在之前的开发中代码的工作量囮和质量化都是一个问题，随着近几年互联网行业的快速发展代码已经可以来工作量化和质量化，今天我们来说说代码的质量化代码嘚质量不是一个小问题，代码的质量问题可能会导致整个软件项目的失败甚至更严重的问题，因此在日常的代码开发过程中加强代码审計工作（PM）是必要的同时开发人员自己也应该注重代码质量。目前行业内对代码质量化分析工具有阿里巴巴的p3c、Sonar质量分析工具等本文峩们主要来研究下Sonar这个相比功能比较强大的质量分析工具。

Web 页面上而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。 
 此外，SonarQube 的插件还可以对Java以外的JavaScript、Xml、C#等其他编程语言提供支持对国际化以及报告文档化也有良好的支持。

在终端执行我们刚编写的启动脚本

备注里面的两个项目是我之前分析过的

然后将改配置文件放到被分析检查项目的目录下

注意：如果项目处于版本控制中，会连接版本控制工具去检查如果连接不通会报错误，这里我们矗接删除和svn的关联然后进行代码检查

进入我们要扫描的项目的更目录下面，运行终端执行sonar-scanner

等待项目被扫描分析完成

扫描分析完成我们登陸SonarQube代码分析管理平台查看被分析的项目：

我们点进去看下改项目代码分析的详情

本文主要说了下代码质量分析工具SonarQube该工具可以分析出项目的代码质量，目前我们已经成功的部署了SonarQube代码分析管理平台并且运行SonarScanner代码扫描工具扫描分析了项目的代码质量，下篇文章我们将介绍使用SonarQube代码分析管理平台怎么去监控项目代码质量、分析项目质量、解决项目中的质量问题等本文中还有一个问题，就是SonarQube默认使用的内嵌數据库对于测试来说是够用了，但是正式使用会有一些限制下文中我们将介绍SonarQube如何使用外置的mysql数据库。