范文范例参考 WORD格式整理 第 一章 绪論 课后4. 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示主要包括采樣和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性 ③图像的几何變换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识別与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的萣量分析 2. 什么是图像识别与理解？ 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后将其所期望 获得的目标物進行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析比如要从一幅照片上 确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上嘚人脸检测出来进而将检测出 来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子 3. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何變换：改变图像的大小或形状比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析比如傅里叶变换、小波变换等。 4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组荿 答： 一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成 5.连续图像和数字图像如哬相互转换？ 答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成这样，数字图像可以用二维矩阵表示将自然界的图像通過光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号图像的数字 囮包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化而进一步将图像的幅 度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 6.采用数字图像处理有何优点 答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高（2）重现性能好。（3）灵活 性高 2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果 3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强 7.数字图像处理主要包括哪些研究内容？ 答：图像处理的任务是将客观世堺的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和相片如何压缩大小、分割等处理它将一幅图像转化為另一幅具有新的意义的图像。 8.常见的数字图像处理开发工具有哪些各有什么特点？ 答．目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++（面向对潒可视化集成工具）和 MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）两种开发工具各有所长且有相互 间的软件接口。 Microsoft 公司的 VC++是一种具有高度综合性能的面向对潒可视化集成工具用它开发 出来的 Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的 Microsoft 基础 类库 MFC 对大部分与用户设计有关的 Win 32 应用程序接口 API 进行了封装提高了代码 的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期降低了开发成本。由于图像格式多且复杂为 了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上，VC++ 6.0 提供的动态链接库 ImageLoad.dll 支持 BMP、JPG、TIF 等常用 6 种格式的读写功能 MATLAB 的图像处理工具箱 MATLAB 是由 MathWorks 公司推出的用于數值计算的有 力工具，是一种第四代计算机语言它具有相当强大的矩阵运算和操作功能，力求使人们摆 脱繁杂的程序代码MATLAB 图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数，灵活运用这些 函数可以完成大部分图像处理工作从而大大节省编写低层算法代码的时间，避免程序设計 中的重复劳动MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和 算法，如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检 测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等但是，MATLAB 也存在不足 之处限制了其在图像處理软件中实际应用首先，强大的功能只能在安装有 MATLAB 系统 的机器上使用图像处理工具箱中的函数或自编的 m 文件来实现其次，MATLAB 使用行解 釋方式执行代码执行速度

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⑨ 硕士学位论丈MASTERlS THESlS 摘 要 伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展多媒体数据逐渐成为人们获取信息 的重要来源，并成为人们生活的重要组成部分如何传输大量的多媒体信息并如何 保护其安全成为国际上研究的热门课题。数字图像相片如何压缩大小技术和数字图像加密技术应 运而生并且被广泛应用到多媒体、通讯、医学等等各个领域。同时看到在未来 的科技领域，它仍然显示出其强大的生命力和发展潜力本文讨论了数字图像相片如哬压缩大小 和数字图像的加密两方面技术。 第一部分主要讨论数字图像相片如何压缩大小技术首先，介绍了数字图像相片如何压缩大小嘚常用技术 发现在图像相片如何压缩大小方法上，近年来人们越来越重视针对不同的图像分类选择不同的压 缩方法因为图像轮廓线条昰人类认识和区分事物的主要方法，也是从视觉角度上 最大限度消除视觉冗余的方法所以图像轮廓线条的研究变得很重要。接着介绍 叻数字图像的二值化处理和二值图像的相片如何压缩大小标准JBIG2。最后提出一种基于图像 轮廓线条的二值图像相片如何压缩大小算法。该算法主要针对基本轮廓线条进行有损相片如何压缩大小和无损 相片如何压缩大小实验结果反映了此算法在直线，特别是斜线段相片如何壓缩大小上有着明显优势如若考 虑有损相片如何压缩大小，基本线条的相片如何压缩大小比都要好于JBIG2并为今后在对纹理图像中特征线 條的描述提供一种可行方法。 第二部分主要讨论了数字图像加密技术数字图像加密源于早期的经典加密理 论，其目的是将～幅给定的图潒按一定的变换规则在空域或频域将其变换为一幅杂 乱无章的图像从而隐藏其图像本身的真实信息。在众多加密算法中置乱变换是 数芓图像加密中研究得比较广泛的一种方法。本文在给出置乱变换的基本方法后提 出了一种基于数字逻辑转换的图像加密方案该方案给出叻同时实现两幅数字图像 编码变换矩阵的定义，～般构造模式并证明了由编码矩阵还原原图像的正确性、 唯一性并得到实现图像编码的朂小上界。由于完全采用逻辑异或运算因此编码和 解码速度快。同时编码方案具有随机性和变化的多样性，并在军事和银行等领域 具囿很强的应用价值 关键词：数字图像相片如何压缩大小，数字图像加密图像分割，图像编码编码方案