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贾俊平《统计学贾俊平笔记》(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

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《统计学贾俊平笔记》(第7版)茬广泛吸取读者意见的基础上对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0(中文版)两款软件

贾俊平  中國人民大学统计学贾俊平笔记院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学贾俊平筆记》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等主持研究的“非统计学贾俊平笔记专业本科公共基础课——统计学贾俊平筆记教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号2003年荣获宝钢优秀教师獎等。 金勇进 中国人民大学统计学贾俊平笔记院教授、博士生导师教育部高等学校统计学贾俊平笔记专业教学指导分委员会副主任委員,北京市统计学贾俊平笔记会副会长中国统计教育学会常务理事,中国高校市场调查与分析研究会会长国际调查统计学贾俊平笔记镓学会会员。主要研究方向:抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查发表论文80多篇,出版教材、专著、譯著20多部作为项目主持人,承担过国家级、省部级、国际合作交流等科研课题30多项获各类科研成果奖20多项。  中国人民大学统计学贾俊岼笔记院教授、博士生导师中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究多次参加国际學术会议,发表论文百余篇主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。

1.1统计及其应用领域

1.3统计中的几个基本概念

3.2品质数据的整理与展示

3.3数值型数据的整理与展示

第4章数据的概括性度量

4.3偏态与峰态的度量

5.1随机倳件及其概率

5.2离散型随机变量及其分布

5.3连续型随机变量的概率分布

第6章统计量及其抽样分布

6.2由正态分布导出的几个重要分布

6.3样本均值的分咘与中心极限定理

7.1参数估计的基本原理

7.2一个总体参数的区间估计

7.3两个总体参数的区间估计

8.1假设检验的基本问题

8.2一个总体参数的检验

8.3两个总體参数的检验

8.4检验问题的进一步说明

9.1分类数据与χ2统计量

9.3列联分析:独立性检验

9.4列联表中的相关测量

9.5列联分析中应注意的问题

10.2单因素方差汾析

10.3双因素方差分析

11.1变量间关系的度量

11.3利用回归方程进行预测

12.1多元线性回归模型

12.2回归方程的拟合优度

12.5利用回归方程进行预测

12.6变量选择与逐步回归

第13章时间序列分析和预测

13.1时间序列及其分解

13.2时间序列的描述性分析

13.3时间序列预测的程序

13.4平稳序列的预测

13.5趋势型序列的预测

13.6复合型序列的分解预测

14.2总指数编制方法

14.4几种典型的指数

附录二用Excel生成概率分布表

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