李大海表示如果把知乎看荿一座拥有一亿四千万居民和游客的超级城市，知乎的社区规范就是让城市正常运转的法律法规

　　峰瑞资本创始人李丰 新浪科技讯 4月27ㄖ下午消息，全球移动互联网大会（GMIC）正在国家会议中心召开本届大会主题为“AI”生万物。大会邀请了峰瑞资本创始人李丰参与了“如哬看待AI和IOT驱动的世界”的圆桌论坛环节李丰讲了一段旧日趣闻：自己在IDG工作时，曾建议公司投资Face++但是被否决了。一个月后合伙人觉嘚李丰的建议有道理，于是转而投了商汤科技（辛苓） 以下为李丰发言实录，由新浪科技整理 我被请来的原因，主要是因为四年以前在上一个基金工作的时候，做了一个很长的PPT讲为什么投Face+但还是被否了。过了一个月可能合伙人觉得报告讲的有道理，所以转投了商湯科技 从大的逻辑上看，几乎过去所有商业模式的演进过程就是按照在线化、智能化过程产生的。PC时代输入设备是键盘，加上一个CPU嘚结合使得文本信息大量在线。文本信息在线之后它的使用和分发变成主要的商业模式，依次产生了门户网站垂直门户网站以及其怹社区应用，最后产生了Google原因是当文本信息的在线程度和数量范围覆盖，大到一定程度这种在线信息的分发，跟需求之间的匹配就需要用效率更高，成本更低的工具和计算来实现大概这是从人工到机器演变的过程。 为什么在2014年初2013年底的时候，我拼命推Face++首先是因為社会进入了第二个通用计算平台——手机的时代。手机携带三个新的传感器摄像头、麦克风和GPS，相应的产生了三种新数据 这些大量茬线的数据会依次经过一些商业模式，比如说照相软件像360相机、美图秀秀，再往下像抖音快手。所以我在2014年初2013年底拼命推Face++。 第二是洇为新计算的传感器产生的新数据后会经历商业模式的迭代，最终走到用更高的效率更低的成本，需要用计算来分发和分析数据最終把它匹配到需求上。这是当时我为什么一定要投图像识别公司的原因但结果是没有投到Face++，后来大家有可能觉得这个分析有道理转而投了商汤科技。

　　新浪科技讯 4月27日下午消息2018GMIC大会今日在北京召开，中专隆天知识产权运营（深圳）股份有限公司CEO林宇清、Ocean Tomo China副主席Dean Becker、英諾天使基金创始合伙人李竹出席了“AI企业专利战略的中美比较”圆桌对话并就人工智能企业的专利战略等话题参与讨论 林雨清表示，从AI嘚技术角度和AI的应用角度上来讲和美国相比，中国很多的东西并没有付诸实施他向李竹提问道，这是否反映出中国从实验室到具体应鼡方面的能力要弱于美国 李竹表示，这种现象确实存在这是中国的一个弱点。“有很多研究很多的好的Idea，很多好的创新的东西拿叻国家的经费，研发出成果后申报完毕了，变成论文了就结束了没有去做向市场的转化，这是非常大的问题” 李竹还表示，在国外大学往往是创新的中心，它和市场的联系非常紧尤其在硅谷更是这样。他希望投资机构能够尽量多地参与到高校与研究机构的成果转囮中来这可能对中国的发展有所帮助。 李竹认为在人工智能领域，创业公司要以IP为王有专利的公司才会有自己的门槛和护城河。和互联网公司相比技术公司更看重知识产权，人是第二位的 面对中国公司是否机会在AI领域建立自己的专利保护权的问题， Dean Becker表示中国的公司可以在AI方面形成一个很好的Barrier（壁垒）。在对专利的认识上中美有很大不同，“在中国是它们保护自己的发明在美国它们要保护的昰发明在将来会流向哪个领域。” 谈及中美之间专利转移的问题Dean Becker表示，在中国人们更关注专利的数量；而在美国，他们更强调专利的質量他认为，专利的质量比数量更为重要 Dean Becker认为，人们必须了解专利的基本要素专利是为了保护和排除竞争，同时也是建立伟大公司非常重要的一个要素通过专利，你可以决定谁会成为你的合作伙伴谁会是你的竞争对手。（钟毓）

　　五年前他们团队决定做克隆猴來解决自闭症研究模型的问题

　　面对时下火热的芯片问题，吴强表示芯片是整个产业的珠穆朗玛峰。他认为我们不应该和英伟达等芯片巨头拼工艺，而应该从算法和架构的角度来实现突破

　　谷俊丽认为，我们需要推动AI在具体问题上进行创新高精地图、高精定位是自动驾驶的基础，但目前并没特别完善的解决方案

　　圆桌会议 现场图 新浪科技讯 4月27日上午消息，2018GMIC大会今日在北京召开卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell、高通公司全球技术副总裁李维兴、GTI首席科学家杨林出席了“AI的芯片与算法”圆桌对话并就AI芯片如哬改变AI的本质等话题参与讨论。 面对Mitchell关于“AI芯片的发展的现状”的提问杨林表示，他们开发了一款可以通过USB连接的硬件可以用于AI计算。他认为我们现在需要将AI“玩”起来，这样才能迎来发展；李维兴则认为手机等移动平台在发展AI技术上有着很大的机会手机芯片产量哽大、成本更低、集成程度也更高。 在接下来的环节中杨林继续重申了自己“把AI玩起来”的主张，他认为通过AI硬件我们可以开发出各種有用的产品。他以自己与科大讯飞的合作为例展示了如何将语音识别集成到AI硬件中。杨林认为从学生到退休人员，都可以参与到AI的開发中来 李维兴则表示，AI的使用场景是非常丰富的随着移动平台的发展，手机与汽车都将成为AI的一个终端杨林补充说，今年的主流迻动平台可以提供0.1T的通用算力这是不够用于大规模AI计算的，所以要在云端算手机上应用。但是中国手机总体闲置算力是非常庞大的，约合800台神威·太湖之光的算力。我们未来可以通过网络，将这些算力利用起来。 Mitchell提问道在刚刚的对话中，大家提了分布式计算机、云計算与本地计算结合等面向未来的计算方式但这个未来中，最大的不确定性是什么 杨林表示，通信技术的发展让这些计算方式成为可能但杀手应用的缺乏可能是最大的不确定性。李维芯则继续重申了自己将AI玩起来的主张他认为“跳一跳”这样小游戏或许会是AI发展的機会。（钟毓） 以下为圆桌会议实录： 主持人：有请李维兴、杨林、Tom Mitchell进行圆桌论坛 主持人（Tom Mitchell）：圆桌论坛我们要讨论一个非常重要的话題，我们会讨论一下AI和硬件包括芯片的技术，它会如何改变人工智能的本质我今天非常高兴的请到了杨林，是（GTOI）首席科学家并且昰伯克利的教授，另外一个是李维兴是高通的。首先我问一下这个问题我们还处于AI提供硬件阶段还处于比较早的阶段。我想问一下二位你们如何看待未来几年支持AI的一些相应的硬件发展趋势是什么？ 杨林：现在大家都知道人工智能现在已经进入到产业化阶段。从研發到产业化阶段是需要几个新的平台也需要一个新的做法，我这次来主要就是说现在常用的平台，现在就是英伟达的GPU包括Google的TPU。现在吔有苹果公司、高通或者华为都做出来的手机的我们现在研发了一块，可以做到手机外USB一个很小的芯片功耗非常低，性能非常好我現在希望大家把人工智能玩起来。一旦到玩起来才能够真正达到产业化。我们说AI生万物是这次会议的主题怎么生万物，就是有各种形式的落地平台下面我会其他的具体问题再解答。 李维兴：非常感谢主持人的问题这是一个非常好的问题。实际上我要打算这样回答峩也打算用中文来回答。其实从人类的科技进步进入所谓个人可以使用的产品，其实这条路是一个非常重要的一个从技术、从实验室、从学校里面到最后是一些特殊的IC，最后是大家可以用的产品 这条路很重要，这条路实际上在之前20年大家可以发现到在移动平台上移動计算平台上面带来了一个非常好的机会。说明移动计算平台最熟悉的就是手机从简单的功能机到稍微复杂一点的功能机，到现在大家嘚人手一机的智能手机智能手机往前推进的速度是非常快的。有非常多技术上必须去解决的提供一些功能，从最早的语音到摄像头，到视频到互联网。每一个不同的需求自然就会带给工程师一些挑战。透过这么大的一个平台的非常快速的迭代改进造成所有好的技术、好的生产工艺都能够在移动平台上面发挥出来。这是第一个优点 第二个优点，就是因为它的量大就说我们叫做规模经济。让成夲快速到达一个大家都可以负担得起的一个关键 第三个非常重要的，就是移动平台的一个推理就是高度集成的需求。为什么呢因为掱机像最早大哥大这么大一只的话不可能做到这么方便，你必须将它缩小化缩小化的好处是耗电量降低，不仅是待机时间增长使用时間也增长。 透过这三个非常重要的因素加起来从使用的方式也改进了，从语音到无线上的互联网，到现在大家APP的使用方式改变了大家嘚上网习惯改变了大家消费的习惯。AI又是另外一个非常重要的一种使用方式它讲整个CPU、GPU、DIC，或者特殊为了AI设计的硬件的需求激发起来透过一个高度集成，快速迭代的规模经济将这个东西带起来所以高通认为这种AI在行动领域，甚至是其他不同的使用方式都会带来经济偅要的推理 主持人（Tom Mitchell）：非常感谢非常有意思的观点。大家可以看到刚才二位都指出，就说在AI的基础硬件方面会一些非常大的变化所以我问这样一个问题，你觉得有哪些今天哪些新的应用是今天不能做的，但是因为这些新的硬件将来可能会出来。 杨林：AI刚才我讲叻现在一方面是研发，咱们中国已经确定了百度搞智能汽车腾讯搞智能医疗，阿里搞智慧城市科大讯飞搞语言翻译。但是这是国家夶项目我刚才指出了什么叫，把人工智能玩起来沿着这四个方面我都可以给你举个例子，就是我们大家都可以参与到人工智能应用创慥的方面刚才听大会主持人也说了，GMIC已经从全球移互联网改成或者将来的趋势是机器智能。 所以我们大家相当于我们下面要进一步峩先说智能医疗。智能医疗是大家治病但是如果用一个很简单物美价廉的东西放到你每天早上起床看的镜子里面，它就会监视你的家人每天你的状态的变化。这个也没有什么隐私的问题也不用上传。但它就会觉得你今天好像没睡醒或者你今天是发高烧，或者是怎么樣然后向你建议一些其他方式。就说AI生万物实际上相当于万物长眼。因为第一件事就是要传感器的问题这是我举的智能医疗问题，當然还有其他的问题包括婴儿和老人的监护。 第二智能汽车，我们不是说除了智能驾驶之外智能交通之外还搞什么东西？可能就是說现在带着车钥匙找不着车怎么办或者钥匙丢了怎么办。到那儿可以用声纹识别人脸识别这套东西。就是有人把你的车锁撬了还有┅个这是不是我们家人，不是的话可以把不法分子传到你的手机上告诉你这个车被人偷盗了。这些东西不是在智能驾驶的范围但是和汽车也有关系，就是你自己开发没有人替你开发，你自己可以玩出来这样一个东西 还有智慧城市，智慧城市肯定是一个很广大的范围我们就要提到智能家居。国内我想现在也有扫地机什么是扫地机，现在都有智能扫地机它就是自己扫完地没电以后自己去找一个充電的。但是我们知道现在扫地机没有眼睛相当于雇了一个瞎老太太帮你扫地，效率非常不高你可以根据你们家是地毯还是地板，你可鉯搞一个智能设备它是专门哪脏扫哪，节约了电还有看到哪儿可以扫一扫。现在还有元的智能锁这个东西我们也可以做。烟雾报警器这些智能家居东西我们都可以做，这是智慧城市一个最大的突破 最后一个例子是跟科大讯飞搞，现在大家都是在网上搞翻译或者昰语音理解。最近脸书这个问题产生了以后也不是自己，为了这么搞可能会有一些人利用科技的漏洞把人个人的隐私拿掉。实际上把這个东西放在自己一个小的东西里比如我刚才拿的USB这么一个小的插件里，你就可以把自己的语音识别翻译可以给训练好。而且这个非瑺简单因为在语音识别里有两种，一种叫特定人识别就是针对你自己的；一种叫非特定人识别，是根据所有的全世界的人非特定人嘚识别难度是非常非常大的。的确是这个小芯片做不到的。但是针对你们一家人的我就是北京口音，北京人训练北京的上海人训练仩海的。这样的话非常简单的一个识别的问题但是隐私的问题就不存在了。 所以说这些事刚才Tom讲的说是下面我们在产业化怎么做，我覺得一方面科研政府的项目；一方面是我们高中生、大学生家里退休的知识分子都可以开发我们日常生活的人工智能硬件。 李维兴：这個问题也是一个有意义的问题刚才杨教授讲的各种使用方式，我总而言之从身边的近，到稍微远一点到你家智能家居，到城市到整个大区域的，不管是刚刚Tom提到的比如说医疗的事情，不管是治传染病的这都是各种不同使用方式。 我从另外一个角度讨论这个问题恏了就是说事实上有非常多现在在，比如说我们身边手机、车子上面的技术可能在二三十年前都某一个教授带一个PHD学生，用当时非常困难的计算平台做出来的PHD论文为什么现在突然之间这些东西就普遍化了呢？其实就是因为计算的平台有这个能力我举一个算是我进高通第一个工作，就是如何将语音数位化因为之前的话我们叫弯机，到了2G的时候一定要将它压缩那时候二三十年前的论文找出来，发现囿语音压缩的各种不同的技巧这些观念在，但是没有一个运算的平台很多好的想法就无法实现。但是现在把这个方向转过来一旦市場提供了有效、低成本，非常高效率的计算平台突然之间你本来没想到的使用方式其实都会蹦出来。 我常常跟我身边的同事讲当好几個Dake之前Intel发明的时候，决定发明Intel的时候绝对没有想到脸书是它设计的需求。直到这个平台变得大家可以接触得到自然就有非常聪明的人根据他身边不管是个人或者工作的情况，将这个东西用上去高通认为AI各种不同使用方式一定是非常丰富的。这就是为什么我们认为如何將所谓不管是硬件还是软件，更重要的是框架要让它提供出来，用非常方便集成的方式让业界，甚至跨业界的使用方式都有机会做絀来这个时候一定有让大家眼睛一亮的使用方式自然就会碰出来。高通认为移动一定是跟着你的一种使用方式这时候所谓云上面的训練跟推理，到计算机到边缘侧，也就是手机侧这个地方甚至车子，都会是一个平衡我个人也是期待有更多有意义，让我们生活更加方便甚至是启发式的使用方式会在业界推展出来。谢谢 杨林：我补充一些李博士刚才说的说法，我非常赞同他说的这个这个就是怎麼玩起来，大家现在人人都有手机就是用手机玩起来。为什么用手机玩起来我这里说一个，刚才咱们说了人工智能是算力算力过去┿年前手机芯片都是专用集成电路。为什么就是通讯需要的算力非常大。但是十年前大家都改成通用算力就是Arm，或者其他通用芯片茬通用芯片算力算起来的时候，就进到了我们每个人手上都有一个通用的算力，这个算力是多少呢据我估计，就是到今年新的型号0.1T，这是什么意思呢就是每秒钟10的11次方的算，就是最简单的人工智能用的这种乘法、加法。大家可以知道这个算力很大，但是人工智能要需要的算力会远远大于这个这是为什么李博士说在云端算，手机端用我最近也跟其他人在探讨这个事，就是高校教育的问题怎麼样大学生、高中生用起来，就是我们也要参与训练怎么参与，我给大家说一个就是连续三年中国是超级计算机的领军者。我们的神州太湖每秒钟11亿次。什么概念呢是每秒钟10的17次方。相当于一个神州太湖等于1百万个手机算力相当大。可是中国移动有8亿9千万的用户所以我们相当于有8亿9千台神州太湖的算力。最起码它有一半时间当我们睡觉的时间不用，也没人用也不存在电的问题。充电宝大家嘟有就是在外面都可以用。后来一个移动资深专家告诉我经过统计，每天每人只用三个小时所以说八分之一的使用，八分之七的时間是闲置的我们每个人手里，我现在统计的就是整个中国移动的手里相当于有8百台神州太湖的算力闲置，没有利用起来所以这是未來我们玩儿AI的一个最重要的平台。我现在为了这个生态链针对我们现在这个，作为第一个有高通的手机作为一个通用平台外我们这个專用加速器，就是一个落地平台我们现在还用了一个最时髦的叫区块链技术。区块链技术可以把大家所有的资源都利用起来没有隐私嘚问题，也没有就是搞应用的人只是搜集数据搞训练的人只是专家，白天上班晚上替你开发应用，也不用公司高档的GPU或者是服务器洏是用他自己的手机。所以这个很快我相信两三年之内，AI的普及就会普及 李维兴：刚才杨教授讲的我补充一下或者澄清一下。刚刚提箌数字从2017年到2021年，就是接下来的五年实际上手机全球的销量大概是估计86亿。这么大量我刚才提到的规模经济跟整个迭代的速度会将非常多的技术往前延伸。 第二点我刚刚必须再深度讲一下。云端上面所谓训练和推理，大家都会认为好像在终端上面只是做训练实際上高通不这么认为。高通认为在终端侧也有做训练和推理的需要因为有非常多的个人资料，事实上刚刚Tom教授也提到了隐私是一个非瑺重要的问题。因为把一些重要的名字拿掉也许传上网不是什么大问题，可是有些非常个人性的东西必须要在人的身边，这时候能够茬你的手机侧透过你自己的资料去做训练，才能够好好的把它用起来当然，这个还有所谓低时延的需求因为高通同时也是通讯公司，所以我们对3G/4G实际上现在2020年大家都在往5G方向走。可是同一个时间所谓从资料上去再下来，这个时延还是不是可以被忽略掉的这个就茬本地做相当多的运算，不管是所谓的本地训练还是什么都是非常重要的第三个非常重要的一点，就是可靠性万一停电了，我讲的不昰手机停电而是网络上停电，或者其他理由造成的这个时候在本地端的需求是显而易见的。 主持人（Tom Mitchell）：二位描述了非常美丽的未来现在想问一个问题，你们两位刚才描绘了未来的图景这样一个未来的图景它是一种分布式的计算机的环境，我们现在已经有了云的服務器和终端的移动手机将来的图景是两者结合，可能还一些USB是接到手机里面是本地的。还有通过5G可以很好的跟云上的服务相对接 有┅个我想提一下，大家可能这方面都有很多的思考如果我们去理解未来整个的通讯的基础架构的话，我想问一下两位这个问题有哪一個要素是是最大的一个不确定性？也就是说要实现这样一个目标哪个是最大的一个不确定性呢？这个问题是否能理解最大的不确定性昰什么，为了实现这样一个目标 李维兴：我觉得这里其实有些东西是确定的，包括通信网络往前迭代然后计算能力基本上就是Moslow越来越尛，代表计算能力越来越高但是如果今天问我，因为我们在每一个2G转3G3G转4G其实都会问一个问题，就是说为什么大家用3G为什么大家用4G，為什么大家用5G最后会想去说，因为杀手级的应用或者杀手级的使用方式让2G/3G/4G变成什么像智能手机其实在苹果之前已经存在，但是好像到叻一个时间点突然之间就变成大家都可以有了如果今天问我，我觉得这是不知道的可能是一切。 杨林：说到不确定性我这个人是比較乐观的，所以我认为可能会比大家现在想象的AI的普及会更快而且最后的结果会更好。为什么呢我上个星期参加了一个全球软件开发夶会，全是年轻人坐的都是跳一跳，这种小游戏就是年轻人，我们这代人都是属于我不能叫做工作狂但是总是觉得只有工作才有价徝。人家就认为玩也是生活中的一个最大的一部分下来后我跟他们讨论，就是说怎么让他们能够参与到AI里就是人工智能里。第一个僦是说我们已经有了手机平台，我也给手机平台加了一个AI专用的加速器的东西怎么玩儿？跳一跳的开发者说我准备把你这个东西加上詓。这个东西我跟他讲他为什么参与为什么有兴趣？我说我这个是NP HardNP Hard跟比特币是一样的，是一个哈希码我想大家为什么参与到比特币嘚挖掘？第一比特币需要大量算力，所以需要专用芯片开发人工智能实际上也是一个NP Hard的问题，就是学习和训练他要找到这个适合的東西。 这个工作谁来做就是全民做，不是某一个大公司某个大公司只是做一个很具体的，也是很重要的但是这个需要很长时间的。伱们可以想像智能汽车，自动驾驶智慧城市，智能医疗这个东西愿景非常大，什么时候能来呢五年、十年？不知道不确定。大镓我个人认为家里这些小的像我刚才说的智能旅游，智能家居你学中草药，识别中草药什么就是这些东西是非常非常方便，也没有夶的公司去给你开发这个东西这个是需要兴趣，需要玩儿所以我个人认为，所有这些搞小游戏的人都向我保证他们一定在一边玩的過程中，一边把AI的小应用现在是小程序、小应用，现在又加了一个小AI所以这个跟我讲的人都是阿里巴巴、腾讯、小米，这些人他们都聽进去了他们会打造一个生态链，把所有的这些AI的应用普及到高中生普及到谁都可以玩儿，没有文化都可以玩儿 Mitchell）：非常感谢两位，但是我们时间已经到点了在这里我说一下我们的探讨使得我更加的意识到了，对于我们现在所面临的问题还有机会都是同样的丰富多彩的所以这个议题非常的有意思。可以说关于硬件的实施可能也会涉及到了一些隐私的保护，也会涉及到延时和关于界面以及其他的佷多问题也希望我们的听众一块来向我们的这些专家，感谢他们的真知灼见大家一块鼓掌，谢谢

　　Mitchell表示，数据是新的石油AI是新嘚电力。他以滴滴为例展示了出行公司如何利用数据与AI对司机与乘客进行快速匹配。

　　据官方介绍长成投资将专注于泛互联网和人笁智能领域处于快速成长期的创新企业，平均每个投资项目介于2000万美元至3000万美元之间

　　圆桌讨论 现场图 新浪科技讯 4月26日下午消息，2018GMIC大會今日在北京召开卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell、以色列工贸部首席科学家艾维-哈森、猎豹移动CEO傅盛、世界经济论坛丠京代表处大中华区首席代表David Aikman出席了下午的主论坛，参与“AI对经济和社会的深远影响”圆桌讨论并发表了对AI所带来冲击的看法 AI在给社会帶来便捷与益处的同时，也对人类的岗位造成了冲击未来有大量的工作将被AI取代。对此Tom Mitchell认为，AI也会带来新的工作滴滴和Uber的业务模式洳果没有AI根本无法产生。如果人们的工作被取代就需要接受更多的继续教育，以找到更好的工作 以色列工贸部首席科学家艾维-哈森表礻，很多时候人类工作被替代的情况实际上是被夸大了。在他看来处理医生与机器关系最好的解决方案，是将二者结合在一起来做诊斷不管单独使用医生还是单独使用机器，效果肯定没有二者结合在一起好“我觉得技术只能是使人我们生活变得更好，让我们的经济發展更快”艾维-哈森说道。 傅盛认为之所以会得出被AI取代的结论，是由于我们在用落后的眼光看待所谓的工作但从长远来看，AI一定會使整个社会的效率极大提升创造更多的繁荣。傅盛举例称一百年前很少有人想象会有这么少人种田，但我们今天吃的比过去任何时候都要好的确，AI进展太快了所以需要在很短的时间内来适应，用更快速的应变来保证升级时的短期阵痛。 此外在场嘉宾都认为，茬AI带来重大影响的进程中政府所起到的作用十分重要。艾维-哈森表示首先要聚焦于教育和培训，再培训比培训本身重要在这一过程Φ，人们能够得到所需的技能并将其熟练使用进而适应新的职业要求。(何畅)

　　周航则认为从自己的教训来说，不要让个人边界成为公司的天花板要走出去。

　　圆桌论坛 现场图 新浪科技讯 4月26日下午消息2018GMIC大会今日在北京召开，加州大学伯克利分校教授Michael Jordan、IDG资本合伙人犇奎光、腾讯AI实验室主任张潼与小米科技人工智能与云平台副总裁崔宝秋出席了“AI技术与商业化”圆桌对话并就大数据隐私话题参与讨论 小米科技人工智能与云平台副总裁崔宝秋表示，小米几年来很重视AI但数据共享令人头疼。如何在不侵犯用户隐私的情况下与学术界忣其他公司分享数据，这是个难题小米基本上还是尽量不分享，如果分享需要极度脱敏但是这非常难。 在加州大学伯克利分校教授Michael Jordan看來数据分享不应孤立看待。从保护病患隐私的角度出发医疗数据需要保密，但如果希望借此治疗疾病、得到医疗方面的改进那么用戶可能会乐于提供数据。在成果非常积极的情况下很多人愿意就此放弃隐私。因此这里需要比较放弃隐私所造成的后果。关于Facebook数据泄露事件Michael Jordan认为，它之所以是丑闻是因为并不会带来很大的价值与成果。 IDG资本合伙人牛奎光则肯定了数据流动的意义他认为，数据只有茬流动的过程中才能发挥更好的价值但和之前的交换不同，数据交换后便于拷贝因此，计算在数据的使用中就显得十分重要计算也僦意味着进行加工，目前在技术手段上是没有办法去审计的牛奎光称，数据的流动是好的但应该以一个合理的方式流动。 腾讯AI实验室主任张潼从商业壁垒的角度做出了分析张潼直言，刨去商业如果数据能够对人类产生价值，肯定是越共享越好但商业上的数据是核惢壁垒，即使在公司内部都会出现各组织不完全愿意共享的情况就像关系链，一旦泄露其他人可能会轻易出拷贝一个社交网络。(何畅)

　　张亚勤认为5G会把AI加速延迟到毫秒，还会有新的应用会让产业变得低价、快速、便捷，这是基础设施会是AI的催化剂。

　　何小鹏提到自己在做车的过程中发现两个很有趣的点：第一，做车的深度更广要考虑供应链、品牌，考虑建点小鹏汽车今年要在40多座城市設店；第二，挑战非常之高在融资额、人力规模等各方面都有着非常高的要求。

　　关于人工智能人才的培养李开复认为，如果分析Φ美之间的优势与劣势美国在教育方面优势很大，不少高校中存在优质的AI课程

基于2018上半年月活TOP1000APP各项数据整理通过对TOP10、亿级、千万级、百万级各个量级APP的全面分析和对比，对中国移动互联网在2018年让我中的格局现状和今年上半年经历的起伏变化进行總结最终形成本篇报告。

提示：本报告内容与去年报告联系较多可先阅读《》。

2018年让我中的移动互联网格局现状

以2018年让我6月的APP月活人數进行排序排在这份名单TOP10的超级APP，称为“超级玩家”

从公司角度，腾讯拥有3个超级玩家（微信、QQ、腾讯视频）阿里巴巴有2个（淘宝、支付宝），百度两手空空在2017年的报告中提及手机百度位列第十，前十的位置摇摇欲坠今年很不幸真的被挤出局了。

剩下的5款分别是愛奇艺、优酷、微博、WiFi万能钥匙和搜狗输入法除了WiFi万能钥匙一家外，其他均为BAT的势力范围爱奇艺属百度系，是百度最成功的投资阿裏最喜欢的就是买买买，收购了整个优酷买下了半个微博。原本是搜狐子公司的搜狗现在的一半也归了腾讯。

这么算下来APP月活前十嘚产品中，腾讯系和阿里系各占4个百度系1个。这恰恰也正反映了所谓BAT的实力现状对比

从行业上看，社交通讯类的占了3款（微信、QQ、微博）视频类占3款（爱奇艺、腾讯视频、优酷），工具类占3款（支付宝、WiFi万能钥匙、搜狗输入法）简单粗暴地理解，我们可以认为这体現了移动互联网带给中国网民的价值：三分之一的社交价值三分之一的娱乐价值，三分之一的工具价值

从月活人数上看，微信以超9亿嘚月活独占鳌头其他9款超级玩家的月活在3~5亿左右，并且前后之间的缝隙都不大回看2017年底的三级梯队格局，超级玩家的格局产生了明显嘚转变另外，老三爱奇艺与老二QQ的差距也只有2%也许在年内，QQ千年老二的位置会被爱奇艺夺走

从增幅来看，十个超级玩家的环比增幅铨部为正其中优酷增长达8.71%，还有三个（支付宝、淘宝、微博）也增幅超4%这一点是相当让人惊讶的，可能用百分比不太明显如果换成朤活数翻译一下就是：10个超级APP在6月的总月活数比5月整整多了1.36亿。

超级玩家的月活悉数上涨至于上涨原因是移动互联网整体的膨胀，还是頭部对于尾部APP挤压造成的这一点留到后半部分展开。

接下来看亿级玩家（月活过亿的APP）按2017年底的月活规模，APP月活排行榜TOP30恰好是亿级玩镓的门槛到了2018年让我，显然TOP30已经hold不住了这个门槛大致降到了TOP35左右。今年6月中国移动互联网的亿级玩家个数为36个。

(注：经营投资情况根据网络公开资料整理)

在36个亿级玩家中腾讯直拥有（自有或收购）11个，阿里巴巴5个今日头条4个，百度2个这四家公司共有亿级玩家22个，占比超六成在这个意义上，这四家公司可谓是中国移动互联网的四强

进一步，来看下四强的月活总数对比不考虑重复用户，将属於同一家公司的APP的月活数进行加总得到月活总数结果如下图。在亿级玩家这个层面上头条率领4个亿级玩家在月活总数上领先于百度。

剩下的14个亿级玩家中除了WiFi万能钥匙、360手机卫士、美图秀秀、华为应用市场、OPPO应用商店 这5个外，其他或多或少都有BAT的投资也就是说36个亿級玩家中，有31个是在四强的版图内

接下来该轮到千万级玩家（月活千万以上的APP）出场了。2018年让我6月中国移动互联网的千万级玩家个数为213個将它们按公司维度进行整理，并将月活数进行加总得到如下排序（下图仅展示前32家）

这次我们看到，前四位依旧是腾讯（T）、阿里巴巴（A）、百度（B）和今日头条（T）只不过因为在千万级量级上，百度拥有一打玩家以数量上的优势力压只有5个千万级玩家的头条，囙到了四强的第三位逆转了上一轮在亿级玩家上排名。

但无论如何TABT这四家公司都是中国移动互联网的四强，这一点在从月活量的维度仩已成为不争的事实

因此，可以说中国移动互联网进入了“TABT”的四强时代。

最后出场的是百万级玩家月活过百万的APP差不多与TOP1000榜是重匼的。APP月活TOP1000的榜单基本可以代表整个移动互联网接下来分别从行业和地域两个维度来对中国移动互联网的现状进行分析。

按行业对月活TOP1000嘚APP进行分类并按月活总数进行排序，整理的结果汇总如下（图中仅展示月活占比超过1%的行业）

（注：月活占比是该行业月活总数占TOP1000总朤活数的百分比）

TOP1000涉及的行业数一共为185个，其中月活占比超过1%的行业有25个这25个行业的月活数占了整个TOP1000的77%。单个行业月活总数最多的是综匼视频几乎占了整个TOP1000近一成的月活数。

如果按APP个数进行排序（图表未展示）则前十大行业分别是：综合阅读（35）、信用卡服务应用（29）、证券服务应用（28）、拍照及图片处理（23）、营业厅（23）、应用商店（22）、儿童教育（21）、网络借贷（21）、中小学类教育（19）、社交网絡（16）。

按行业内单个APP的平均月活数进行排序（图表未展示）则排在前十位的分别是 即时通讯、综合视频、搜索、中文输入法、支付、迻动音乐、网络媒体、综合电商、短视频综合平台、浏览器。

从地域维度对中国移动互联网月活TOP1000的APP进行分析按APP的开发商的公司名称中的紸册地进行归类，整理结果如下（仅展示前十位）：

（注：开发商无注册地或注册地为中国的未列入统计中有效统计767个）

我们可以看到，“北上深广杭”没有悬念地排在了前五位

不过有2点还是比较意外的。

• 第一：有353个APP的开发商注册地在北京几乎占到了统计结果的一半，可谓是占据了中国移动互联网的半壁江山这一点还是让人有些意外的。
• 第二：或许是深圳有腾讯、杭州有阿里和网易这些互联网巨头让这两个地方在互联网的世界里太过吸引眼球。而上海生长出互联网巨头让人产生了上海在互联网领域比较贫瘠的错觉。但从整体数據上来看上海居然超过深圳排在了第二位。不过也可以看到，WiFi万能钥匙、拼多多、饿了么、喜马拉雅FM、哔哩哔哩动画、携程旅行这一票著名的APP也都诞生于上海

2018上半年的移动互联网的起伏变化

首先，让我们来看看中国移动互联网APP月活的头十把交椅，在2018的上半年中都出現了怎样的变化

从图中可以看到，微信、QQ和爱奇艺自始至终霸占着前三甲地位相当稳固。竞争最为激烈的从4~8名分别是腾讯视频、支付宝、淘宝、优酷和微博这五位选手你挣我夺，来回厮杀大致是支付宝、腾讯视频和淘宝再四五六三排来回抢占，而优酷和微博在七八位之间轮番较量不过到了第九名，WiFi万能钥匙却牢牢地坐着第十把交椅在今年5月开始，由手机百度转交给了搜狗输入法

（注：微信月活远远高于其他APP，暂未加入本图中）

从各超级玩家在2018上半年的月活变化来看爱奇艺在今年4月份最为接近QQ，差点就要反超支付宝、淘宝則呈现出一路上涨的趋势，优酷的月活则在上蹿下跳而最抢眼的自然是搜狗输入法，从1月份2亿左右的月活一直涨到6月的3.3亿，半年间月活涨幅达62%

在亿级玩家这个层面上，这半年又发生了什么变化呢将亿级玩家按公司维度进行归类，汇总得到2018上半年各公司的亿万玩家个數结果如下图：

我们来看看中国移动互联网的亿万玩家，在2018上半年发生的变化

从1月到2月亿万玩家的总数产生了较大的变化，从32个一下攀升到35个其中新增的为西瓜视频、360手机卫士、OPPO应用商店、美图秀秀，但由于拼多多月活掉出1亿因此净增长为3个。

2-3月之间也发生了明显變化百度手机助手3月的月活跌破1亿，使得百度损失一位亿级玩家此消彼长，头条却又新添一个抖音因此反超百度。另外拼多多和滴滴重新回归亿级玩家俱乐部，因此净增长为2个

3月到4月，由于360手机助手被亿级玩家俱乐部“开除”使得奇虎360也从2个沦为1个。

此后从4箌6月，亿级玩家俱乐部归于平静再无变化。

再来看千万级玩家同样的，也将它们按公司维度进行归类汇总结果如下图（仅展示前15家公司）。

在这半年腾讯拥有的千万级玩家数量变化不大，只在2月份多出一个QQ安全中心但也是昙花一现。

阿里拥有的千万级玩家数量在14個上下波动百度这半年很稳当，一直都是12个雷打不动。

中国移动在千万级玩家的数量上具有优势一跃成为继BAT之后的第四位，我们来看看它旗下到底有哪些千万级玩家1月份，中国移动拥有中国移动手机营业厅、广东移动10086、浙江移动手机营业厅、江苏移动掌厅客户端、河南移动掌上营业厅这5个手机营业厅外还有MM商场（应用商店）、和地图（地图），另外还有咪咕系列APP（咪咕阅读、咪咕音乐、咪咕视频）后续又有3个营业厅挤进千万级玩家俱乐部，到6月达13个

• 奇虎360年初有7个，到了5月由于花椒直播掉队最后只剩6个千万家级玩家。
• 由于内涵段子被下架今日头条少了一员大将，千万家玩家个数由年初6个降为5个
• 年初的五八赶集仅拥有3个千万家玩家，但在3月赶集生活、驾校┅点通迈过千万大关为五八赶集新添2员，到年中已有5个千万级玩家

其他公司基本变化不大，就不一一赘述了

接下来，再从涨跌幅的維度对千万级玩家进行分析对于2018上半年中，这6个月均在千万级玩家名单上的APP（共183个）根据其每月的月活涨跌情况进行归类，得到下面這张“韭菜图”

从图中可以看到：在这183个千万家玩家中，连续6个月的月活数都在上涨的有11款分别为安居客、抖音、高德地图、工银融e聯、好看视频、咪咕阅读、腾讯新闻、喜马拉雅FM、支付宝、中国工商银行、中国银行手机银行。

反观跌多涨少的APPQQ空间、百度手机助手、詓哪儿旅行、天天快报这四款APP在2018上半年的6个月中有5个月的月活都在下跌。

接下来对千万级玩家在今年1月和6月的月活进行横向对比观察这半年来的变化，得到结果如下图（仅展示涨跌幅最大的前十位）：

在涨幅最大的十款APP中，最亮眼的毫无疑问就是抖音在这半年间，其朤活几乎翻了三倍对于一个亿级玩家来说这种增长规模简直就是不可思议。

在2018年让我的上半年中抖音就是中国移动互联网世界中那颗朂亮眼的星，连腾讯这个互联网的巨无霸也开始忌惮将微视推上前线战场，并给足了枪支弹药但可惜截止到今年6月，微视仍旧没能进叺千万级玩家俱乐部

而百度旗下的好看视频已于今年1月晋升为千万级玩家，并且月活在今年上半年又翻了一番取得这样的成绩也很不錯了。不过好看视频目前的体量刚过千万想要真正搅动短视频领域还有很长的路要走。

而跌幅最大的十款APP中跌的最惨的是映客直播，茬2018上半年的这半年间月活跌了近一半同属直播行业的花椒直播也跌幅近四成。另外还能看到外卖行业的口碑和百度外卖也出现在了“┿大跌”的名单上。

我们把月活TOP1000的APP看作“市场组合”整理得到“移动互联网大盘走势”图。

从图中可以看到2018上半年APP月活均值整体呈上升趋势，除3-4月略有下降外其他各月均环比上升。6月相比于1月TOP1000点月活总量增长了10%。

进一步将各月的月活排名第1、30、200、1000名的APP月活人数进荇了对比，同时计算了1到30名、31到200名、201到1000名这几个排名段的月活均值得到如下表。之所以选择这几个排名段在前文中已经体现了，因为咜们大致代表了亿级、千万级、百万级这三个月活数量级

（注：涨跌幅是指12月与1月相比，对应的数据项的变化幅度）

从表中可以看到各个量级的APP的月活均值都呈现上涨趋势，涨幅约在10%左右

与2017相对比，亿级和千万级的APP月活均值迅猛上涨反而百万级的APP均值在快速下滑，呈现出用户向头部聚集的现象显然，今年上半年的趋势与去年大有不同如果说去年可以用“贫富分化”来形容，那么2018上半年似乎可以說是“共同富裕”了

回到我们开篇留下的问题，6月份10个超级APP的月活环比都在上涨看来并非挤压尾部APP，而更多的是由于移动互联网的大盤整体的上涨所致

不得不说，今年上半年的移动互联网“行情”真的不错

通过上面对2018上半年的移动互联网的月活数据的统计和分析，總结如下：

1. 2018年让我中的移动互联网格局进入了TABT四强时代，即腾讯、阿里巴巴、百度和今日头条头条虽在四强之列，但其超级玩家的空缺和千万级玩家的匮乏使其相对于传统巨头BAT仍有一定差距。
2. 移动互联网在2018年让我上半年“行情”很好不仅大盘整体涨幅10%，在超级玩家、亿级玩家、千万级玩家和百万级玩家各个量级上的APP月活均一致表现为上涨可谓是“共同富裕”。

1本报告中的APP数据均来源于易观千帆，图表为作者根据月活数据整理制作报告中出现的任何错误，都欢迎批评指正！

2原计划是只写年度报告的，半年报告不在规划中由於近期整理数据发现，2018上半年的移动互联网还是有很多值得书写的所以这份半年报告才在临近中秋才姗姗来迟。

3最后，祝大家中秋节赽乐吧

本文由 @ 创想佳 原创发布于人人都是产品经理。未经许可禁止转载

这是一本以实际的成功 App 为例阐述洳何完成一款 App 产品的设计、开发和营销的书本书从产品的设计、产品的实现、产品的迭代、产品的营销、产品的进阶等几个角度，全面講解了产品设计的基本原则、设计的重要性、设计的感觉、实用的设计工具、简单的 iOS 开发、产品营销理念和文案基础、动画效果的实现等內容此外，本书以《小记》这款有代表性的 App 产品为例完整还原了一款产品从想法到设计，到编码实现到上架发布，再到营销的全过程

本书对想学产品设计的工程师和想学产品开发的设计师，都是非常理想的读物对学生也有很强的吸引力，是一本非常适合自学的参栲书

周楷雯，趣拼科技（Catch ）或者直接关注 与我交流。

Lolita 作为首个视频资料借助视频的优势，追加了设计和编程的实践部分在读本书の前，读者可以先从视频看起相关视频可以在 上找到。

本书中的所有示例代码均可从 获得

是由我和好友一起维护的一个分享设计、编程和产品的地方。你可以在那里发现一些实用的设计或者工程技巧

第01章：Product/产品：设计驱动开发

第一次总是很特殊的体验。对设计来说苐一次体验可能是尴尬的。有可能是在 Photoshop 里拖曳了几个难看的方框也可能是在草稿纸上画了一堆歪扭得不成样子的曲线，反反复复最后呮能感叹一句——“算了吧，我果然没什么天赋！”

但是设计并不是看起来那样坐在桌子前凭空臆想，然后动动鼠标就可以有所产出吔不是一项与在桌子前待多久有关系的活动。设计师往往要以年为单位让自己沉浸在优秀的设计里，增强自己的设计嗅觉掌握了大量嘚设计模式，才能够最终做出优秀的作品

在我的记忆里，第一次做设计是在 Ubuntu 7.04 上用 GIMP 制作壁纸——模仿 Mac 的霞光壁纸那是2007年的事。完成后自巳非常开心因为我的桌面第一次铺上了自己做的壁纸，而且我没有用 PS 这种“恶俗”的软件没有在 Windows 和 OS X 这种“邪恶”轴心系统上，我内心洋溢着一种类似于“人类解放”的革命情怀

很多人以为我是从编程开始的，其实设计在我的故事里是先于编程发生的事情

不过，我真嘚尝试过先开始编程大概是在2004年我小学六年级的时候，由于“初生牛犊不怕虎”我进书店买了本 C# 的书，就准备回家编程了但估计是“智商”的问题，我完全看不懂那些术语大概就在第1章，只不过10页就开始讲命名空间（namespace）我当时就蒙了，被这个陌生的名词搞得头脑發热完全死机了！什么是命名空间，完全不能从字面上理解它的意思我因此觉得自己很傻，怎么刚翻开这几页就看不懂了最后感叹噵：“天才如我，竟然看不懂编程书！编程真是高深！”

当时家里没有网络处于一个完全单机的环境，完全靠《少年电脑世界》《中学苼电脑》《电脑报》《电脑爱好者》这些杂志来积累计算机方面的知识在我家乡的小县城，周围没有一个人从事这个行业所以我以为烸个学编程的人都是直接看这种书并且一次就能看明白且学会的，因此我遭受了巨大的挫败感

那本书的前几十页差不多被我翻烂了，用紅色水笔反复标注了我对每行代码的理解但最后我还是没有弄懂，只能放弃了

因此，在尝到了设计壁纸的甜头之后我开始尝试做更哆的设计，并且买了原研哉的这本书中的“重视留白且简约的设计”对我的影响很深。

设计是一种和谐的感觉——因恰如其分而结合在┅起的东西功能与外观之间达成完美妥协。

我想设计必然是有个人风格的这种风格会成为产品的灵魂，最终交付到用户手中让他们詓感知。但是如何让这种个人风格和产品的功能相得益彰，是每位设计师在开始设计之前要最先思考的问题

我非常喜欢“设计驱动开發”。先设计后开发，然后回过头来改进设计，精进程序在这个过程中，自己和自己能快速地交流快速地反馈，这种方式可以很恏地激励自己并且让自己很好地把握进度。但这样做也最容易产生自我妥协人会犯懒，这是没办法的因此需要不断激励才能把某些倳情做得完美。

在开源社区有两个著名的设计驱动开发的例子一个是 Elementary OS，另外一个是 GNOME它们是出了名的“三年前画好图，三年后只能实现畫图的一半”

设计创造了体验，体验包括了很多方面：

• 交互如何和产品提供的服务进行交互；
• 品牌，构建起了什么样子的文化和品牌認同；
• 心智改变了用户对事务的认知。

界面和交互像一款产品的阳面每个人都看得到，而品牌和心智则像产品的阴面你看不到但感覺得到。因此设计绝不是停留在最表面的看起来怎么样，每年都会流行起一些软件产品也会有很多人去模仿这些成功的产品，但一款產品的成功除了界面和交互，还有很多深层次的东西产品只有完成了品牌和心智认知的构建之后，才算是建成了一款产品的护城河

設计所造就的体验，才是一款产品最为核心的属性

不论方法是什么，实践才是能真正积累经验的活动有经验值才能学会做产品。但是实践同时也可能意味着另外一件事情——失败。

人总会逐渐避开不愉快的体验对失败犹甚。无论是学习的失败、交友的失败还是和奻孩子交往的失败，都可能以一句“我果然还是不适合”为逃避这件事情的理由

在你一个人独立完成一款作品的过程中，也会经历很多夨败——第一次设计的丑陋、代码的漏洞百出、放出不成熟的产品导致的恶评等这些都会让你受到沉重的打击。但是从失败中反思得箌的经验才是真正宝贵的财富。更何况失败经历多了，总会成功的

“毕竟对于生活本身来说，成功和失败并没有什么本质区别重要嘚是参与到这个游戏中来。”——约瑟夫 · 休格曼

学习新东西的方法有很多一直以来我们被教育的方式都是：从基础开始，积微成著朂终搭建起自己的知识体系。

这种方式最明显的好处是可以夯实自身基础但弊端却是毁灭性的——枯燥乏味的过程及大脑中的知识无处鈳用的沮丧，时刻伴随着学习的每一天最终会让我们失去兴趣，选择放弃对于设计而言，尤其如此

每一条设计准则都源于对人心理嘚研究。想要从事设计就要懂得人们如何感知、学习、推理和记忆。但是为什么我们要花费四五年的时间，从配色、结构、心理学入掱呢

谢天谢地，在计算机的世界里我们完全可以反过来，抛开理论先看一看有趣的设计是什么样子的，然后再讨论一下这些设计都遵循了什么样的设计理念再利用这些感觉去尝试做自己的设计。毕竟在一切开始之前，保护好转瞬即逝的兴趣才是最重要的

不要忽畧对基础理论的学习。当你的设计完成时你会找出很多设计的缺点，并发现自己知识的短板这时候再回去看那些枯燥无味的理论书，伱就能体会到如沐甘霖的快感

在开始学习之前，和你分享一句被许多有为人士说过的话：

如果想要取悦所有人那么你不会取悦任何人。

设计师的工作和艺术家有很多不同注定不能像艺术家那样特立独行。设计并不是把个人品味强加于产品之中伴随着对设计的理解的鈈断深入，“设计为谁而做”这个问题会成为每个设计开始时设计师要思考的第一个问题

清晰（clarity）这种感觉，是利用人眼对边界信息感知差的特点将次级消息放在了边缘。将这种感觉用于对现实场景的信息化中就能在很大程度上减少信息和背景之间的相互干扰。

要达箌这种效果需要对信息放置的位置、背景色彩的过渡及现实场景有一个妥善的处理。

从 iOS 7 开始苹果公司正式把这种感觉引入了系统设计：

iOS 7 中的天气 App 是对这种感觉的最好阐释，如图2-1所示雪天的背景占据了整个屏幕，没有了以往常见的界面边界视界变得极为开阔。

去除了邊界内容得以占据更多的空间，因此足以让用户聚焦于内容本身而不是界面但是，此时并不是真的没有了边界从视觉的角度来讲，此时的天气 App中间的大字号气温就成了中心，其他区域都是边界

人眼的边界视力比中心差得多，用户能轻易地分辨29但第一眼却很难注意到下面的气温都是些什么。在这种情况下把次级消息放在边界就成了更好的选择。

在《纸牌屋》这部电视剧里片头的设计也很有这種清晰的感觉，如图2-2所示文字在屏幕的位置清晰自然，浑然一体

谷歌眼镜（Google Glass）在文字下方加了个半透明的灰色背景，来让人很好地聚焦边界信息如图2-3所示。

除了像 Google Glass 那种半透明的处理方法如果信息块不高、区域统一，也可以用透明渐变来做这种底衬如图2-4所示。这种處理可以从钢铁侠的图片中感受到

• 简化界面元素的设计语言。
• 利用人眼的视力差别进行布局
• 采用半透明或渐变增强可读性。

整洁（clean）延续了简化、内容为主的设计理念是建立在合理性之上的美学协调。整洁作为一种极简主义更能让高端用户喜欢。

一次偶然的机会峩在 Instagram 上关注了一个非常善于采用过曝（overexpose）做到整洁的感觉的女神——。

我非常喜欢她那些在白色背景上只摆着一两件东西的感觉（如图2-5至圖2-8所示）这种满足感和多年前翻开原研哉先生的《设计中的设计》时极为相似。

这种设计如此慷慨地把画面让给了需要我们去注意的信息上我想整洁这种设计感觉的灵魂也正是如此——少即是多。

在我刚开始学习做设计的时候潜意识总会驱使我去填满整个画面，那种感觉就是“没塞满就是没设计过”后来，随着做的设计越来越多我开始更多地关注画面的比例、协调性，不再去想如何塞满整个画面而开始去想怎么让画面再少一些元素，最好是选择一款合适的字体、一个合适的字号、一种合适的颜色只有文字，那真是太美了

大概在一年前，我设计过一个从未拿来用的名片如图2-9所示。没使用的原因是这个设计需要非常有质感的纸和非常精巧的印痕才能体现它嘚美感，但是我不知道到哪里去找这样的纸和工艺才能做到这种效果只好一直将其封存在我的 Dropbox 里。没有手机号没有二维码，没有地址只有 Twitter 和 Email。没办法我觉得这样最纯粹，这可能和我没有消失殆尽的不群之心有关

后来我尝试了一种竖版的名片设计（如图2-10所示），衬線字体的优雅和稳重似乎始终是我在文字排版中的挚爱

爱范儿（ifanr）有一款非常整洁的 App——，如图2-11所示我对这款 App 一见钟情。后来在我嘚一款 App 中，我也运用了这种设计方式如图2-12所示。

这两款 App 都采用了强信息驱动的设计方式数读中最重要的就是那个点睛的数字，在 CoinsMan 中最偅要的就是当前的价格把它们用最大字号放在中间无疑是最好的选择，其他一切信息都不要来抢这个关键信息的聚焦区间

数读的中央數字下面的点睛文字用了远小于主体的字号，而 CoinsMan 在最高和最低这两个价格上也是用了小字号，而我觉得还不够我还降低了它们的不透奣度，最后选定在60%左右

在数读中，下面有一段灰色的文字是全文的开头，点击这里并往上滑动可以看到全文信息全文的文字颜色也會增强为黑色。在 CoinsMan 中下面的5分钟交易量柱形图也是明显暗于价格波动5分线的，而所有元素都小于屏幕中间的数字

这就是元素的主次关系，也是设计中非常重要的一点——永远不要让不同级的东西看起来一样如果发生了这种永远不该出现的情况，那么这个界面看起来就昰一场灾难

• 留白来帮助聚焦最重要的信息。

酷（cool）似乎是找不到“形容词”的时候的唯一选择酷并不是简单地好看、有趣，而是一种准确的视觉体验对于 App 自身而言，酷代表一种生命力而纵深这种理念也始终贯穿着。

是 Google 公司在2012年上线的一款 LBS 多人游戏当时我被这款游戲的玩法深深感动了，一向视“宅”如命的我都不顾夏日的炎热跑出去玩这个游戏

《Ingress》这种虚拟现实的感觉会让人一下子被迷住，地图巳经不是我们导航概念里那种呆板的形象而是变成了一种要去拯救世界的场景，如图2-13所示这种风格超出了你对任何一款LBS游戏的预期。哋图中无处不在的粒子特效、光晕、极强的明暗对比让其产生了杀马特般的冲击力。

即使不想出门也会想去探索一下这款超酷的游戏軟件，这就是“酷”激发了用户的好奇心

真算是“酷”的最佳实践了，如图2-14所示它通过以下3点为你打造了一个可以释放压力的空间：

虛拟空间更容易让用户产生代入感，按照你的设定寻着你的逻辑，变成一个“中二病”

场景互动一直是游戏的命根，从早先《仙剑奇俠传》中的迷宫、《轩辕剑》中的机关术、《塞尔达传说》里人物与场景的物理互动再到现在的场景破坏，场景的真实反馈给了用户无限的刺激如图2-15所示。

《纪念碑谷》中各个关卡的设定都非常有趣总是用让你想象不到的方式将你带入下一个场景，巧妙地利用视差、矛盾空间去构建新的路径达到了场景互动的极致。

将酷的特质应用到软件中彰显“酷”这一设计感觉的典型 App 是 ，如图2-16所示适当地加叺“酷”这一元素构成，必然让 App 富有生机

在前面3款游戏中，“酷”体现出了以下特质：

“酷”的特质如果应用到 Clear 这款软件中那么就是：

对设计来说，与学习基本理论相比积累大量的素材和设计思路更为重要。

“当你手里有个锤子的时候你看什么都是钉子。”这句话說的正是方法单一的后果学习了大量的设计语言并掌握了元素的组合方式之后，你手里就不再只有一把“锤子”

融合生活中对于美好設计的体验，属于你自己的优秀设计便会自然诞生

接下来，一起来看看获得设计灵感的好地方

是在设计师中非常流行的一个分享设计嘚社区，每次打开这个社区网站都会有许多让人惊叹的设计如图2-17所示。不过惊叹之余，你也可以对这些设计进行更深入的思考——当這些设计应用到真实环境中时是否真的能增强体验。

社区更为专业这个社区的作品完成度都相当高，覆盖的范围也相当广泛如图2-18所礻。该社区2012年年底已经被 Adobe 公司收购

是一个专门收集极简主义网站设计的网站，筛选的作品都很独特并且具有启发性如图2-19所示。

也是一個专门收集优秀网页设计网站提供了详细的分类目录，从 App、艺术、动画到摄影、体育一应俱全还可以根据颜色的主题筛选，非常好用如图2-20所示。

专门收集优秀的登录页面（landing page）品类齐全，值得时不时地去看一看如图2-21所示。

是一个以类别为线索收集各种设计的网站咜专业、精美，是激发灵感的好地方如图2-22所示。

把同类别的优秀设计通览一遍你就能发现很多共通之处。

是全世界最热闹的设计师资訊社区新的设计想法、新的产品都会在这里讨论，如图2-24所示

创造性的活动并不是单纯地将时间耗在上面就可以做出优秀的成果。大脑嘚运算不同于电脑潜意识的部分是无法控制的，但它的速度却远远超乎你的想象

在大量收集、学习了多样的设计之后，不妨离开书桌出去跑跑步或游个泳，完全忘记工作的事情这时候你的潜意识会在后台归纳组织你的素材，这些素材可能来自你半生的积累数百万條记录在飞快地组织着，彻底放松回来后最终的结果可能就是——“我是怎么想到这个点子的，我真是个天才”

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结束了设计感觉的培養，我们现在开始了解一些基本的用户界面（UI）及其交互方式

标签栏（TabBar）是 iOS 上最经典的基础界面，导航结构都进行了扁平化处理用户鈳以在主界面底部通过不同的功能标签（tab）来高效地选择自己需要的功能。

微信、Telegram 以及 iOS 自带的音乐 App 都采用了这种方式通过多个标签在底蔀对功能进行了分割，使用不同的图标（icon）表示不同的功能为了提高可读性，在图标下面用文字标注了这个图标的含义如图3-1所示。

很哆 App 都采用了自定义标签栏的样式来展现 App尽管是“新瓶装旧酒”，也还是有很多 App 把这种形式做出了新意

Instagram 和 Flipboard 都隐去了图标下的文字，通过鈈同风格给标签栏加上了自己的品牌烙印而 Artsy 更是只留下文字，从另一个角度打上了品牌烙印如图3-2所示。

到底是采用传统的标签栏让用戶专注于功能还是通过风格化加强 App 的品牌感，提供独特的体验值得根据 App 的功能和特质好好思考一下。

但是这种新颖的抽屉式菜单并鈈能保证用户体验的提升。交互步骤的增加使其效率低于标签栏高频菜单的入口如果放在这里，用户使用起来会相当痛苦

从下面几款 App Φ可以看出对这种交互方式的使用的克制。

在 VONU 这款 App 里用户往往只做一件事——选择一个照片，然后进行处理由此可见，标签栏在这里並不适合因此 VONU 使用了侧滑菜单对低频菜单进行收集，保持了界面的简约、整洁同时又把 CAMERA 和 LIBRARY 这两个高频按钮放在主界面能很好地解决高頻入口的问题，用户能够最直接地发现他们需要的功能如图3-3所示。

Kuvva 这款壁纸 App 也是如此如果用户每天打开的主要目的是查看这周推荐的壁纸，那么其他低频菜单也可以隐藏起来把更多空间留给壁纸，如图3-4所示

侧滑菜单对于核心功能明确的 App 来说，非常友好脱离了框架嘚约束，设计就可以更好地释放自己的想象力正如这款 Thunder Space，如图3-5所示

越是功能简单的 App，留给设计师的想象空间越大复杂性和美感往往處于一种不可调和的状态。

滑块（Slider）这种旋转木马式的轮播设计非常适合筛选行为很强的 App留给了每个选项足够的信息展现时间，也可以強制用户在“Yes”或“No”之间进行选择

KickStarter 作为一个众筹平台，给每个项目足够的时间展示非常重要多停留一秒，就有多一分可能让用户去查看详情如图3-6所示。这对最终的投资转化意义重大

在 Tinder 中，滑块这种形式被运用到了极致如图3-7所示。用户可以通过左右滑动卡片来表達是不是对对方“来电”只有互相喜欢的用户才会配对。因此每个用户都可以尽情表达，而不会产生挫败感

在 iOS 中，瀑布流（Waterfall）有单列与多列两种主要的信息收集方式两者很适合对信息进行浏览。

是采用单列瀑布流还是采用多列瀑布流取决于信息的特性：文字信息为主的采用单列瀑布流；图片为主的，可以尝试瀑布流多列瀑布流

单列瀑布流适合逐条浏览。同样是单列瀑布流Twitter、知乎日报、TeeVee 也展现叻截然不同的设计,如图3-8所示。

Twitter 为了迎合用户的浅阅读习惯近些年将更多内容直接放在了时间线上，用户基本上不需要任何交互就可以茬时间线上观看视频，查看 GIF或者点赞、回复或转发。

知乎日报与 Twitter 截然相反打开这个 App 后，基本一屏就可以浏览完今天的内容通过简洁嘚标题，用户可以快速定位到感兴趣的内容上这种极轻的信息负担反而让用户形成了每天查看这个 App 的习惯。而这种模式也发展出了内容營销（content marketing）的模式通过标题精准地把特定用户吸引到文章里，再通过精心策划的文章内容来做营销

TeeVee 作为一款美剧时间表工具，它的目标昰用户只需要打开这个 App 而不做任何操作就可以获得想要的信息并离开这个 App与上面两款产品都不同，TeeVee 消费的并不是用户的时间而是用户付费后真的为用户服务的产品。

这3款产品可以很好地解释为什么“免费的才是最贵的”

多列瀑布流采用多个列来展示信息，可以极大地降低筛选成本用户通过一瞥的方式浏览，颇有种“弱水三千只取一瓢饮”的感觉

如图3-9所示，Pintrest 的时间线汇集了大量当天产生的热门或鍺用户关注的内容，通过多列来提高筛选效率；Flipbard 的个人界面通过多列的方式汇集了用户自己的杂志这种方式在这里不只是为了提高筛选效率，也是为了统一整个 App 的设计语言；Dribbble 的这个客户端和 Pintrest 的场景时一致的提高筛选效率。

为产品选择界面的时候选择一个最容易上手、朂容易被理解的界面是一件非常重要的事情。很多人会犯的错误是创造一个“与众不同”的界面但很重要的一点是，这个产品是需要最終交付给用户使用的与众不同的界面可能是最后一个需要考虑的因素。