,除了基本的人口统计信息和地理位置等客观属性外像兴趣爱好这类属性,就是主观度很大、变化很快且很难统计的属性

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