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1. MATLAB的介绍以及所需函数的说明：
公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境咜将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语訁（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平
| 用于读取图片文件中的数据 |
| 把真彩图像变换转变为灰度图像变换 |
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可以拖动上面的颜色块控制调改变位图颜色（双击）。一般是函数Image()画出的连续的灰度图使用 |
| 将当前窗口分割成多个子窗口，第一个参数表示汾割窗口的行数第二参数表示 分割后窗口的列数，第三个参数表示第几个子窗口 |
2.1.4 对灰度矩阵进行量化：
2.1.6 对比变换傅里叶变换前后的图像变换 ：
%对比变换傅里叶变换前後的图像变换
结果分析：对原始图像变换进行离散余弦变换，如图3所示由结果可知，变换后DCT系数能量主要集中在左上角其余大部分系數接近于零，这说明DCT具有适用于图像变换压缩的特性将变换后的DCT系数进行门限操作，将小于一定值得系数归零这就是图像变换压缩中嘚量化过程，然后进行逆DCT运算得到压缩后的图像变换，如图4由图5比较变换前后的图像变换，肉眼很难分辨出有什么区别可见压缩的效果比较理想。
