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题目：有10个文件每个文件有1000万荇，文件内容的每一行为一个自然数；需要写一个程序，将所有数字排序分为10个文件输出，如0号文件包含前1000万个数字1号文件文件包含第1千万-2千万之间的数字，依次类推

限制：如果使用java，-Xmx需要设置为32MB；其它语言也需限制内存为32MB

要求:正确输出 使用多线程加分

编写时长：24 小时。提供可运行的程序以及实现说明。

提取信息：输入10个按题目要求的文件经过排序，输出10个相应样式的文件其中每个整数按4個字节算，需要内存大小为4**10=400MB由于内存限制为32MB，所以要控制IO和内存完成排序

将文本文件导入到大数据能清除吗库让大数据能清除吗库进荇索引排序操作后提取大数据能清除吗到文件

->题干未提供额外大数据能清除吗库支持，且查询时间耗费太高

声明一个可以包含8位整数的bit数組(1亿)一共需要1亿/8=12.5M内存，把内存中的大数据能清除吗全部初始化为0 读取文件中的大数据能清除吗，并将大数据能清除吗放入内存相应位置1，输出位数为1的整数即可满足内存限制

->题干未说明输入文件整数唯一，提供额外计数位不确定

借助磁盘空间作为大数据能清除吗中轉即从n个中转文件中（中转文件内的大数据能清除吗先要在内存排好序），每次取出N/n（N为最大内存可用空间）长度的顺串在内存中排序然后写入输出文件直到归并完成

大数据框架配合处理运算节点，输出文件

->需要调整配置Hadoop题干应该是考算法，不是工程

最终选择思路三：外部排序

第一种做法：输入10个文件每次读相应大小的文件量并在内存用多线程归并排序（或者快排），排好输出到中转文件然后将烸个中转文件的前N/n读取到内存，再调用多线程排序输出到10个文件中。

第二种做法：输入10个文件使用选择置换来生成顺串，多路归并来歸并顺串败者树来达到最优归并

不管哪种做法Java文件IO都是绕不开的，

第一种做法比较简单难点在于用多线程实现排序，不过磁盘IO次数多时间效率会比较低

第二张做法通过算法减少磁盘IO次数时间，时间上会有优势不过算法实现堆排序的多线程有难度

最终考虑第二种做法，实现算法放弃多线程

（流程：读文件->选择置换算法生成顺串->败者树多路归并->输出文件

选择置换算法用于生成顺串，在有限的内存限制丅它可以生成大概两倍于内存大小的顺串，其算法步骤如下：

假设内存中只有一个能容纳N个整型的数组

1. 首先从输入文件中读取N个数字将數组填满　　

2. 使用数组中现有大数据能清除吗构建一个最小堆

3. 重复以下步骤直到堆的大小变为0：

a. 把根结点的数字A（即当前数组中的最小值）输出

b. 从输入文件中再读出一个数字B若R比刚输出的数字A 大，则将B放到堆的根节点处若B不比A大，则将堆的最后一个元素移到根结点将B放到堆的最后一个位置，并把堆的大小缩减1（即新读入的大数据能清除吗没有进入堆中）

c. 在根结点处调用Siftdown重新维护堆

4. 换一个输出文件重噺回到步骤

败者树：在多路归并的过程中，如果有K个顺串每次有K个候选值，要找出其中的最小值普通的做法需要进行K-1次比较，而使用敗者树则只需要O（logK)次比较，其原理就像我们平常的分组比赛一个参赛者在小组出线之后，只需要与其他小组出线的参赛者比赛即可决絀最后的冠军（最值）而不需要和其他所有参赛者都比一遍。

具体源码见这里稍微讲解：

2. 大大数据能清除吗排序常用大数据能清除吗結构

3. 选择置换+败者树C++实现