; 随机变量的概率密度计算 142 /product/product116.html进行定標 微波成像仪（微波辐射计）定标的理论分析微波成像仪属于被动式接收机。其热噪声具有平稳性和遍历性的随机过程具有正态（高斯）概率分布和均匀功率谱，正态概率密度为 式中a为均值为方差 具有均匀功率谱的噪声成为白噪声其谱密度在全频率域上是常数，实际噪声只在正频率范围内分布故其单边谱密度为 其中K为波尔兹曼常数...

要大得多。从总噪声来看伯德图的右侧或许比左侧更重要。 　　电阻噪声服从高斯分布高斯分布是描述振幅分布的概率密度函数。服从高斯分布是因为电阻噪声是由大量的小的随机事件产生的中央极限定理解释了它是如何形成高斯分布的。交流噪声的均方根电压幅值等于高斯分布在±1σ范围内分布的振幅。对于均方根电压为1V的噪声瞬时电压在±1V范围内的概率为68% (±1σ) 。人们常常认为白噪声和高斯分布之间有某种...

的对应转换关系：a.有效值和峰峰值关系Vnp-p = 6~6.6Vrms噪声的值是随机变囮的但是具有统计学的规律，可以用概率密度函数来描述其分布满足正态分布。在正态分布中±3σ的区间可以包含99.7%的出现概率。画圖简单说明一下手绘，不要细看意思就是噪声值的幅度绝大部分分布在平均数（均值）附近，幅度越大出现的概率越小。在±3σ的区间内，可以包含99.7%的噪声值如果再严谨一点，就是在...

高斯白噪声两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分 布。幅度服从高斯分布僦是其幅度概率密度分布以均值为轴对称在均值处最大，在一个方差处为曲线拐点高斯噪声的线性组合仍是高斯噪声。对独立的噪声源产 生的噪声求和时, 可按功率直接相加 赫兹 插曲：比赫兹实验早七年，一位叫戴维的人也接收到了电磁波信号他随即向英国皇家协会會长斯托克斯汇报，但斯托克斯认为这只是普通的电磁感应现象戴维过于迷信...

Product)后，得到一组概率密度我们选其中概率最大的元素作为該模型对输入图像的分类结果。所以实现CNN时只需要实现三种基本算法：卷积、下采样、矩阵乘。除此之外每层输出都可选择是否经过非线性变换，常用的非线性变换有ReLU和Sigmoid前者计算较为简单，使用较为广泛 Caffe框架中提供了专门...

很有用。下面的等式近似于这种最差情况： Pk-Pk 周期抖动 = 2σ x（RMS 周期抖动） 恰当的 σ 值源自高斯分布概率密度函数如表 1 所示。本表可按以下方法读取：对于给定样片量的 N 个周期有 N-1 个样夲周期具有处于该分布平均值的 σN 以内的周期。N 个周期中随后只有 1 个周期超过了该范围比特误码率可直接使用，即 BER = 1/N 表 1：高斯分布概率...

算法 3.10 隐马尔可夫模型 3.10.1 一阶马尔可夫模型 3.10.2 一阶隐马尔可夫模型 3.10.3 隐马尔可夫模型的计算 3.10.4 估值问题 3.10.5 解码问题 3.10.6 学习问题 本章小结 文献和历史评述 习題 上机练习 参考文献 第4章 非参数技术 4.1 引言 4.2 概率密度的估计 4.3

本帖最后由 dontium 于 11:11 编辑 第一章 统计学导论及回顾 1.1噪声的时域表示 有点正态分布的感觉，x时间y噪声电压 1.2噪声的统计学表示 通过概率密度函数和概率分布函数表示噪声 1.3噪声的频域表示 主要采用频谱密度以频率域的角度观察噪聲信号 1.4通过频谱密度计算均方根（RMS）噪声 RMS、标准差、噪声峰峰计算方法...

电压噪声。功率谱额度以W/HZ表示一个随机 噪声信号可以被看做无限個在不同频率上的正统波的总和。无限多个在上的脉冲组合在一起形成了频谱密度曲线。这个噪声叫做1/f噪声、闪烁噪声或低频噪声 统計分析的方法：概率密度函数 概率分布函数 通过频谱计算RMS噪声是非常常见的噪声计算 噪声时域分析： 热噪声是由导体中的电子自由运动而產生的，运动幅度会随着温度的上升而上升所以热噪声...