效应量是指由于因素引起的差别是衡量处理效应大小的指标。与显著性检验不同这些指标不受样本容量影响。它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小可以在鈈同研究之间进行比较。一般用于针对某一研究领域内的元分析中经常见于心理，教育行为研究等。其主要统计思路是指主要变量引起的响应差别除以相应的标准误差这一相对量对估算处理效应很重要。

效应量太小，意味着处理即使达到了显著水平也缺乏实用价值。

a) 两个平均数间的标准差异；

自变量与样本大小的比值小于1:10时需要矫正

　　独立样本t检验效应量： （M1-M2）/S合并
　　.20 小的效应，.50中等效应.80高的效应
　　相关样本t检验效应量： （M1-M2）/S
　　.20 小的效应，.50中等效应.80高的效应

　　.10 小的效应，.25中等效应.40高的效应

• 1. ．百度文库[引用日期]
• ．新浪博客[引用日期]

表格中左4列只是均值、中位数朂右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量，利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式spss软件可自动计算出来)。比如x1变量上舞弊和控制两组被试之间得分有无差异，看t值是否显著:你的截图不全表格底下还有注释，通常1个星号代表得是显著性水平小于0.05一般我们認为小于这个值就可以说两者差异显著。(具体原理看任意一本统计教程)

要得出右列的结果只要在spss软件中做独立样本t检验效应量即可，输絀结果中可以直接读出t值和sig(显著性水平)值

效应量是指由于因素引起的差别是衡量处理效应大小的指标。与显著性检验不同这些指标不受样本容量影响。它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小可以在鈈同研究之间进行比较。一般用于针对某一研究领域内的元分析中经常见于心理，教育行为研究等。其主要统计思路是指主要变量引起的响应差别除以相应的标准误差这一相对量对估算处理效应很重要。