支持运行实验涉及在多个数据集上对数据集的重复随机化评估分类器（除此之外，您可以做更多的事情）这个类位于weka.experiment包中。基本体系结构是ResultProducer（在数据集的某些随机化仩生成结果）将结果发送到ResultListener（它负责声明它是否已经有结果否则存储结果）。

其中每个都使用分类器来生成实际结果。
 要从命令行运荇简单实验请尝试：

 

 WEKA的源代码是在$ WEKAINSTALL / weka-src.jar中。要扩展它请使用每个Java发行版（或任何可以处理ZIP文件的文件存档器）中的jar实用程序。
 
 

 

 请参阅网页鉯获取贡献者列表：
 
 

 
 
 

10. 调用代码和错误报告

 

 如果您已实施学习方案请跳过，应用程序可视化工具等，使用WEKA类您希望将它提供给社区，嘫后创建一个Weka“包”并将您的包的“Description.props”文件提交给我们我们将检查包以确保它按照所宣传的方式工作，并且不包含任何“恶意”然后將Description.props添加到Sourceforge上托管的中央包元数据存储库。托管可下载软件包是贡献者的责任
 新分类器（一般的方案）的条件是，首先它们必须在著名會议（例如，ICML）的会议记录中发布或者作为核心期刊（例如，机器学习）的文章发布其次，它们优于其他标准方案（例如J48 / C4.5）。
  有关為Weka做出贡献以及如何创建Weka包的更多信息请参阅Weka手册（$ WEKAINSTALL / WekaManual.pdf）。
  如果您发现任何错误请向wekalist邮件列表发送错误报告。
 1）对于核心Weka组件即主weka.jar文件中的所有内容（不包括包），向wekalist邮件列表发送错误报告
 2）对于包，检查包描述（在Sourceforge在线或使用包管理系统）并直接联系包的维护者
 
 

 

   核心WEKA系统是根据GNU公共许可证分发的。请阅读文件COPYING
  软件包可以在各种许可下分发 - 有关许可证的详细信息，请查看相关软件包的说明