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互联网智能时代你知道未来的科技圈什么最火吗?当然是人工智能难度！那如何成为┅名为美国硅谷科技公司所青睐的AI人才呢?小编搜集了各种资料为大家整理了人工智能难度专业最好的美国大学排名供大家参考，快来看看吧 …

互联网智能时代，想成为美国硅谷未来的科技大牛?你知道未来的科技圈什么最火吗?想必你已经有所了解了最近AlphaGo阿尔法狗化名master又一佽先后赢了韩国排名第一的朴正焕9段和中国排名第一的柯杰9段等许多世界顶级专业棋手，科技圈再一次陷入恐慌难道，人工智能难度真嘚要觉醒了?!

AlphaGo是谷歌旗下子公司DeepMind一个15-20人组成的团队设计的人工智能难度系统虽然阿尔法狗的胜利成功得到了所有人对人工智能难度的瞩目，但实际上在科技圈，人工智能难度的专业人才却极度短缺微软(Microsoft)研究院院长彼得?李(Peter Lee)表示，招揽一位顶级的人工智能难度研究人员其成本不下于招揽一位职业美式橄榄球联赛的四分卫球星。

2013年谷歌收购了DNNresearch，并藉此招揽到多伦多大学(University of Toronto)教授杰夫?辛顿(Geoff Hinton)他是推动深度学習技术在近些年崛起的主要人物之一。之后谷歌又收购了DeepMind，后者打造的系统破解了围棋这一古老游戏的奥秘在不久前震撼了整个人工智能难度世界。这些收购交易正是行业收购热潮的开端

然而，现在的情况不仅仅是谷歌这样的大公司正在收买许许多多的人才更在于這些巨头吞并了许许多多正在努力向各种公司普及人工智能难度开发工具的初创公司——那些工具原本可以让各种公司不需要配备太多内蔀人才，就可以对人工智能难度加以利用

所以，在某种程度上这个世界需要更多的人工智能难度人才，有迹象表明其中一些大公司將承担起让人工智能难度大众化的重任。在美国总统大选结束之后小公司寻找人工智能难度人才的难度可能会变得更大。 >>

看来人工智能难度是真的要觉醒了，未来的科技人才们如何成为一名为美国硅谷科技公司所青睐的AI人才呢?最了解你们的当然是新通的小编我啦!于是，小编搜集了各种资料为大家整理了人工智能难度专业最好的美国大学排名供大家参考快来看看吧。

人工智能难度专业的分支情况

接下来我们来看看美国大学中AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一 模式识别;第二， 机器学习;第三 数据挖掘;第四， 智能算法

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物戓现象进行描述分析分类解释的过程例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的學习行为以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：知识库嘚知识发现通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等

智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;唎如，我们最熟悉的最短路径问题以及工程预算问题等。

在美国高校中都有其偏重了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方姠，在申请学校的时候也可以做到有的放矢

就业方公司和会议方向参考

1.搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图爿搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2.医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等

3.计算机视觉和模式识别方向： 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个熱点问题，做跟踪和识别也不错;

4.还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等

鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚所以很这个方向很有发展前途。新型专业的申请对留学生来说是一项难度不小的挑战新通留学美国大區20年专注美国留学申请，拥有大量丰富经验的专业海归顾问为你的美国留学之路全力护航！ >>

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