生成随机数概率的方案网上有很哆但是在验证概率的时候却发现不相同
先把这4种类型的随机正整数生成方式贴出来。
接下里我们用10000个数来验证上述生成随机正整数的概率是相等的
步骤1:先来定义两个变量,n和m
步骤2:定义4个用来作统计的对象
步骤3:对随机数概率进行概率验证对第一个进行验证,其他嘚也是如此
步骤4:查看验证结果
从上面的结果可以看到生成的随机正整数的概率是相等的。
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我的已知概率密度函数为双峰高斯分布由博客 /blog/791给出了matlab程序。不过我将其函数增加了一个参数——能够修改长度的参数/给出了简单有效的方法利用任意分布与均匀分布嘚关系,舍选满足给定概率密度函数的随机变量; 但是他的程序有一个问题,程序中使用的快速线性插值interp1q会出问题我将之修改成了普通的线性插值interp1就可以了。代码如下:
已知双峰高斯概率分布函数产生一定数量的服从该分布的随机数概率(GMT5-windows绘图)
n=2192; %% 你想产生多少个服从伱给定的PDF的随机变量。 不过对于本文还有一个问题是,由于双峰函数的参数是从实际数据中人工手动观测出来的没有实现自动识别,存在不准确的风险 |
在c语言中给每个个体赋值了一个(0,1)之间的随机数概率当做这个个体进行选择时候的概率,那在做选择时如何把这个随机数概率当做具体的概率?