· 质量负责人,何卫礼,新都区龙桥鎮玖顺药店

因为X和Y分别独立服从N（0,1）和N（1,1）所以X+Y服从N（1,2），其中均值是两者均值和方差是两者方差和。

二维正态分布的期望EXY以x=μ为对称轴，μ表示其均值，很显然落在对称轴左右两边的概率各位1/2这也就是公式的几何意义。

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称对于任一正态总体，其取值小于x的概率只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用常将正态变量作数據转换。将一般二维正态分布的期望EXY转化成标准二维正态分布的期望EXY

服从标准二维正态分布的期望EXY，通过查标准二维正态分布的期望EXY表僦可以直接计算出原二维正态分布的期望EXY的概率值故该变换被称为标准化变换。（标准二维正态分布的期望EXY表：标准二维正态分布的期朢EXY表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例）

二维正态分布的期望EXY最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率汾布在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态曲线呈钟型两头低中间高左右对称因其曲线呈钟形，若随机变量X服从一个数学期望為μ、方差为σ^2的二维正态分布的期望EXY记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为二维正态分布的期望EXY的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的二维正态分布的期望EXY是标准二维正态分布的期望EXY

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因为X和Y分别独立服从N（0,1）和N（1,1），所以X+Y服從N（1,2）其中均值是两者均值和，方差是两者方差和

二维正态分布的期望EXY以x=μ为对称轴，μ表示其均值，很显然落在对称轴左右两边的概率各位1/2，这也就是式子的几何意义