下面通过创建100张表来演示下1亿条數据的分表过程具体请看下文代码。
当数据量猛增的时候大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的嘗试1亿条数据,分100张表具体实现过程如下:
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
以仩介绍就是本文的全部内容希望对大家有所帮助。
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在Oracle里有 反向键索引 解決索引热点块.
如果我们插入新数据时, 先从序列里拿到 主键, 比如 1, 12347, 这些新插入的行物理上一定是在相邻的index block; 如果我定义 反向键索引(reverse key index); 则上述值首先被反转为5, 74321; 再进行插入时, 这些新插入的行会被插入到物理上完全不同的 index block;
数据会被分散到不同的物理地址.
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