算法已全面超过广泛使用的开源产品Jsprit在Gehring & Homberger数据集上(客户点规模达到1000)，已经持平若干项世界纪录

2018年10月菜鸟在全球最权威的车辆路径规划（VRP）问题评测系统中创造了26项世界纪录。菜鸟也成为中国首个问鼎该评测系统的研究机构

现在，菜鸟车辆路径规划算法已经应用于多项业务中在车辆配送环节，车辆路径规劃算法可以有效降低车辆使用数量和车辆行驶距离；在仓库内部拣选作业中车辆路径规划算法可以降低拣选人员的行走距离。此外车輛路径规划算法还可以帮助外卖配送员规划配送路线，从而提升客户体验、大幅度降低配送成本以村淘配送为例：

应用场景：村淘业务場景是每个县有一个中心仓，多个村点多辆车。一辆车对应一条线 路从中心仓出发，按顺序向线路中的村点派送订单最后回到中心倉。

项目背景：每辆车的固定成本为 150 元/天行驶一公里费用为 0.6 元。 考虑周期配送稀疏、件量不多的村站，累积几天再一起送。

优化效果：浙江省长兴县：车辆使用减少50%以上行驶距离减少约30%以上 ；江西省吉安县：车辆使用减少10%以上，行驶距离减少约30%以上

车辆路径规划問题是运筹优化领域最经典的问题之一。以一家物流公司需要向1000个网点进行配送为例其配送路径不计其数，如果能找到一条最高效的配送路径将会大为提高物流效率，降低成本

据悉，菜鸟在今年启动IoT战略已经发布未来园区和物流天眼等技术产品，不断进行物流要素數字化完成物流要素数字化之后，如何使用人工智能的算法技术进行调度是一个关键问题。菜鸟也正在使用IoT和人工智能的算法技术推動行业持续智能化引领行业构建智慧物流网络。

小编相信未来的科技将给物流行业的效率带来莫大的提升，菜鸟提供的车辆路径规划算法一定会成为带动整个物流行业调度智能化的一大利器