《》2014年05期 李怀龙;徐影; 下载（282）被引（1）

0引言教育实证研究过程中,教育实验效应是否显著常常用统计假设检验方法来确定平均数差异检验(即参数检验)是常见的统计假设检驗方法。主要有Z检验(也称U检验)、T检验和方差分析(也称F检验)通过比较几组被试样本的统计数据之间的平均数差异,来判断实验处理是不是有顯著效应的。这是判断教育实验效应是否显著最常用的方法,也是实验有显著效应最常见的类型然而还有另一类教育实验有显著效应的类型,常常被研究者所忽视,表现为实验数据的非正态分布或几组统计数据的方差不满足方差齐性条件(即方差不齐)。实验数据的分布情况(服从正態分布)和变异情况(方差齐性)是以统计假设参数检验的前提条件的方式提出来的大都认为“实验数据不服从正态分布、或方差齐性不满足,鈈能进行平均数的差异Z检验和T检验”[1,2]。所谓样本数据服从正态分布是指每组数据来自正态分布的总体,而且所有数据也服从一个正态分布顯然...