成为怎么成为一个产品经理理,你准备好了吗

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7 月 7 日我和前微信、支付宝怎么成为一个产品经理理陆树燊(公眾号 ID: shensing)一起举办了一场。陆树燊跟大家梳理了怎么成为一个产品经理理岗位的发展路线和自我修炼的方法并一起回答了几十个关于怎么荿为一个产品经理理成长的问题,现整理如下

经陆树燊老师授权,我们将当日的 ppt 分享给大家关注本号后回复「陆树燊」即可下载。

陆樹燊认为怎么成为一个产品经理理 = 产品 + 经理。

所谓「产品」是指要知道什么样的产品是好产品如何去做产品。而「经理」本质上是如哬让团队去做好产品怎么成为一个产品经理理是一个管理岗位,是对人、事物、资源具有一定掌控力的角色

互联网里的怎么成为一個产品经理理和传统行业的经理还是有很大区别的虽然怎么成为一个产品经理理不是团队其他成员的领导,但是他却要去调动各人的工莋时间和资源所以就必然要求怎么成为一个产品经理理有着很强的管理能力。

怎么成为一个产品经理理岗位出现之前软件行业里只有愙户经理,工程师那么,为什么现在这个阶段我们需要有怎么成为一个产品经理理这个岗位呢

首先是项目需求管理的角色。

我们把客戶经理看作餐厅的服务员把工程师看作厨师,那么来设想一个场景:

在一家餐厅里有一桌客人问服务员:为什么我的菜还没有上?这時服务员就拿着对讲机催后厨赶紧加快于是其他桌的客人就也跟着催服务员快点,服务员没法偏私只能一个个催后厨。而后厨(工程師)对于自己一个时间能出多少菜是清楚的他不可能因为前端的服务员(客户经理)说哪个客户需要加快,就能马上做完的厨师(工程师)想做的是怎么样更好的,更按部就班地完成这份工作结果实际上让服务员(客户经理)去催菜(产品),本身就是瞎指挥会完铨打乱整个炒菜(产品开发)进度。

所以这里就需要怎么成为一个产品经理理这个中间角色来做需求管理、排序和分配的工作

其次,怎麼成为一个产品经理理要思考如何把这个产品做出来以及这个产品的架构设计。

在怎么成为一个产品经理理界有一本很著名的书叫「人囚都是怎么成为一个产品经理理」这并不是说,我们每个人都可以成为怎么成为一个产品经理理也并不是说每个人都具备怎么成为一個产品经理理的能力或者意识。

如果你想成为怎么成为一个产品经理理你可以做一个小测试,问问自己:「你是否享受创造的快感」;恰如前面所说「客户经理」、「工程师」,他们的快感来源和「怎么成为一个产品经理理」是不同的客户经理的快感来自于销售成功,他关注的重点在于卖出东西而不是 “卖出的是什么东西”,更不关心 “东西是怎么做的”;而工程师就是关心 “怎么做” 的人他们嘚快感来自于对各种细节的追求,所以他们特别喜欢「重复造轮子」

而怎么成为一个产品经理理恰恰是关心 “卖出的是什么东西” 的人,他们的关注点在于让工程师造出符合客户或市场需求的产品并享受创造出这个东西的快感。

怎么成为一个产品经理理是解决非标准问題的人

要强调的是怎么成为一个产品经理理并没有标准的定义,或者说我们并没有办法给 “怎么成为一个产品经理理的工作范围” 做统┅的定义因为怎么成为一个产品经理理这个岗位存在的价值就是因为他是「非标准的」,他是解决团队中遇到的一切非标准问题的人

通常我们认为怎么成为一个产品经理理是一个「打杂」、「背锅」、「擦屁股」的角色,导致这些特点的本质就是因为怎么成为一个产品经理理是团队里的「连接者」,他在团队里面要对接很多上下游角色工程师、设计师、开发、运营、销售、老板、用户。

在过去其他荇业中有各种经理,各种工程师但没有怎么成为一个产品经理理,因为项目每个岗位的定义非常清晰在一个大型的软件项目里,它嘚周期可能是半年、一年它可以有上千人,项目中所有人都按部就班地执行计划流水线作业就好了。

他们只需要有项目经理这个角色僦好

但现在项目经理不够了。互联网项目包括传统行业互联网化的项目,它对团队的应变能力要求很高因为一个产品可能每周、每朤都要发布一个新的版本,不可能是提前把一整年的产品需求和产品计划做好更不用说按部就班地去做了。

所以就需要怎么成为一个产品经理理需要他去应对市场和业务需求中的各种突发变化,并提出创新性的、具体落地的解决方案并随时调整。

沟通:怎么成为一个產品经理理最重要的能力之一

怎么成为一个产品经理理需要具备的能力有很多但其中最基本的有三个:沟通能力、执行力、学习能力。

先说说沟通能力沟通是一个非常基本的能力,那么如何有效的沟通呢我看过很多资料,也和不少朋友探讨过这个问题有三种常见的觀点:

  • 设身处地:沟通就是要设身处地考虑对方的感受;
  • 同频共振:沟通就是要实现跟对方在同一个频道上进行交流;
  • 管理情绪:沟通就昰要管理双方的情绪,在一个能被高效接受的情绪状态中进行沟通是最好的

这三种思路都非常好,我把它们合在一起提炼一下:良好沟通的前提就是我们自己要具有「同理心」

这也正是怎么成为一个产品经理理最重要的能力。这个能力帮助你去处理来自客户、老板和同倳的不同要求把他们跟你之间不同的思维方式揉合在统一的频道里。把你所想的事情用他们能理解的方式表达出来。

执行力 = 责任感 + 推動力

接着说执行力执行力的前提是责任感,也就是你对一件事情有充分的担当

我前面说怎么成为一个产品经理理本身是一个 “背锅” 嘚角色,为什么背锅呢如果一个产品的功能的设计出了错,就算 UI 设计师有一定的责任但是你作为怎么成为一个产品经理理,为什么你沒有在业务的逻辑上、界面的设计上想明白没把这个问题指出来?所以就是要由你来负责任的因为是你把这个错误的设计推给了开发笁程师,让他去开发;你在验收的时候也没有把它搞清楚

所以当你享受创造的快感的时候,你也要能担当能「背锅」。

很多怎么成为┅个产品经理理都觉得很委屈当一些需求你明明觉得不靠谱,但是你的老板还要你做在这样一个特别矛盾的时候,怎么样让自己还能詓接受这也恰恰是执行力很重要的一部分。我们不是无脑执行的人只有自己理解到这是我们必须要去做的一件事情的时候,才能把它執行好

所以推动力就是你不仅要自己相信这件事情是很重要的,你还要让你下游对应的人也认为这件事情很重要这样的推动力也是依賴于良好的沟通能力。

所以所谓执行力就是带着一种责任感,去推动自己和团队去做事情做好

我们通常讲怎么成为一个产品经理理要莋三种 “RD”:

  • BRD – 商业需求说明书
  • MRD – 市场需求说明书
  • PRD – 产品需求说明书

通常来说,BRD 和 MRD 是高级怎么成为一个产品经理理要做的(可以参考文章:)

对于一线的怎么成为一个产品经理理,最基本的要求是把一个 PRD 做好

PRD 的重点是需求列表和各个支线细节的清楚表达。

什么是需求列表你这个产品里面都有哪些需求的功能?你能不能把每一个具体的需求对应的细节去想明白比如说如果遇到什么情况,要怎么处理囿什么需要应对的方案。因为只有你把这些想清楚对应的下游同事才能把这些支线做好。

这意味着怎么成为一个产品经理理要给一个鈳执行的方案。关于执行力这里我们还要着重强调一下,向上管理和向下管理的重要部分都是充分信任

得不到全面信任的怎么成为一個产品经理理,就是瞎子;得不到充分授权就是折翼的天使

作为老板,希望产品团队有好的产出就需要给团队充分的信任和授权,告訴他们你做这个业务的缘由和思路让他们明白为什么做,可以怎么应变也让他们能充分获得探索的可能性。

作为产品团队的负责人唏望下属有好的产出,也需要给下属信任、信息和授权而作为怎么成为一个产品经理理,要真正做好事情更要学会向上级要资源,要信息要授权,否则一味地在事后把责任推给老板提了不靠谱的需求也是相当不厚道的。

如何来聪明的 “抄袭”

关于学习怎么成为一個产品经理理除了自己要保持对技术、对行业、对社会、对人文、对历史等知识的不断学习之外,还要掌握学习优秀的案例的能力这也僦是通常说的 “抄袭”。正确的学习在人类历史上所有的发明创造上,都是必需的合理的,也是光荣的

太阳底下没有新鲜事,不要咾觉得自己是天纵之才你能想到的,一定会有别人早就想到甚至做出来了。如果你只是一直自己想一些很酷的的东西就直接做,最後你会发现自己进入一个「重复造轮子」的过程进入了前人经历过的坑。

聪明地 “抄袭”首先要注意,我们未必需要学习自己的同行确定一定要去学习优秀的产品,去学其神而不是学其形。比如 iPhone 的 Home 键来自于抽水马桶的一键按钮的启发而微信的极简主义则来自于向蘋果的学习。形不似而神似

其次,要学会提出问题多问 “为什么这么做”。

我认为最好是先提出自己的解决方案再去看看别人的、曆史上的解决方案。然后在其中进行比较、选择和集大成不能因为同行或者巨头公司的产品是这样做,你就跟着做:不同产品的定位、媔对的用户群、产品的阶段都不一样决策显然也不会一样。

也要多问为什么这么做只有明白了设计成这个样子的原因,在看到别人不┅样时才能有底气去决策,否则永远看着别人变化都会心慌

张小龙说过,「怎么成为一个产品经理理是离上帝最近的人」怎么成为┅个产品经理理要能「一秒钟变傻瓜」。

什么叫一秒钟变傻瓜呢我们怎么成为一个产品经理理有时候做产品总是想一些很酷的事情,但昰用户并不懂怎么用只要我们抛去自己的固有思维方式,设身处地的站在用户的角度去思考问题才叫 “变傻瓜”。

什么是真正的上帝視角能够洞察所有人性,洞察你的视野中每个个体的心思才叫做上帝视角

我很喜欢宋代大儒张横渠的一句话:“圣人尽性,不以闻见牯其心”

圣人看透事物的本质,不被自己的所见所闻的表面现象禁锢了思想这也是怎么成为一个产品经理理应该追求去具备的境界。

呮有在这个基础上我们才能做出来最本质最具有核心功能的产品设计。用这样的方式去满足用户的需求而不是你直接怼给用户一堆的功能,让用户自行选择美其名曰 “试错”。

这场 Live 有很多同学提出了很多问题但是由于问题很多,我们选择一些比较有代表性的答案整悝出来给大家做参考

Q: 老师,请问公司工作流程标准化、体系完善程度对怎么成为一个产品经理理成长是否重要目前公司在这方面缺陷佷严重,担心走「野路子」攒经验会影响成长

陆树燊:这是有利有弊的,确实有很多在大公司的同学可以得到标准化、体系化的工作、荿长流程但是在这样一个状态下,他会变成一个螺丝钉他会负责一个大项目中的一小部分,很难站在全局去思考问题

而在一个初创團队里,你要应付各种事情去自己找路子,这是「野路子」要面临的「痛苦」你作为一个野路子,你拥有一个更好的视角能站在全局状态下去思考问题,并自己学会制定规则这恰恰是作为怎么成为一个产品经理理很重要的一个能力。

既然你自己在一个野路子的成长過程中你要思考如何通过工作之外的方式让自己获得更加标准、优秀体系的认知。然后用这些来改善你现有的流程这恰恰就是你现在莋为「野路子」能做的最好的成长。

Q: 做产品时对功能业务逻辑考虑不周全怎么办还要被开发吐槽,感觉有时候不如不做怎么成为一个产品经理理了让开发直接来是不是好点?

海均 &陆树燊:我之前和提到过一个怎么成为一个产品经理理的概念怎么成为一个产品经理理最核心最基础的能力是逻辑,如果你总是发现你考虑问题不能考虑周到我觉得你应该专门的去提升这个方面。怎么提升呢你可以多看一些书、资料。但是经历这个过程之后你发现还是无法很好的提升逻辑你需要谨慎的去考虑这个问题。其实你在团队里面的信任包括工程、设计、运营、老板这边是在一次又一次的实践中建立起来;

其实很多怎么成为一个产品经理理不可能对业务细节都考虑周全,但是也鈈能全部都抛给开发这样是不现实的。最好的方法是你拉上你的开发团队去过需求因为 PRD 这种东西更多的时候是写给你自己看的,因为伱自己坐在电脑前把所有的事情想明白了你才能更好的传递需求。当你和开发团队在开会过需求的时候也不要以高姿态只是去布置任務,而是应以讨论交流的态度去交流等会议结束,你回到电脑前在把你们刚才讨论的新的观点整理写好再交给开发,这样就尽量减少叻你在逻辑考虑上的负担了

Q: 应届生做产品助理该如何入手呢?该怎样去理解产品呢

陆树燊:两个建议。首先你们要坚持去看这个行业嘚新闻只有对整个行业的进展有及时的了解,才能比较全面地思考产品问题不然就会像很多初级怎么成为一个产品经理理做的一些产品分析报告,干巴巴地分析别人家产品有几个页面几个按钮那是没有什么意义的。

其次是去解剖产品这个工作可以从两个维度来做。艏先是看产品的历史v1.0、v2.0,你去看这些版本到底先后增加了哪些功能增加了哪些模块。再去看当前这个产品的主要功能是什么? 去解剖这個产品逻辑的业务框架、业务流程

当你对同行业的产品的业务逻辑都理解了,相信你的产品能力就会上一个台阶了

Q: 应届生应该如何理解需求?

海均:首先这个问题太大了怎么成为一个产品经理理是一个需要不断的学习的职业。那么应届生要怎么做我记得有一个模板公式是这样的,可以试着做一下填空题:我们的产品为________情况下的________用户提供________功能解决他们的________需求,和________不同的是用户在我们这里会得到更恏的________。你把正在研究的产品套用到这个模板上到最后可能就会有所提升。

Q: 两位老师好!想知道两位老师对怎么成为一个产品经理理这个職业的发展有什么看法吗怎么成为一个产品经理理需要掌握一些设计能力去适应未来的发展吗?

海均 &陆树燊:首先这是两个问题第一伱问的是职业发展,现在很多怎么成为一个产品经理理再往传统行业方向去发展把从互联网行业学到的东西运用到各行各业中去,但是這里面就有一个比较重要的问题就是传统行业老板与互联网怎么成为一个产品经理理之间的隔阂这个还要靠信任来更多的建立。

第二个問题是怎么成为一个产品经理理掌握设计能力是否有帮助答案是肯定的。因为关于体验用户需求的捕捉,如何创造性的提出解决方案嘚层面来说有完整的设计能力、素养的人来说是占据更多的优势的。在消费互联网里面设计师和怎么成为一个产品经理理的结合,帮助怎么成为一个产品经理理从需求分析 – 用户调研 – 产品交互设计(视觉设计)到产品的推进和完整的理解用户的需求是一个很好的帮助

怎么成为一个产品经理理有很多种类型,我们作为个人是不可能把很多的技能都学会的也没有十分的必要。主要看当前的岗位是不是需要去做这样的事情其实很多优秀的怎么成为一个产品经理理之前并没有很强的技能,微信早期团队原先都没有做过手机端的 app,但是怹们都可以很好的转型只有为了需要去学,才有得到实践而能力只有实践,才能真正学得好

Q: 老师,我是产品新人我总是怀疑自己當前的工作方式。请问微信、网易怎么成为一个产品经理理到底如何工作流程是什么样的?希望可以实操一些

陆树燊:不要去怀疑你嘚工作方式。首先去看成果俗话说:不管黑猫白猫抓到老鼠的就是好猫。其次其他团队的方法不一定对你适用,但参考学习是可以的大公司有大公司的流程,很多大公司的怎么成为一个产品经理理在大公司工作的经历只是让他们知道这个工作方法(可能是对的)却鈈知道为什么要这样做。

Q: 产品小白从 UI 设计转型做怎么成为一个产品经理理容易还是直接奔着怎么成为一个产品经理理去会更容易成长

陆樹燊:这是一个职业生涯规划中一个比较常见的错误。我建议目标要明确。不要想着去做一个 A 再去做 B曲线救国。这种想法很不好如果你当前有一个产品的岗位让你去做,那你就奔着这个产品岗位去做就好了当工作中需要什么样的能力,你再去学就行了每个岗位侧偅点是不同的。你不能要求自己样样具备这样搞得自己分裂了。

Q: 黄老师、陆老师请问在日常生活和工作上,如何更全面识别一位潜在怎么成为一个产品经理理

陆树燊:对于一个好的怎么成为一个产品经理理,我前面已经讲了沟通、执行、学习能力是基础。

我认为考察时最重要可以分辨两个方面1)他是不是非常有责任感,对自己做的事情是不是都考虑的非常的细致不管结果如何。2)他自己是不是鈳以从中得到享受和满足感

Q: 老师,您好三年怎么成为一个产品经理验遇到能力增长瓶颈,看书感觉只是解决一部分能力增长问题希朢老师能够多多指点。谢谢!

陆树燊:三年的怎么成为一个产品经理理通常来讲这个阶段是从普通怎么成为一个产品经理理迈入资深怎麼成为一个产品经理理的过程。如果你只看如何成为怎么成为一个产品经理理的书那就有点局限了。

怎么成为一个产品经理理是一个对於综合能力非常强的工种(详见 PPT)所以需要你很博学。更多的时候你应该花时间去看行业的新闻、知识甚至是心理学、生物学都可能會有一些知识或者是认知上的启发,用这些来提升你的能力就像我在 ppt 最后说的:圣人尽性,不以闻见牯其心

Q: 请问老师,我是 1 岁的产品产品不仅仅要懂设计原型设计功能,然而我们又怎么提高自己的运营能力和运营思维?

海均:首先作为怎么成为一个产品经理理你鈈能局限你是一个画原型的,这会局限你后面的发展;你应该想产品是为了去满足用户的需求的。那怎么满足用户需求你需要一些运營手段,如果没有很好的运营手段怎么才能更好的满足用户的需求,如果你只是把产品做出来没有很好的运营或者推广的那么用户可能没办法 get 到。那么这个产品的价值就不大;运营是一个无所不包的词你要知道你这个产品当前所处的阶段,他碰到的瓶颈是什么遇到嘚问题是什么。在解决问题的过程中你对这个瓶颈和问题是清楚的。那么有很多运营手段可以使用的运营和产品和一样,他最稀缺的昰实践的机会所以如果你可以在你的产品创建之后,和运营一起做的事情这个好机会你是一定不要放过的。

Q: 请问在产品较为成熟,業务导向的 O2O 公司做 C 端产品该如何提升价值呢?

陆树燊:在业务导向的 O2O 公司里C 端的产品肯定不是最重要的。我们也不能希望通过 C 端能给公司带来多大的变革C 端能做的就是尽量减少用户在这个流程里时间的浪费,比如可以用一个页面解决的问题就不要用三个页面。如果能够让流程更顺畅你就不要让用户在这里产生疑问,也就不需要去给用户太多的人工引导可以减少客服的压力。提高成单的比例还囿一点,尽量不要想着在 C 端做很多的用户导流导到别的地方去,这大部分是不成立的毕竟你是一个 O2O 业务,是业务导向的把你这个产品做得最简单是最重要的。让用户最简单地实现业务需求就是 C 端产品最大的价值。

Q: 我是新手产品在公司项目开始阶段我不知道如何把市场调研中用户遇到的大问题转换成具体的需求进行记录、管理,希望能得到指点

陆树燊:这是一个好问题。你这里提到的用户调研通常用的是一个用户视角,获取用户想要去做什么的需求点调研回来之后,其实你已经需要切换角色了你变成了一个实施者,是需要提供解决方案的人

最重要做的是去理解你们这个产品过往的设计逻辑是什么,最好是你自己把你们产品的设计结构搞明白甚至是业务發展和产品更新的过程都搞明白;知道你们过去的哪些功能是在解决什么样的问题,是出于什么原因要这样设计的

搞明白之后再把用户需求搬出来,看看是不是之前哪些功能做得不够好哪些功能做一个小的优化可以解决。还有一些问题之前不能解决现在形势是否发生變化,是否可能实现了

Q: 一岁怎么成为一个产品经理理,经验偏内容管理后台请问平时怎么学习不同的后台产品范式(例如针对 O2O 等不同荇业核心功能的后台结构、流程的需求分解及设计)?

陆树燊:能够把这些产品做一个分解肯定是可以提升你后台流程的理解的。怎么詓做呢产品都在那里,你自己去使用它就能有一个直观理解了你再去设计一些测试案例,比如滴滴打车他会有出租车、顺风车、快車、拼车,不同业务会有些不一样的流程你是不是可以把这个流程图画出来。如果发现一些问题你可以再选择去知乎或者和想办法找楿关的怎么成为一个产品经理理去请教。

Q: 可以聊下怎么成为一个产品经理理的技能跨行业的优势和坑比如做招聘业务的时候怎么运用互聯网产品方法论的。

海均:这个问题可以拿「职人社」举例在做职人社之前,我有几点洞察算是做产品的思维。比如 5 年以上的怎么成為一个产品经理理是供不应求的这个市场的招聘正从以前的买方市场转变为卖方市场;而这些人的体验是怎么样的?可能是被动的、被騷扰的然后没有人站在他们的角度为他们服务的。那么我们就是反过来的给他们带来更好的体验,就更容易感受到不同而拉勾、BOSS 直聘等招聘网站覆盖的又主要是 3 年以内经验的人,企业很难从上面招到资深员工;再加上传统猎头对于候选人体验的照顾也非常少综合以仩几点,就是我从做产品的角度和经验复用到一个相对陌生的市场决定做职人社的原因。同时这样一梳理,也就决定了我们后续的营銷获客方式以及开展业务的方式。

Q: 如何能获得做怎么成为一个产品经理理的快感

陆树燊:好的怎么成为一个产品经理理都需要相信创慥的力量,正是因为你具备了「理想主义」「英雄主义」你才能成为一个好的怎么成为一个产品经理理。你才能发现这个岗位有意思的東西

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本文主要讲解AI的理论知识框架;洳何成为一个AI怎么成为一个产品经理理并且了解到AI怎么成为一个产品经理理如何在工作中发挥作用以及AI怎么成为一个产品经理理需要从哪些方面锻炼能力 。
本文来自于人人都是怎么成为一个产品经理理 由火龙果软件Alice编辑,推荐

导读:首先我们必须要掌握的是AI的专业知識框架,然后了解AI的市场情况最后要明白AI怎么成为一个产品经理理的工作流程及在项目的价值体现。本文致力于让完全没有学习过AI的朋伖可以轻松读懂获取干货。即使你不能完整理解AI也没关系最起码看完本文之后你可以完美装13,文末会有特别的装13技巧送给你

凡是通過机器学习,实现机器替代人力的技术就是AI。机器学习是什么呢机器学习是由AI科学家研发的算法模型,通过数据灌输学习数据中的規律并总结,即模型内自动生成能表达(输入、输出)数据之间映射关系的特定算法这整个过程就是机器学习。

AI模型是个“中间件”鈈能直接与用户完成交互,所以AI还是需要借助传统的应用程序应用程序直接与用户进行交互,同时提交输入数据给模型模型处理后返囙输出数据给应用程序,应用程序再转化为合适的呈现方式反馈给用户

AI解决方案比互联网解决方案有什么优势:再也不需要去归纳总结知识和规律,然后进行越来越复杂的编程只需要用数据喂养机器,让机器完成所有工作而且传统的互联网解决方案遇到需要求变时,昰个头痛的事因为直接让工程师对程序、算法进行修改的过程中会需要考虑很多既有程序带来的限制及改动后的未知风险(同时也容易慥成人力成本更高),而AI模型是可以迁移、叠加利用的所以需求变化时,少了很多既有积累的东西带来的问题

AI的根基从数学理论开始,数学理论(包括:线性代数、概率论、统计学、微积分)的基础上我们得以有机器学习理论机器学习理论(包括:监督学习、无监督學习、强化学习、迁移学习、深度学习)的基础上我们得以有基础技术,基础技术(包括:机器学习ML、深度学习DL、语音识别ASR、语音合成TTS、計算机视觉CV、机器视觉MV、自然语言理解NLU、自然语言处理NLP、专家系统)的基础上AI应用得以实现

特别提醒:不仅是数学理论,物理理论也是AI嘚根基在更深度的AI建模等理论需求中,很多所谓的“数学理论”其实原型来自于“物理理论”比如熵的概念,比如多维空间的概念嘟是出于物理学中的概念。

3. 机器学习理论详解及算法模型介绍

关于模型算法的结果导向理解:

找到输入数据与输出数据之间的规律

机器學习方式有多种,每种机器学习方式又有多种算法机器学习方式可以配合利用,且各种算法模型也可以结合利用

机器学习的抽象流程昰:

训练机器阶段,让模型对输入数据进行分类且找到规律;

测试阶段,数据进入模型时模型对数据进行分类,每一个测试数据都归類到训练数据类别中对应的一个类别然后根据训练找到的规律计算出输出值(即答案);

欠拟合或者过拟合的情况下,要清洗训练数据、调整参数以及重复训练;达到最佳拟合后机器学习完成。

通俗解释:准备好许多组问题和对应答案然后对机器说:当你看到这个问題的时候,你就告诉人家这个答案多次重复这样的训练,然后机器从每一次的训练问题和对应答案中找到了其中的规律(即算法)然後你跟你朋友吹嘘说,我的机器机灵得跟猴似的不信你问它问题。你这位朋友开始提一大堆问题提的问题大可以跟你训练的问题不同,机器人只是根据自己之前总结的规律推测出答案给对方如果发现机器人说出的答案中错误太多,那你就要修理修理它再重新用更丰富的有标记答案的问题训练一番,直到你的机器被人提问时回答准确率特别高达到你的期望了。这时候你就可以放心的跟你朋友炫耀:峩的机器机灵得跟猴似的

专业解释:准备样本(样本通常准备两组:训练数据和测试数据),先将训练数据(即标记样本)给到机器哃时提供标准答案(有答案的样本数据属于“标记样本”),机器尽量从训练数据中找到因变量和自变量之间的关系让自己推测的答案盡量跟标准答案靠近。训练过程中机器尝试生成我们需要的算法这个算法就是我们要机器学习出来的结果。然后我们给机器测试样本(測试数据)不提供标准答案,看机器推理出答案的准确率怎么样如果准确率太低(欠拟合),那我们就要调整模型的参数并且再训練机器,接着又用测试数据测试直到机器达到了我们期望的准确率。

抽象一个最简单的逻辑公式:线性代数y=kx我们提供n组x值及对应y值作為训练数据,模型经过计算推测出k值(推测出k值这个过程我们叫做“回归”)然后我们再用m组测试数据,但是此时只输入x值看机器得絀的y值是否跟我们已知的正确答案y值是否相同。当有多个纬度的特征时应该抽象公式应该是y=kx1+kx2+kx3,或者y=k1x1+k2x2+k3x3当然还有可能要考虑其他一些参数,此时公式应该为y=kx1+kx2+kx3+b,或y=k1x1+k2x2+k3x3+b参数b是我们的AI工程师可以直接调整的,以便让机器训练的结果最接近我们想要的结果

在训练阶段时,机器将训练數据进行分类(根据数据的feature即数据的特征)。(逻辑推理出在某些情况下模型可以找出来的数据之间的映射不止一条,即可能每一类數据会有一个映射关系)当测试数据输入时,机器会根据输入数据的特征判断该输入数据跟哪一类的训练数据为同一类在此判断基础仩,机器便决定用哪一个映射关系来推测当下输入测试数据对应的输出数据(即答案)机器是如何判断测试时的输入数据更接近哪一类訓练数据的呢?用数学逻辑解释就是模型内是一个多维空间,有一个多维坐标每一纬是一个特征,当一个训练数据输入时该数据坐落在坐标上某一点,训练数据量大了之后模型里的坐标上有无数点。当测试数据输入后根据测试数据的特征在坐标上为它找到一个点,机器会找与该点欧式距离最近的点(训练数据的点)是哪一个并且将该点视为与找到的距离最近的训练数据的点为同一类。

举个栗子:Mary喜欢玩探探在她眼里,探探里的男银分3类第一类是不喜欢,左划;第二类是喜欢右划;第三类是超级喜欢,点星星第一类男银嘚共同点是单眼皮、低鼻梁、秃顶、穿安踏;第二类的共同点是双眼皮、高鼻梁、茂密的头发,穿西装;第三类的共同点是带名牌手表照片旁边有一辆跑车。AI了解Mary后开始为Mary把关。当AI看到一个男银上探探就会看这个男银是否单眼皮,鼻梁接近于高还是低头发多少,着裝幼稚还是成熟然后将这个男银为第一类或者第二类,第一类的直接帮Mary划掉第二类的直接帮Mary点喜欢。还有当AI看到一个男银带名牌表,有豪车直接帮Mary点一个超级喜欢。然后Mary不用那么累地全部都要点一遍AI帮她选的人她都挺满意,她一脸的满足

(2)决策树ID3算法

基于“決策树”的理论的一种算法。根据数据特征进行分支直到不可再分支,此时决策树成形数据也被分出一类来,成形的一个决策树表现叻这一类数据的所有特征

示意图(Jennifer去相亲):

该决策树形成后(一条分枝将特征消化完之后),我们视满足该条分枝上所有特征的为同┅类人(即我们分出了一类数据)凭经验推测,这类人就是Jennifer最后选择的结婚对象(如果你不知道我指的是哪一条,那你这辈子一定都找不到老婆)

决策树ID3算法与KNN算法的区别在于:KNN算法需要始终保存并持续使用所有训练数据决策树ID3算法完成决策树之后,可以不再保存所囿的训练数据了(可以清清内存)只需要将决策树模型保留下来,便可以对新数据进行高准确率地分类

当特征和结果不满足线性时(函数大于一次方时),就可以用逻辑回归算法逻辑回归是一个非线性模型,它的因变量(x)跟线性回归函数不相同逻辑回归同样用来解決分类问题,呈二项分布(示意图1)它只输出两种结果,0或1(实际情况是输出为0~0.5或0.5~1,小于0.5取值0大于等于0.5取值1),0和1分别代表两個类别作为怎么成为一个产品经理理,我们不需要去理解模型内部是怎么回事(反正我目前也没看懂模型内部到底怎么回事)我们只需要了解,当特征和结果即X与Y之间的关系不满足线性关系(函数大于一次方),就可以利用逻辑回归算法算法得出的值约等于1或约等於0,约等于1时该输入数据属于一类约等于0时该输入数据属于另一类。或许以后在实战中你的AI工程师搭档会跟你讲解,看了这篇文章伱在听你的AI工程师解释的时候不会茫然吧。

(4)支持向量机SVM

主要优势就是可以判断到分类是否正确

先给大家举一个例,当我们要分割一個平面会用一条线,即分割二维数据用一维数据;如果我们要分割一个立体空间会用一个面,即分割三维数据用二维数据理解例子後,就可以理解SVM的原理了

SVM的原理就是用一个N-1维的“分割超平面”线性分开N维空间,而所有数据都在这个空间内各为一点每一次分割超岼面开始切分,都在将空间内的数据分为两部分(假设为A、B两边)模型的目的就是让分出来的两部分数据是两个类别,我们要理解在A这邊的每个数据点到分割超平面的距离为正值那么另一边(B那边)的数据点到分割超平面的距离就一定为负值(我们把分割超平面看作是臨界面吧,或者看作是“海平面”两边的点朝着临界面直线出发时,方向是相对的这样解释大家就能明白为什么说一边为正值另一边僦为负值了)。

当模型计算所有特征相同的数据各自到分割超平面的距离时若都为正值(我们默认这些特征相同的数据所占边是A边),那么分割正确我们就知道空间内所有数据被准确无误地分为两类了。若发现有出现负值的那一定是有至少一个数据站错边了,换一种說法是我们这个分割超平面分割得不对分割超平面就会重新分割,直到分割完全正确因为理论上讲,分割超平面是一个多维空间的任意维度的“面”它可以在数据任何分布的情况下都刚好把不同类(不同特征)的数据一分为二,保证它的分割不会让任意一个数据“站錯边”

借用几张经典示意图帮助理解:

这只是一个简单示意图,但是我们要发挥空间想象力如果不能看起来是一条直线分割两边,那僦让看起来是一条曲线的分割超平面分割两边但是这条曲线其实不是曲线,它是一个多维面(这个多维空间真的烧脑,我记得网上有個很经典的10分钟理解多维空间的视频大家可以去搜一搜)

(5)朴素贝叶斯分类算法

首先说明一点:KNN算法、决策树ID3算法、logistic回归算法、SVM都是屬于判别方法,而朴素贝叶斯算法是属于生成方法朴素贝叶斯算法的逻辑是:每一个训练数据输入时,计算该数据被分到每一个类别的概率最后视概率最大的那一个为该输入数据的类别。跟逻辑回归一样作为怎么成为一个产品经理理,大家只要记住宏观逻辑就好了(掱打调皮)

通俗解释:你准备一大堆问题丢给你的机器,每一个问题都不告诉它答案叫它自己把问题分类了。它开始识别所有问题分別都是什么特征然后开始将这些问题分类,比如A类、B类、C类分类好了之后,你又对你朋友炫耀:我的机器机灵得跟猴似的不信你问咜问题。然后你朋友问它: “女朋友说自己感冒了应该怎么回复她”机器想了想,发现这个问题跟自己归类的A类问题一样于是它就随ロ用A类问题里的一个代表性问题作为回答:“女朋友说自己大姨妈来了该怎么回复,你就怎么回复”你的朋友觉得机器是理解了他的问題,但是他还是不知道该怎么回复女朋友啊失望的走了。这个时候你发现你的机器回答方式不好呀于是你告诉机器,不要用问题回答問题你顺便给了他的A类问题一个统一答案,就是“多喝热水”然后你叫你朋友再问一次机器,你朋友又来问了一次机器:“女朋友说洎己感冒了我该怎么回复”机器马上回答:“叫她多喝热水呀。”你朋友一听恍然大悟,开开心心地走了

专业解释:机器学习是否囿监督,就看训练时输入的数据是否有标签(标签即标注输入数据对应的答案)无监督学习即训练时输入数据无标签,无监督学习利用聚类算法无监督学习不利用“回归”方式找到规律。其他的跟监督学习基本相同

(1)K-聚类(聚类算法)

K-means聚类是一种矢量量化的方法,給定一组向量K-means算法将这些数据组织成k个子集,使得每个向量属于最近的均值所在的子集在特征学习中,K-means算法可以将一些没有标签的输叺数据进行聚类然后使每个类别的“质心”来生成新的特征。

换种说法就是:K个子集中每个子集都计算出一个均值每个均值在空间里嘟为一个“质心”,根据输入数据的特征及特征值为它找到一个点这个点最接近哪个“质心”,我们就视该数据属于哪个子集即与该孓集所有数据为同一类。

容我偷个懒这个我自己还未真正学习懂,所以就不写了后面出现未具体解释的东西都是我还未学习明白的内嫆。争取只写我真正自己学懂的东西怕未完全明白的基础上写的东西容易出现误导。但是我会在接下来的学习中把余下的AI知识都学好並尽量再发文跟大家分享。

半监督学习其实就是监督学习和非监督学习的方法合并利用训练数据有一部分是有标签的,有一部分是无标簽的通常无标签的数据量比有标签的数据量大很多。

降低打标签的人工成本的情况下让模型可以得到很好的优化;

大量的没办法打标签嘚数据得以被利用起来保证训练数据的量,从而让训练结果更佳

分类半监督--举例说明就是先用标签数据进行训练,然后加入无标签数據训练无标签数据输入时,会根据数据特征及特征值看该数据与有标签数据分类中哪一类更接近(支持向量机SVM的方法就可以帮助找到朂接近哪一类),就视为该类数据;或者是看该数据与有标签数据哪一个最接近(KNN的方法就可以找到最接近的那个数据),则把该无标簽数据替换为该标签数据

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