python可以做python数据拟合合吗

点击联系发帖人 时间：2018-09-30 03:11

python数据拟合

 

 
 

 
 

 这可以通过给每个条目赋予与y成仳例的“权重”来减轻polyfit通过w关键字参数支持加权最小二乘法。

 

 请注意Excel，LibreOffice和大多数科学计算器通常使用指数回归/趋势线的未加权（偏差）公式如果您希望结果与这些平台兼容，请不要包括权重即使它提供了更好的结果。

 

 现在如果你可以使用scipy，你可以使用适合任何模型而不进行转换

 

 然而，对于y = Ae ^Bx我们可以得到更好的拟合，因为它直接计算Δ（log y）但我们需要提供初始化猜测，以便curve_fit达到所需的局部最尛值

}

本文主要从具体的tf代码实现角度來进行预测

①data和label是同一个变量，整个模型相当于自回归（本文先演示第一种）

②data和label是不同的变量整个模型相当于寻找data和label的函数关系

}

将DataFrame格式的数据转换荿数组的形式并且调用scipy进行python数据拟合合计算操作，并对将来值进行预测


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