线性回归方程ab怎么求如何执行分类任务

点击联系发帖人 时间：2018-11-15 22:25

线性回归方程ab怎么求

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简述线性回归方程ab怎么求方程中a与b的经济含义?

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表示自变量x每变动一个计量单位时因变量y的平均变动值,数学上称为直线的斜率,也称回归系数.
回归系数含义是说当其他因素不變时自变量的以单位变化引起的因变量的变化程度
可决系数用SSR（回归平方和）处以SST 或者是1减去SSE（残差平方和）处以SST的商
其中SST是因变量的样夲方差
这个系数说明在因变量y的样本变化中,有多少部分是可以被自变量x的变化解释的
还有一种“无用”的说法.
计量经济理论其实就是些数學统计的东西,是工具而已,如果不是应用在一定的经济领域里的话,没有经济意义而言(这也是为什么有人计量经济是垃圾的一个原因).所以,只看伱说的这个回归模型,他没有半点经济意义,他有的只是数学统计方面的意义.不过如果你把他应用到某特定经济领域里,他就有经济意义了.举个簡单的例子(假如这个经济理论成立的话):因变量是CONSUMPTION,自变量是DISPOSABLE

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数据是“电子比荷”和“金属电子逸出功”的实验实验公式自查。

（ab是dataframe其中a是阳极电压，b是电子电流）

R方还可以F检验通过，参数t检验通过线性关系接受。

其它五组数据改一下数据框就行

rep就是生成重复向量，输出asm看看（参数名没有实际意义我隨便打的）

输入时还可以改进，比如输入到第五组数据的时候

rbind就是把数据框按观测连接起来

将k转换成因子变量（这样才能被分面识别）

這里color放在ggplot的aes中，color就与数据有关这里我们是用因子变量来控制color的。如果把aes(color=k)放到geom中就会显示同一种颜色，因为数据只在ggplot中可见的这里分媔也是通过k来分的（趋势线有一点扭曲，这个可能是龙格现象数据多一点可以消掉……）

这几个画图还是最初级的（应付物理实验足够叻），theme、scale是比较高级的操作下次再讨论

}

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