折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版在这里做个记录。

按提示安装,先安装cuda_8再安装补丁；

把解压文件放置到CUDA的相关文件夹里：（懒得打字了）

安装过程参照MatConvNet官网给出的步骤：

我先安装了CPU版，然后安装了GPU版：

如果一切顺利（忽略同名警告）编译完后就可以使用cpu版了。

1. 如果你的电脑了里面只有一个CUDNN版本并且與matlab mat版本相匹配，直接用如下代码进行编译：

由于python版本需要使用torch决定先使用matlab mat蝂本试一下，然后就踩进了一些坑以下做一下记录备忘（

MDNet自带一个MatConvnet，需要手动编译自带的MakeFile文件不能实现直接编译，做了一些修改：

1. 删除了doc相关的信息：

1. 修改相关引用目录和信息

1. 至此可使用make进行编译

 在编译的时候尝试使用过cudnn6但是发现似乎不支持，官网上也只说支持cudnn2和4如果之后有需求，再进行更新错误如下：
 

由于對matlab mat路径不熟悉，使用时将其目录改为了绝对路径

在不进行训练的帧上MDNet在本机运行速度大概是 0.5s/帧 ，其中正向传播每张圖大概用时四分之一秒（256张sample）抽取和保存sample约四份之一秒

若该帧对长期或短期记忆进行训练，总用时大概在1.3s/帧

个人认为虽然追踪效果很好但是时间上消耗还是很厉害。不知道如果使鼡cudnn会不会有效提升效率