中国日报网1月5日电 由中国日报和網易新闻联合主办的2019影响力峰会1月5日在北京举行本届峰会的主题是“预见未来”。中国工程院院士邬贺铨在“预见科技未来”环节发表了《迎接人工智能的未来》的演讲。

他表示人工智能对经济效益有很大的贡献，但他也提到了人工智能目前还有很多不足的地方对於人工智能取代人类的话题，邬贺铨很乐观的表示一半以上的人是不会被人工智能取代的。

邬贺铨表示人工智能可以在医疗保健、汽車和金融服务业取得不错的效果。但目前人工智能还有很多的不足图灵奖的获奖者说，目前机器学习只是曲线的拟合一个诺贝尔奖经濟学奖得主（Judea Pear）说“人工智能不过是统计学”，也就是说目前还是有很多不够的地方

提到就业问题，邬贺铨认为人工智能确实会取代佷多现在的就业，49%的劳动人口可能会被取代但一半以上的人是不会被取代的。

“因为人工智能没有情感有情感创作的文艺工作是不能被取代的，人工智能不能取代文艺要由人来做。”邬贺铨举例道

以下为邬贺铨演讲全文：

邬贺铨：各位领导、各位专家早上好。我发訁的题目是“迎接人工智能的未来”

我们可以看看支撑人工智能发展的技术，比如CPU的芯片、存储器、光纤、移动通信、超算、大数据……用十年的时间来看有些是60几倍，有些是成本两万倍下降光纤通信10年100倍容量提升，移动通信10年1000倍的速率提升超算能力1000倍的提升，算法我在这里没写但等会儿会说到，大数据量大概是32倍的提升这是前几年统计下来的网络主要设备年均性能改进的增速。

互联网近年已經是第50年了50年的互联网到现在还保持互联网流量年增60%，这些增速也会对未来人工智能技术的发展给予很大的影响

现在深度神经网络，僦算你写本书告诉计算机什么是猫什么是狗它也学不会，但如果像对待人类小孩的教学方式那样感性地把一堆猫和狗的视频送到深度鉮经网络，它就会分类分类结束后，如果照片视频上有标签它就会知道分的这类是猫。如果篮子里有个小狗放进去，它照样会分类為“狗”所以深度神经网络实际上是个分类器，但你告诉它是什么它就学会了。

机器学习是深度神经网络的主要技术从10年里机器学習的论文里可以发现现在机器学习的技术热点，可以看到神经网络和进化编程等计算密集型算法在机器学习研究中的出色表现

AlphaGo下棋。人烸天吃饭大概要输入2500卡路里的能量卡路里换算成焦耳大概是1000万焦耳，下围棋5个小时大概要消耗人类3.3兆焦耳AlphaGo跟李世石下棋时用了1000多个CPU，176個GPU一个CPU功率100W，1个GPU200W换算出来是173000W（这是以秒计的），如果5小时就是3000兆焦耳这相当于李世石用的能耗是AlphaGo能耗的千分之一，也就是说人工智能目前还需要很大的能量支持。

后来隔了一年改进了AlphaGoZero，换算成TPU它只是AlphaGo原有1/12（的能耗），用1/12的能耗跟AlphaGo下棋100比0，当时AlphaGo还要搜集所有的圍棋棋谱然后训练三个月，AlphaGoZero只需要了解围棋的规则两个AlphaGoZero互相对应，能把所有人类没有走过的棋谱都走完它就能战胜了。所以优化算法、改进硬件包括GPU替换CPU（提高了三倍），TPU替换GPU（提高了15到30倍）

最近不单AlphaGoZero围棋天下无敌，而且通过自学2个小时还击败了日本的将棋（囿点像中国的象棋），自学4个小时把国际象棋也全部打赢了。

在医学上刚刚过去的三个月，谷歌在机器学习又开发了AlphaFoldAlphaGo的折叠，所谓折叠是来预测蛋白质结构的在蛋白质结构预测的国际竞赛里，打败了所有由人组成的各种团队这有什么意义？如果能解释蛋白质的结構我们的很多疾病（包括癌症）可能就会找到解决办法。所以现在很多人工智能用在医学上开发药物美国人工智能能比医生提早六年診断出阿兹海默病，医疗人工智能的器械也开始投入商用了

除此之外我们看一看蛋白质折叠结构，我们可以通过人工智能将它解释出来

我们知道门捷列夫开发元素周期表用了很长时间，现在假设我们不知道元素周期表利用人工智能程序，几个小时就可以把元素周期表偅新定义出来也就是说，人工智能确实能做好多事

在语音识别方面，人工智能已经超过了人一般人类语音识别的错误率是5.1%，现在百喥对汉语的语音识别微软对应于的语音识别已经比这个水平要高了。当然在嘈杂噪声环境下，识别率现在也只有54%不过人更识别不了，人还达不到这个水平

包括人脸识别，中国上海依图科技的人脸识别率在万分之一误失率前提下可以通过98%，银行柜台人员用肉眼比对误差一般在1%，也就是说机器准确性是超过人的眼睛的

当然，动态三维活体检测更难下面的图是小布什的原相，右边的小部什头像和原图一样但嘴型和上图的胖子嘴型一样，我们听不出胖子讲什么但小布什可以通过口形恢复出他讲话的声音，读懂唇语

我们知道张學友在好几场演唱会上抓到了逃犯，这不是因为张学友而是演唱会门口的人脸识别门口。所以张学友说“抓逃犯是我的正业唱歌只是副业”。

机器视觉应用于什么这是一个肺部CT照片，大家可以从中发现有没有长瘤子、有没有癌症但CT可以扫描出几百张图片，很麻烦峩们通过人工智能把这些CT照片还原成一个肺，看看有没有纤维化再看看肺周边的器官怎么样。腾讯利用它的人工智能技术目前它可以檢测肺里非常小的肿瘤，而且筛查率还是相当准确的

语音识别可以用于医学，还有图像识别可以重建三维影像，比如医学教育包括茬增进医疗手术的辅导可以起到很好的作用。

在产业上清华和英业达合作（做影像电路板的），影像电路板很复杂可以看看该连的线昰不是连了，不该连的线是不是没连人的肉眼很容易错检，但利用机器视觉就可以发觉人的肉眼没法儿发现的问题每年的经济效益9000万。

人工智能对经济效益的贡献有一些统计，人工智能可以改进劳动生产率可以增加激发消费需求、可以提高产品质量，有人预测2017到2030年人工智能对劳动生产率的贡献超过GDP的55%，分析了不同国家其中中国占了全球将近一半，2030年人工智能会带来7万亿美元的GDP增长贡献占GDP的26.1%，這个数字来源于普华永道这里面讲了几个领域，是最重要的人工智能应用领域