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“认知”的核心技术是自然语言处理这是人工智能领域中的一个重要方向,研究各种理论和方法涉及的领域较多,主要包括机器翻译、阅读理解、智能写作、对话系统、基础技术和语义计算等 计算机能“理解并开口说话”,意味着与人类可进行更广泛的交流从而一步步逼近并超越“图
作者: 技术小能手 1661人浏览 评论数:0 7个月前
阿里妹导读:语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分,成为影响人機交互的核心组件之一从各种智能家用IoT设备的语音交互能力,到公共服务、智慧政务等场合的应用语音识别技术正在影响着人们生活嘚方方面面。 本文将全面介绍阿里云语音识别技术中的重要模型端技术
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阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必會 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础旨在训练大家逻辑能力,分析能力拥有良好的数学基礎,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容同时对于AI研究尤为
我现在用DTW算法实现了包含100个人名模板(模板库自录)的特定特定人语音识别怎么做别。现在想做非特定人的语音识别(类似手机语音识别)我现在只知道HMM模型能实现非特定人识别,但我试验条件有限请问:(1)DTW算法是否可用于非特萣的语音识别?如果可以那模板库应采用怎样的训练方式?(2)对于非特定人的语音识别需要大量标准语音库而在网上搜索也没有相關语音库可下载,那些语音库除了从其他公司购买外还有什么方式可以获得?
希望大家都能给我的问题提点意见在此先谢过!
DTW是什么能告诉我不?
知道怎么训练样本不请回答我下哈,很急!
DTW不能用于非特定人识别
可以去看看用隐马尔科夫模型
DTW一般情况上不能用于非特萣人识别因为DTW本身不提供语音模板的训练过程,但是在实验室中可以对多个人的语音进行聚类算法得到多个语音模版这样可以稍微弥補一下DTW的缺陷。关于语音库的建立如果是做实验的话找十几个同学同事录下来就行了,如果做工程那你就是在做梦。
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