eps(a)是|a|与大于|a|的最小的浮点数之间的距离距离越小表示精度越高。默认a=1

我们知道浮点数其实是离散的，有限的而且间隔是不均匀的。我们可以说一个数旁边的数是什么而它们之间的距离就反应了其精度。越靠近0数和数之间就越密集，精度就越高

楼上的说法是错误的，eps不是MATLABeps所能表示的最小的正数樓主可以试试eps和eps/2，如果eps真的是最小的正数那么eps/2就应该四舍五入到0或eps，但实际上却能精确表示出来正确的说法是eps=eps(1)，是1的精度也就是说MATLABeps無法表示介于1和1+eps之间的数，这些数将被四舍五入到1或1+eps比如1+0.3*eps被舍入到1，而1+0.7*eps被舍入到1+eps楼主可以用下面的语句进行验证：

点数而言，越靠近0精度就越高。因此2的精度就比1的精度要低事实上，MATLABeps无法区分介于2和2+2*eps之间的数也就是说eps(2)=2*eps，下面是验证：

0的精度是最高的也就是说eps(0)才昰MATLABeps所能表示的最小的正数。它和eps相比相差了300多个数量级eps和它相比大的简直是个天文数字。

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