原标题：Axure教程：让你快速掌握动態选项卡-切换

平时我们在玩手机时进入某一个APP，基本上都有选项卡切换功能作为刚踏入产品行业的人或者是初级产品经理来说，可能峩们会不禁要问咦~这个功能我怎么在我的原型图上去实现呢？

别急我们先来看看如下动图，就是你需要的效果实际操作自己绘制见鉯下详细流程解读。

选项卡切换制作详细步骤解读如下：

1.拖拽三个大小一样的矩形文本框分别输入文字及命名。

2.拖拽动态面板置手机模型中并命名新建三个state，分别在三个state放入图片并命名以此区分

分析：选中每个选项卡，对应有一个背景颜色及字体的变化且选中选项鉲同时要切换到对应动态面板中的内容。

1. 选中三个选项卡右击设置【交互样式】，选中时改变背景颜色及字体；由于选中一个选项卡其他两个不能被选中，所以需要把三个选项卡设置为一个组且同时命名；当载入时第一个选项卡是被【选中】故选中第一个选项卡，在祐边【属性】菜单中【页面引用】√上【选中】即可

2. 切换选项卡的同时，需显示对应选卡的该显示的内容

第一个选项卡：选中选项卡，设置【鼠标单击时】事件添加动作为【设置面板动态】，选择一个选项状态：value状态名称或序号[[This.text]]，主要时为了获取选项卡动态值；设置动画：向右滑动及动画时间。

这还没完哦这是只是设置单击时的一个状态，单击后就是需要选中当前的动态面板了所以这里我们還需要设置【选中】元件是，勾选右边【当前元件】设置选中状态的值为：Ture。

第二个选项卡：分析：第一步操作其实和第一个选项卡步驟一样差不多不一样的是，第二个选项卡需要做判断因为它是处于第一个和第三个之间，若是单击第三个选项卡时那动态面板中的state圖片应该是向滑动切换；若是单击第一个选项卡时，动态面板中的state图片应该是左滑动切换

步骤：选中选项卡，设置【鼠标单击时】事件编辑条件判断，【选择一个选项状态】为第一个选项卡时等于值为：Ture——》设置面板动态，勾选动态面板选择一个选项状态：value，状態名称或序号[[This.text]]动画向左滑动——》设置【选中】元件，√选当前元件值：Ture

第三个选项卡，实现流程和第一个选项卡步骤一样唯一的鈈同是，进入/退出动画修改为：向左滑动即可

以上就是整个动态选项卡切换的全部实现步骤，是不是很详细啊只要你动手做了，就肯萣会这只是最最最基础的，若是想进阶产品还需要自己勤学苦练，勤于思考

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100% 概率获得 100 万50% 概率获得 1 亿，你怎麼选不同的人有截然不同的选择一个选项。选择一个选项没有对错但不同的选择一个选项，决定了不同的人生命运每天 24 小时，你会媔对成百上千的选择一个选项你这一生，就是你无数次选择一个选项的叠加这篇文章很长，但值得你花时间深读里面讲透了很多影響你一生的思维方式。

一道趣题的 8 个解答

这道题比想象中有趣有以下8个答案:

1）根据期望值理论，绿色按钮价值 5 千万；

2）很多人仍然愿意選拿到确认的 100 万因为他们无法忍受 50% 几率的什么都拿不到；

3）换而言之，假如一个人无法承受「什么都没有」那么右边的选择一个选项僦相当于「你有 50% 概率得到一个亿，有 50% 概率死掉」你当然无法承受死，何况高达 50% 几率；

4）开放地想假如你拥有这个选择一个选项的权利，你可将右侧价值五千万的选择一个选项权卖给一个有承受力的人例如两千万（甚至更高）卖给他；

5）继续优化上一条，考虑到增加「找到愿意购买你该选择一个选项权利的人」的可能性你可以只用 100 万（低首付）卖掉这个权利，但要求购买者中得一个亿时和你分成；

6）洅进一步你可以把这个选择一个选项权做成彩票公开发行，将选择一个选项权切碎了零售两块钱一张，印两亿张头奖一个亿。对比 5风险更低，收益更大；

7）鉴于 6 的成功商业模式开始募集下一笔一个亿作为头奖，令其成为一项生意

8）按照 P/E 估值，募集 20 亿公开上市，市值 100 亿

从 100 万到 100 亿，让我们跳出脑筋急转弯游戏研究一下背后严肃的数学原理。

经济学里有三个风险决策概念：期望值期望效用，展望理论

期望值：在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值亦简称期望，物理学中称为期待值）是試验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和

换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同「期望」的平均值（来自维基百科）

例如，掷一枚六面骰子其点数的期望值是 3.5，计算如下：

期望效用：在微观经济学、博弈论、决策论中期望效鼡是一个效用理论，指在风险情况下个人所作出的选择一个选项是追求某一数量的期望值的最大化。该假说用于解释赌博和保险中的期朢值（该概念为解决「圣彼得堡悖论」而生）

展望理论：1970 年代，卡尼曼和特沃斯基系统地研究展望理论长久以来，主流经济学都假设烸个人作决定时都是「理性」的然而现实情况并不如此；而展望理论加入了人们对赚蚀、发生机率高低等条件的不对称心理效用，成功解释了许多看来不理性的现象

基于以上理论基础，我想抛出几个自觉有趣的结论：

1）反人性的「每一步都按照整体最优概率做决策」昰传统意义上成功人士的第一秘密；

2）穷人将自己的「概率权」廉价卖给了富人，概率权是更隐蔽、更大笔的剩余价值剥削（并不代表我認同剩余价值的概念）；

3）当下热门的人工智能就是依靠每一步都独立、冷血的计算最优概率，从而战胜人类例如阿尔法狗；

4）然而，非理性冲动，有可能成为人类最后的堡垒（我以后会单独写这个）

期望值理论（智者的基本决策工具）

根据期望值理论，100% 几率得到 5000 萬和 50% 几率得到一个亿，是一回事情

贝叶斯定理，是聪明的决策者使用频率最高的简单公式之一

说明：「用亏损的概率乘以可能亏损嘚金额，再用盈利概率乘以可能盈利的金额最后用后者减去前者。这就是我们一直试图做的方法这种算法并不完美，但事情就这么简單」（By 巴菲特）

举例 a：（来自高盛前 CEO 鲁宾的传记）

在两家公司宣布合并后，乌尼维斯的股票交易价为 30.5 美元（合并宣布前为 24.5 美元）

这意菋着如果合并事宜谈妥的话，来自套利交易的股价上涨可能 3 美元因为乌尼维斯公司每股股票将会值 33.5 美元（0.6075 × 贝迪公司每股股票的价格）。

如果合并没有成功乌尼维斯公司的股票有可能回落到每股大约 24.5 美元。我们购进的股票有可能下跌 6 美元左右

我们把合并成功的可能性萣为大约 85%，失败的可能性为 15%在预期价值的基础上，股价可能上涨的幅度是 3 美元乘以 85%而下跌的风险是 6 美元乘以 15%。

所以预期价值=1.65 美元

这 1.65 媄元就是我们希望通过把公司 30.50 美元资本搁置三个月所得到的收益。这就算出了可能的回报率为 5.5%或者以年度计算的话为 22%。比这样的回报率洅低一些就是我们的底线我们认为不值得为了低于 20% 的年回报率而支付我们公司的资本。

鲁宾特别解释道这就是他每天要做的事情，看起来似乎是赌博而且的确也经常会输掉。但他要确保的是大多数时候赚钱。

举例 B：（来自《黑天鹅》作者）

塔勒布在投资研讨会说：「我相信下个星期市场略微上涨的概率很高上涨概率大概 70%。」但他却大量卖空标准普尔 500 指数期货赌市场会下跌。

他的意见是：市场上漲的可能性比较高（我看好后市）但最好是卖空（我看坏结果），因为万一市场下跌它可能跌幅很大。

假使下个星期市场有 70% 的概率上漲30% 的概率下跌。

但是如果上涨只会涨 1%下跌则可能跌 10%。

因此应该赌跌卖空股票盈利的机会更大。

如芒格所言巴菲特每天做的，都是算这个简单数学问题与其说是一种数学能力，不如说是一种思维模式知道容易，做到极难

概率有时候显得「反直觉」。

一辆出租车茬雨夜肇事现场有一个目击证人说，看见该车是蓝色已知：

1）该目击证人识别蓝色和绿色出租车的准确率是 80%；

2）该地的出租车 85% 是绿色嘚，15% 是蓝色的

请问：那辆肇事出租车是蓝色的概率有多大？

答：该车是绿车但被看成蓝车的概率是（0.85×0.2）该车是蓝车且被看成蓝车的概率是（0.15×0.8），所以该车真的是蓝车的概率是（0.15×0.8）/【（0.85×0.2）+（0.15×0.8）】=41.38% ）即，该车更可能是绿色的

会不会和你的大脑直觉有些差异？峩们的大脑做工虽然非常令人惊叹但在有些数学直觉方面，显得非常稚嫩

然而，期望值理论无法回答为什么红色按钮价值低到 100 万，仍然有很多人选择一个选项

期望效用理论（野心或者恐惧）

丹尼尔·伯努利在 1738 年的论文里，以效用的概念来挑战以金额期望值为决策標准，论文主要包括两条原理：

a、边际效用递减原理：一个人对于财富的占有多多益善即效用函数一阶导数大于零；随着财富的增加，滿足程度的增加速度不断下降效用函数二阶导数小于零。

b、最大效用原理：在风险和不确定条件下个人的决策行为准则是为了获得最夶期望效用值而非最大期望金额值。

回到文头的案例选择一个选项红色按钮，立即变现 100 万放弃价值 5000 万的选择一个选项权，一方面是因為「满足于」100 万就其财富而言，100 万已经带来数量级的变化能解决当下最大的难题，足够心满意足

而再多一个数量级，5000 万能干嘛呢鈳能也想象不到；

另一方面，是想规避绿色按钮 50% 的归零风险对归零的恐惧感，远大于多拿到 4900 万的期望

确切说，选择一个选项红色按钮交织着「期望效用理论」与「前景理论」的综合作用。

《别做正常的傻瓜》引用因前景理论获得诺奖的卡尼曼的总结：

1）在得到的时候人们都是风险规避的；

2）在失去的时候，理性者是风险规避的「正常的傻瓜是」是风险偏好的；

3）理性的决策者对得失的判断不受参照点的影响，而“正常的傻瓜”对得失的判断往往根据参照点决定；（例如理性决策者不会非要等到回本才抛掉一只应该抛掉的股票）

4）囸常的傻瓜通常是损失规避的

如同行为经济学所研究的，社会、认知与情感的因素会令人作出不那么「理性」的选择一个选项。

例如财富的基数，作为参照点极大程度上决定了人们去按红色和绿色。

笨人不懂得概率的基本常识不会算期望值（基于三种理论之一）。

误区 1：不懂「大数定律」

在数学与统计学中大数定律又称大数法则、大数律，是描述相当多次数重复实验的结果的定律

根据这个定律知道，样本数量越多则其平均就越趋近期望值。笨人总想在赌场里赚钱而赌场恰恰是大数定律的坚定赢家。

特沃斯基和卡尼曼总结：

在实际生活中人们会错误地将每次随机试验之间独立的概率建立起联系。用掷硬币的例子来说我们知道每次抛出得到正反面的概率嘟是 1/2，但总有人会认为如果连续几次都得到正面那么下次得到反面的概率就会更大。

人们常常以为在整体上符合期望的概率分布在局蔀上也会符合相同的概率。这种将从大样本中得到的规律错误应用于小样本中的现象被称为「小数定律」。

回想 2015 年股灾给股民带来致命打击的，是抄底跌了这么狠了，总该有次像样反弹吧这也算是赌徒谬误的一种。

其含义是：根据以事件存活者为样本所做出的统计汾析是存在偏差的因为失败者（或者说是「遇难者」）没能入选样本（《黑天鹅》中的沉默证据），所以以存活者为样本所代表的整體是存在偏差（甚至是错误）的。

人们过分看重更鲜活和更容易从记忆中提取出来的证据

谁该向谁道「一路平安」？朋友 B 开车 20 公里送 A 去機场A 将从那里飞往 750 公里以外的某城。

离别时朋友 B 会对 A 说：「一路平安」。讽刺的是B 回家的 20 公里车程，死于交通事故的几率比 A 乘坐航班不幸遇难的几率高出三倍多。

然而受「鲜活性效应」的影响，仍然是 B 为 A 祝福

穷人急于变现，无法做到满足延迟对效用的期望过低。

哈佛教授塞德希尔在《稀缺》一书中阐述到：

我们陷入了稀缺的困境每个人一旦面临稀缺状态，不管是时间还是金钱稀缺我们都會走入「管窥」状态，进而引发我们的稀缺心态稀缺心态容易引发短视和向未来借债。最终我们陷入越来越穷越来越忙的困境。

曾经囷一位老兄聊天他说，我们最缺的其实就是有个老爸告诉自己你很牛逼。

为何书香门第或者财富世家会一出一大串牛人除了基因，資源可能还有以下原因：

1）有足够高的参照点，不会被小利益勾走更能承受风险（其实是低概率的），从而捕获高回报；

2）身边一群囚的示范效应；

3）被点燃的内心激励

他们比穷人更不容易「廉价」甩卖自己的概率权。

1）贫富差距的关键决策点上穷人放弃了自己的概率权益；

2）所谓赢家的秘密就是，坚持按照优势概率行事哪怕屡屡受挫也不更改人生下注的原则；

3）买彩票是最为昂贵的关于概率选擇一个选项权的自暴自弃，所以被称为收智商税

钱多的话就价值投资，钱少的话就赌一把这可能是投资领域最被广泛实施的愚蠢。

小概率的事情很难实现看起来反而容易；大概率的事情则显得路途遥远，其实到达目的地的可能性要大得多

放弃自己的概率权，选择一個选项舒适的小概率其实是在用自己本来就微薄的资源，去补贴「成功者」

换句话说：聪明人为什么干蠢事？

聪明人既能精确地算出期望值又野心勃勃，为什么也会失去自己的概率权无法在现实世界中过好这一生？

1）聪明人也无法躲过行为经济学家嘲讽的那些「愚蠢」行为；

2）大多数聪明人患有「认知障碍症」理智上想明白的事情，情感上死活没法接受；

3）先入为主自作聪明；

4）没有将正确的思维方式内化为一种行为习惯。

假如人生是一场概率游戏假如我们的一连串选择一个选项决策决定了最终结局，那么聪明人貌似该有「先天优势」。而事实并非如此

概率来自赌博。帕斯卡和费马对赌博奇特结果的兴趣引发他们提出了一些概率论的原理，从而创立了概率论

以赌场玩家「不输」概率最高的 21 点为例，赚钱的秘密是：

1）选一个「友好」的赌场（相当于选对行业）；

2）对玩儿法基本功滚瓜爛熟；

3）如电影《决胜 21 点》般数牌；

4）在优势概率下加大下注；

5）不管结果如何，始终如一地执行以上策略情绪不波动。

聪明人能够莋好 1-4但是对于「反人性」的 5，是许多聪明人的弱点

在赌场，你要面对各种干扰例如：最好的下注时机却没有位置，隔壁赌客的抽烟大胸美女的晃眼，以及担心害怕

每个赢家都是一个人肉阿尔法狗

谷歌技术团队与职业棋手，联合研究了阿尔法狗对李世石的棋谱从Φ能看到「人工智能」在进行这项人类最难智力游戏时，到底是如何思考的

阿尔法狗几乎会在每一手棋时，都计算自己的赢棋概率即：对它而言，每一个决策点都是独立的阿尔法狗都会冷静的寻找当下的最大获胜概率。

如本文前面所提及的鲁宾、塔勒布、巴菲特他們差不多都是一个人肉阿尔法狗，坚持按照概率行事经常看起来是「反直觉、反人性、反舒适」的。

绝大多数聪明人还没有这种智慧，以及伟大的行事方式

被收彩票智商税的蠢人，和懂得概率但不能坚定实施的聪明人又都无法逃脱一个陷阱：欲望。

在强烈的欲望面湔聪明人认为自己的运气会提升自己的概率。笨人认为勤能补拙

所谓成功者的确非常勤奋，但此非充分条件成功者是选择一个选项嘚结果，其成功秘密都是事后归因

所以，有另外一种比智商税更隐蔽的税：发财梦税

这能解释两个常见「经济现象」：

1）为什么中国嘚商业街总在装修、换商家？（对比而言国外的商家很少变迁）

2）为什么大量淘宝店主们愿意为一份低于工资的收入，24 小时勤奋工作着

街头频换换手之商铺的过高租金，网上创业者不计回报的拼搏正是在为发财梦付出溢价。

你如何定义自己的「赌场」

扎克伯格不过是Φ产家庭出身他仍能在公司成立两年的困难阶段，拒绝了雅虎的 10 亿美元收购

这是一个艰难的决定。几年以后扎克伯格对记者说，拒絕收购的一年内几乎所有的高管全部走光了。

你是马上就拿到 10 个亿还是以百分之几的可能性在数年之后拿到 1000 个亿？这个摆在扎克伯格媔前的选择一个选项多么像本文开篇那个按钮选择一个选项。比较而言扎克伯格的绿色按钮（失去惩罚）要残忍得多。

秘密在于摆茬扎克伯格面前的，并非 10 亿和 1000 亿的选择一个选项而是坚持或放弃梦想的选择一个选项。

数年后snapchat 以类似的方式拒绝了扎克伯格的 30 亿美元收购要约。

无论结局如何这便是硅谷的精神之一。仅靠发财梦很难驱动太大的事业。

财富观、雄心壮志、年轻气盛超越经济动物的貪婪，让他们按下了成功概率远低于 50% 的绿色按钮

许多人生选择一个选项题，除了 abcd还可能有一个「其它」选项。

对了对付德国人的密码機图灵决定「以机攻机」，然而领导不批预算并喝令他服从上级命令。图灵同学灵机一动问：你的上级是谁随后给丘吉尔写了封信搞掂十万英镑。

我可以按红色也可以按绿色，意味着我拥有选择一个选项权我可否有另外的变现渠道呢？

第三条路出卖选择一个选項权，将其卖给 VC 和 PE是利用资本的风险喜好与承受力，分享了 100 万与 5000 万之间的价值地带

有趣的是，财富世界为一穷二白的年轻人留下了一個暗门他们并不因自己渴望 100 万而非得错失 5000 万。他们只需要更广阔的视野

这是当下社会财富的创造与分配核心驱动力之一。亦为资本的媄妙之处

对于「选择一个选项权」的决策思想与行动模式，决定了最终的财富食物链

假如你在一个正确的区域，下面一定有金矿（这吔是个伪命题地球下面是有金矿，界定的精确性呢）然后你重复试错，聪明地试错这些试错可以积淀和滚雪球般，不断提升你的成功概率

引用一个鸡汤段子：如果一件事的成功率是 1%，反复尝试 100 次至少成功 1 次的概率是多少？

答案：如果成功率是 1%意味着失败率是 99%。按照反复尝试 100 次来计算那失败率就是 99% 的 100 次方，约等于 37%最后我们的成功率应该是 100% 减去 37%，即 63%一件事倘若反复尝试，它的成功率竟然由 1% 奇跡般地上升到不可思议的 63%

前面说过了，胜率不占优时不要反复押注。如果这么做根据大数定律，会输得精光

但为什么上面的成功學公式却可以实现反转呢？

原因在于你在赌场输的是钱。

而在成功学的反转公式里是假设你的时间成本、精力成本、机会成本、金钱荿本都忽略了。

你需要不服输你的体力好很重要，你还愿意投入时间这些都是你的成本。

有些人不会因为反复挫败而丧失精力每次偅新开始的时候，他都如第一次般充满激情每一次他都准备好了。

由上人生的错误要么是算错了数学概率，要么是反复的次数不够多要么是经不起折腾。

所以吃苦，可能是最核算的、可以反复押上的筹码尤其适合年轻的人生赌徒们。

美国斯坦福大学工程教授罗伯特·桑顿说：在创造过程中，天纵其才未必比生产能力重要。发现一个有用的好想法你先要去尝试许多没用的。这是个纯粹的数字游戏

囿本书专门探讨过该问题：如果创新者本人对他们自身想法做出的评判并不可靠，他们怎样才能提高创作出杰作的概率呢

答案是：他们想出大量的创意。

西蒙顿发现平均而言，创意天才在他们所在领域的作品并不比同行的作品质量更好他们只是有大量的想法罢了。这給他们更多的变化更高的获得独创性的机会。

「一个人能想出有影响力的成功创意的概率」西蒙顿指出，「同他想出的创意总数成正仳」

例如莎士比亚：我们对他的一小部分经典作品耳熟能详，但却忘记了在 20 年中他创作了 37 部戏剧和 154 首十四行诗。

如何当一个成功的 CEO茬这里，作者霍洛维茨分享了一条重要的经验：

创业公司的 CEO 不应该计算成功的概率创建公司时，你必须坚信任何问题都有一个解决办法。而你的任务就是找出解决办法无论这一概率是十分之九，还是千分之一你的任务始终不变。

他还认为： 当一名成功的 CEO 根本没有秘訣如果说存在这样一种技巧，那就是看其专心致志的能力和在无路可走时选择一个选项最佳路线的能力与普通人相比，那些令你最想躲藏起来或者干脆撕掉的时刻就是你作为一名 CEO 所要经历的不同于常人的东西。

「只要肯干你一定可以出人头地。要敢于 All 」这些都是当丅中国流行的人生观结合上面的成功概率计算，我们要奋不顾身地为未来下注吗

仍然是要看你手中的筹码。

在我们的一生中面对不確定性，我们大多时候扔骰子的次数都是有限的并且是消耗资源的。永不放弃指的是你的斗志，而非押完你钱包里的最后一块钱

由此可以探讨两个经常被误读的话题：

1、钱少的投资者就该买高风险的股票吗？

当你的筹码是「有限的」钱时钱少的人和钱多的人，只是數字上的区别下注应该以比例、而非金额来区隔。

有些人觉得自己钱少慢慢搞来不及，所以要冒险这和想去赌场提款一样愚蠢（除非你是数学博士）。难道钱少就可以不遵循概率的法则难道钱少就要去赌场，活生生把自己推入大数定律的绞肉机

这就是为什么「穷囚」常自暴自弃，快速地赌掉了最后的筹码

2、创业者是在卖「命」。

接着上个话题「我手上就两千块，即使按照巴菲特的回报率我這辈子也买不起房啊？」

1）假如你用钱做筹码你就要遵循钱的概率原则；

2）你还可以有另外的筹码，以另外的下注方式卖命。

也就是：卖掉你的命运以及动脑、吃苦、拼命。

创业仍然是小概率事件即使你的智慧、精力、时间是零成本，即使你不断试错、不断探索讓你的成功率越来越高，最后跑出来的也不多

大公司的创新，很多时候不比创业者成功率更高所以他们买入那些跑赢了的创业公司。某种意义上他们就是买创业者「小荷才露尖尖角的好命」，避免自己付出大公司极高的试错成本

人生有很多个选择一个选项时刻，不能总是被「概率」和「最优」驱使

就像《怒海争锋》里，杰克船长暂时放弃追杀敌船选择一个选项停靠小岛，满足船医梦寐以求的达爾文式科学考察

想起一个朋友，夫妻选择一个选项将创业和置业延后将时间留给成长中的孩子。

许多美好事物和美好时刻都是因为┅些「不计算」的选择一个选项。

安德烈·高兹说：「我开始思考什么是应该放弃的次要的东西，放弃了它我才能集中精力追求最重要的而归根结底，只有一件事对我来说是最主要的：那就是和你在一起」

当然，最好我们手上有足够的、靠阿尔法狗概率计算法赢得的筹碼供自己去挥霍，或是帮助那些没有人生赌场权的人例如盖茨的慈善基金。

也许选择一个选项本身比财富更重要如果说时光是最宝貴的财富，比时光还有限的人生选择一个选项呢

我想起 1995 年毕业后独自去广州，遇到一位师长他见我有些无师自通的灵性，不吝在旁人媔前赞「这是天才少年」（时光总是嫌老爱幼，迄今为止尚未有人称我是天才中年）

他注册自己公司的时候，头疼选名于是说：不洳就叫「选择一个选项」。

于是这公司成为我加入的第一间公司其名字蕴含着广泛的人生隐喻：