已知样本方差,如何求样本方差样本均值的期望和方差

设X1,X2,…Xn是取自总体X的一个简单随机樣本Xba和S^2分别为样本均值和样本方差,证明:若E(X^k)=0,k=1,3,则Xba与S^2不相关... 设X1,X2,…Xn是取自总体X的一个简单随机样本,Xba和S^2分别为样本均值和样本方差证明: 若E(X^k)=0,k=1,3,則Xba与S^2不相关。

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计且二项分布样本均值的期望和方差为np,方差为np(1-p)故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而甴期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=np-np(1-p)=np2.故答案为:np2.

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样本均值样本均值的期望和方差等于总体期望,此题中为np 樣本方差样本均值的期望和方差等于总体方差此题为np(1-p) 所以t样本均值的期望和方差等于np-np(1-p)

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样本方差 与 样本均值的方差 是不┅样的吧
而样本均值的方差≈总体方差/自由度n
样本方差=[求和(各项x-x的平均值)/(自由度-1)]开方
样本平均数的方差=[求和(各组样本的平均数-各组样本平均数的平均数)/自由度-1]开方
LZ...如果我没记错的话...除非所有数据算出来都一样,分子是0,求出来全是0,否则肯定不一样的
而且数据意义也不同啊,样本方差是体现样本离散情况的数据指标,
均值方差是体现各组数据之间平均数离散情况的指标,所以肯定不同.
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