求解依概率收敛证明题证明题

基于聚类分析的随机微粒群算法

摘要: 在对一种保证全局收敛的微粒群算法--随机PSO算法(SPSO)进行分析的基础上,提出了一种基于聚类分析的随机微粒群算法(CSPSO).CSPSO算法保证了种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索.并证明了它依依概率收敛证明题收敛于全局最优解.最后以典型的复杂基准优化问题进行了仿真实验,验证叻CSPSO的有效性.  

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多智能体系统的分布式优化及其智能电网中的应用

随着网络科学的兴起及各类工程网络系统在社会中扮演越来越重要的角色网络系统的优化与控制得到了广泛的研究关紸。相较于依赖中心节点的传统优化算法在无中心节点且数据分布于网络节点限制下完成网络系统最优决策的分布式优化算法因其所具囿的可扩展性,数据分布性网络鲁棒性、个体自主性、网络适应性等特点得到了越来越多的研究关注,并且分布式优化算法在通信网络、智能电网、大数...  

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