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直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》的相关文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选一8月17日，以“聚+存储，携手赢云”为主题的2017年杉岩数据软件定义存储方案推介会在深圳顺利举行，本次会议由Intel全程合作赞助，百余家合作伙伴代表参加。聚焦企业级存储市场，用软件定义IT架构会议的开始，杉岩数据CEO陈坚先生为大家介绍了杉岩SandStone的来历，“SandStone是美国羚羊峡谷的一种橙红色石头，由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成，它生动地诠释了‘分布式架构’的形成”。如羚羊峡谷的惊艳世人一般，存储技术也需要多年沉淀和打磨，才能呈现出让企业用户真正受益的价值。杉岩的核心技术团队由500强知名企业的存储专家组成，自2014年成立以来，杉岩聚焦软件定义存储领域，推出了弹性块存储（EBS）、海量对象存储（MOS）、统一存储（USP）三款主打产品。陈坚先生用跑车、货车、多功能小汽车来形象地类比这三款产品的核心价值，EBS可以满足企业级用户对存储高性能的极致追求，MOS可以提供海量非结构化数据的存储与分析，而统一存储则兼具二者之长同时满足两种存储需求。杉岩软件定义存储系列产品经过百余家知名用户的成功部署和实践，用户体验和产品可靠稳定得到了广泛的验证和认可。同时，杉岩数据在8月份成为首家通过Intel创新中心测试并发布报告的SDS厂商，历经长达3周的高强度测试，15项可靠性和安全性测试用例一次性全部通过。杉岩数据CEO 陈坚先生杉岩软件定义存储方案全方位解析在接下来的分享中，杉岩数据解决方案经理游长繁为大家详细解读了杉岩数据三款产品的技术优势和应用场景。SandStone EBS块存储可与VMware和Citrix等主流虚拟化方案进行完美融合，轻松部署在任何标准x86服务器上，能够为企业级用户提供VDI、超融合方案，同时也可以满足用户大规模存储资源池的建设需求。目前，SandStone EBS已经在南方电网深圳供电局、银联商务等用户场景中完成了PB级部署，其按需扩展、可靠稳定等特性得到了用户的一致认可。SandStone MOS对象存储对于大多数参会用户来说也是较为新鲜的概念和产品，其面向海量非结构化数据而生，可以解决传统NAS面临的性能、扩容、成本等难题，帮助用户轻松实现海量数据存储，目前MOS产品在跨数据中心容灾、历史资料归档和检索、企业协同、大数据分析等场景下得到了广泛的应用。广发证券，作为SandStone MOS首家行业客户，其同城双活数据中心使用12台标准x86服务器构建档案数据的对象存储系统，支持百亿级小文件存储，读写时延可控制在毫秒内。而SandStone USP统一存储同时支持块、文件、对象的接口，满足不同业务的存储需求，让数据自由流动，消除企业信息孤岛。SandStone USP可用于政务云、警务云、医疗云、教育云、运营商云等行业云存储资源池场景。会议的最后，杉岩数据兼销售总监肖宜节为参会的合作伙伴介绍了杉岩的市场合作政策及后续对合作支持的力度。面向未来，杉岩将携手众合作伙伴，共同拥抱云计算和大数据的时代机遇，携手开启赢！杉岩数据软件定义存储系列产品会议的最后，杉岩数据合伙人兼销售总监肖宜节为参会的合作伙伴介绍了杉岩的市场合作政策及后续对合作支持的力度。面向未来，杉岩将携手众合作伙伴，共同拥抱云计算和大数据的时代机遇，携手开启赢云时代！【关于杉岩数据】企业级软件定义存储（SDS）方案和服务提供商，“＋存储”理念的倡导者和践行者，由来自世界500强企业的专业存储团队为技术班底组成。帮助企业级用户轻松应对IT向云迁移的存储挑战，为大数据时代的商业决策提供智能存储。《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选二8月17日，以“聚+存储，携手赢云”为主题的2017年杉岩数据软件定义存储方案推介会在深圳顺利举行，本次会议由Intel全程合作赞助，百余家合作伙伴代表参加。聚焦企业级存储市场，用软件定义IT架构会议的开始，杉岩数据CEO陈坚先生为大家介绍了杉岩SandStone的来历，“SandStone是美国羚羊峡谷的一种橙红色石头，由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成，它生动地诠释了‘分布式架构’的形成”。如羚羊峡谷的惊艳世人一般，存储技术也需要多年沉淀和打磨，才能呈现出让企业用户真正受益的价值。杉岩的核心技术团队由500强知名企业的存储专家组成，自2014年成立以来，杉岩聚焦软件定义存储领域，推出了弹性块存储（EBS）、海量对象存储（MOS）、统一存储（USP）三款主打产品。陈坚先生用跑车、货车、多功能小汽车来形象地类比这三款产品的核心价值，EBS可以满足企业级用户对存储高性能的极致追求，MOS可以提供海量非结构化数据的存储与大数据分析，而统一存储则兼具二者之长同时满足两种存储需求。杉岩软件定义存储系列产品经过百余家知名用户的成功部署和实践，用户体验和产品可靠稳定得到了广泛的验证和认可。同时，杉岩数据在8月份成为首家通过Intel云计算创新中心测试并发布报告的SDS厂商，历经长达3周的高强度测试，15项可靠性和安全性测试用例一次性全部通过。杉岩数据CEO 陈坚先生杉岩软件定义存储方案全方位解析在接下来的分享中，杉岩数据解决方案经理游长繁为大家详细解读了杉岩数据三款产品的技术优势和应用场景。SandStone EBS块存储可与VMware和Citrix等主流虚拟化方案进行完美融合，轻松部署在任何标准x86服务器上，能够为企业级用户提供VDI、超融合方案，同时也可以满足用户大规模存储资源池的建设需求。目前，SandStone EBS已经在南方电网深圳供电局、银联商务等用户场景中完成了PB级部署，其按需扩展、可靠稳定等特性得到了用户的一致认可。SandStone MOS对象存储对于大多数参会用户来说也是较为新鲜的概念和产品，其面向海量非结构化数据而生，可以解决传统NAS面临的性能、扩容、成本等难题，帮助用户轻松实现海量数据存储，目前MOS产品在跨数据中心容灾、历史资料归档和检索、企业协同、大数据分析等场景下得到了广泛的应用。广发证券，作为SandStone MOS首家金融行业客户，其同城双活数据中心使用12台标准x86服务器构建档案数据的对象存储系统，支持百亿级小文件存储，读写时延可控制在毫秒内。而SandStone USP统一存储同时支持块、文件、对象的接口，满足不同业务的存储需求，让数据自由流动，消除企业信息孤岛。SandStone USP可用于政务云、警务云、医疗云、教育云、运营商云等行业云存储资源池场景。会议的最后，杉岩数据合伙人兼销售总监肖宜节为参会的合作伙伴介绍了杉岩的市场合作政策及后续对合作支持的力度。面向未来，杉岩将携手众合作伙伴，共同拥抱云计算和大数据的时代机遇，携手开启赢云时代！杉岩数据软件定义存储系列产品会议的最后，杉岩数据合伙人兼销售总监肖宜节为参会的合作伙伴介绍了杉岩的市场合作政策及后续对合作支持的力度。面向未来，杉岩将携手众合作伙伴，共同拥抱云计算和大数据的时代机遇，携手开启赢云时代！【关于杉岩数据】企业级软件定义存储（SDS）方案和服务提供商，“＋存储”理念的倡导者和践行者，由来自世界500强企业的专业存储团队为技术班底组成。帮助企业级用户轻松应对IT向云迁移的存储挑战，为大数据时代的商业决策提供智能存储。《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选三继首入Gartner《2017年全球公有云存储（PublicCloudStorage）服务商魔力象限》后，8月23日，腾讯云于2017腾讯“云+未来”峰会北京站，面向全球用户，重磅推出新五大存储产品，包括CFS文件存储、CSG文件网关和磁带网关、CAS归档存储、CDM数据迁移工具以及CSP存储。同时，COS对象存储也相继发布跨区域复制、生命周期管理以及S3全面兼容等全新功能。与此同时，腾讯云还在新产品发布的基础上，基于当前丰富存储产品线，公布了针对政企客户的非编媒资、大数据、安防监控、数据备份归档以及政企云五大解决方案，向政企及相关行业开放并提供整套端到端智能高效运营服务，极大地拓展了腾讯云存储产品的行业应用边限，成为当前云存储行业升势最为迅猛的追赶者。六大产品齐头并进，腾讯云存储来势凶猛对于《2017年全球公有云存储（PublicCloudStorage）服务商魔力象限》新面孔的腾讯云而言，绝不仅仅只是依靠独立的云服务产品就能够成功入围的。腾讯云能够受到Gartner青睐的真正原因在于其拥有了“构建更为适应特定工作场景、业务需求的云存储解决方案”的能力。2006年，腾讯开始自研分布式存储系统TFS，承载了公司数10亿客户；随着云计算业务量增大，为满足存储市场的需求，腾讯存储平台于2013年以云服务的方式对外提供了安全可靠的高性能云存储服务，并构建出最具代表性的对象存储等产品；而今，基于当前各行业对于云存储需求量的激增，腾讯云适时推出新五大产品以及拥有跨区域复制、生命周期管理以及S3全面兼容等全新功能的COS对象存储，构成了“公私混合，六大产品齐护云”的腾讯云的云存储服务体系。这一体系具备了高效加密的安全性、99.95%的服务可用性以及11个9的数据可靠性，存储功能居行业领先地位。尤其对常用文件（200KB-2MB）的性能占优，更低的响应延时和传输速度使其极具市场竞争力。此外，腾讯云所推出的差异化产品CSP私有化存储以标准化、分布式的X86架构为基础，为客户提供机房私有部署、腾讯云机房专区部署两种方式，在满足政企客户独享存储系统需求的同时，更保障其对系统100%可控。目前，腾讯云已成为百万用户的信赖之选。不仅如此，它的存储服务更跨越北美、亚太、南美、欧洲等区域，形成了全球服务节点框架，这不仅促进了自身业务的扩张，更带动海外存储服务业务的同步增长。五大解决方案落地，高效场景应用助政企突围腾讯云存储不仅是存储，它更深入场景应用，从而推动自身乃至行业的发展。多年来，腾讯云在互联网、游戏、视频、金融等领域所积累的过硬技术，成功构成了其云存储场景解决方案的优势。在大力倡导政企服务的今天，腾讯云专门为政企客户提供了非编媒资、大数据、安防监控、数据备份归档及政企云五大解决方案。非编媒资针对广电行业的方案主要覆盖媒体海量数据的存储与备份、视频非线性编辑，及针对互联网媒体的视频转码、点播与分发的场景。媒资数据的存储与备份要求存储系统有大容量存储能力及长期归档能力，非线编场景需要存储能支持高并发、低延迟的特点，互联网媒体场景又需要存储和视频转码、点播与分发深度结合，形成一体化方案。某领先的广电服务商目前通过文件存储CFS支持其非线编场景。某知名IPTV服务商，将视频数据对象存储COS通过腾讯云CDN分发至全国各地，并采用存储网关CSG将历史视频数据无缝备份至归档存储CAS中。大数据首先，大数据场景具有数据规模大且增长速度快、数据类型多样化、且基于高性能主机计算时要求数据访问延迟低的特点。腾讯云存储与腾讯云大数据平台深度结合，共同为大数据分析场景提供了可扩展、高性能、并基于数据生命周期的大数据完整方案。某数字地图解决方案提供商就采用迁移工具将数据迁移至可扩展的高性能存储COS对象存储进行基于地图的大数据分析，分析后的数据通过CAS归档存储将数据及时备份的方案。同时，对于实时流分析的场景，如政企行业的实时业务数据分析、实时用户分析等，亦可采用“CFS文件存储+云主机”的高性能计算存储方案。安防监控随着将犯罪人员比对的图像识别放置在前端摄像头等边缘计算、高清摄像头非现场执法和网络追逃的普及，为加强公安智能执法力度，2015年，深圳市公安局与腾讯公司签署战略合作框架协议，双方在互联网+警务、创新信息惠民模式、提升社会治安防控水平等方面开展紧密合作。在此过程中，腾讯云与、物品追踪等场景紧密结合，基于云存储构建视频监控所需的数据与管理，形成新一代智能安防平台，在满足公安机构刚需的同时，保障了社会的安全稳定。数据备份归档根据现行法规及监管要求，政企机构中所拥有的大量数据、图片及视频需长期归档备份。在此情况下，可结合腾讯云存储数据生命周期管理的功能，基于文件和磁带等多种接口的存储网关CSG产品，在对原有系统架构不做任何改变的情况下，将数据无缝存储或备份至对象存储COS和归档存储CAS中,为政企客户提供完整的文档备份及归档服务。某基因客户面对不断增长的数据量及不断增长的数据管理和维护成本，通过存储网关CSG将数据实时备份至对象存储COS，并通过生命周期管理将数据转换为归档存储CAS，为数据存储提供了可扩展性、高性价比的方案。政务云政务云的构建对存储要求多样化，且需要在政企自有数据中心构建。其对存储需求包含虚拟主机存储、虚拟硬盘存储、日常办公文件及档案存储、便民业务数据存储等这就需要CSP私有化存储系统除可独立部署外，还需要提供文件、块、对象等多种数据访问接口的能力，。1月20日，四川省级政务云在成都正式启动，借助腾讯云存储强有力的服务支持，把四川政务真正带入了数据共享、精细治理的“云时代”。五大解决方案的发布及应用将腾讯云存储服务提升到更精准、具体的用户实践中，助力政企客户突破重围，顺势而行。全领域巨头强强联手，全力打造腾讯云生态随着AI、大数据和云计算市场的不断发展，腾讯云着重加大多领域合作力度，旨在打造更为健全的智能云生态体系。腾讯云与思科、德勤等全球顶尖公司均建立了战略合作伙伴关系，利用双方资源优势，进行技术协同，提升更加专业的云服务能力，带动更多企业客户加快云转型速度，创造更多连接价值。作为共赢云端生态中的重要组成部分——腾讯云存储以场景为本，为不同用户提供更具针对性的解决方案；同时又深度集成于腾讯云业务体系内，成为连接跨技术、跨行业类产品的黏合剂，进而推动腾讯云生态的可持续发展。腾讯云存储不止是存储，更是腾讯云业务从腾讯系内在实践与应用逐渐走向开放的智能生态构建者。《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选四调研 | 李喆撰写 | 李喆传统SAN（Storage Area Network）存储市场一直是一个封闭的高技术壁垒市场，因为涉及到用户的数据，所以产品的高性能和高可用性一直是传统存储厂商拿来锁定用户的关键性指标。随着数据量的大幅增长，企业除了对高性能和高可用性之外，对数据存储的可扩展性提出更高要求。传统SAN存储技术出现了技术短板，无法实现性能和容量同时线性增长，必须依赖高性能硬件，价格昂贵，同时扩展性比较差。这时出现了以Ceph、Gluster等开源分布式存储技术，底层使用X86等通用硬件，依靠软件将底层硬件资源池化，通过软件提升存储能力，保证稳定性，满足客户对存储的需求，这就是所谓的SDS（软件定义存储）。XSKY就是这样一家基于Ceph技术开发商业存储产品的公司，其产品将大型互联网架构运维经验、主流的开源技术、企业关键业务的最佳实践相结合，为客户提供高性能、高可靠性的软件定义存储产品。并今年5月完成1.2亿的B轮，为启明创投、北极光创投和红点中国。XSKY创始人胥昕曾在国内第一家OpenStack厂商担任CTO，在做云计算期间发觉存储行业的痛点和未来趋势，决定以此为方向创业，于2015年创建XSKY。XSKY成立之初就瞄准了线下传统企业客群。对象存储在互联网企业中应用很广，而传统企业对块存储需求旺盛，块存储对性能、稳定性要求很高，这恰恰是之前SDS一直无法完美解决的问题。经过两年研发和迭代升级，XSKY的分布式块存储产品X-EBS已经支持多路径的光纤协议、iSCSI等接口，并与VMware官方接口整合。同时增加了监控体系、自动恢复机制等企业级存储功能，可以在上面运行Oracle数据库等关键负载，基本满足企业级客户的需求。仅仅满足企业现有需求是不够的，未来所有IT产品都将为应用服务，存储同样如此，数据将成为连接存储和应用的桥梁。除了数据存放之外，数据的冷热分离、整个生命周期的运营都将成为客户需求。国外已经明显呈现出以上趋势，并出现了数据平台（Data Platform）这个新领域，涌现出Cohesity、Hedvig等初创公司，其中Cohesity最新一轮融资达到9000万美金，Hedvig最近同样也拿到惠普2150万美。基于对未来趋势和国外发展现状的判断，XSKY发布新产品企业级统一数据存储平台X-EDP，在提供对象存储、块存储和文件存储服务的基础上，增加了很多以数据价值管理为中心的功能。近期，爱分析对XSKY创始人胥昕进行访谈，他分享了XSKY的业务模式、运营财务状况以及未来战略，以及他对存储市场未来发展趋势的判断，现将部分内容分享如下。业务与战略爱分析：X-EDP是不是理解为X-EOS加X-EBS？胥昕：并不是，X-EBS加X-EOS仅仅是一个基础，上面还做了很多事情。比如提供了内置的备份，加了很多数据保护的功能，块存储可以备份到对象存储，对象存储可以恢复到块存储。还可以做到数据混合云，块存储的同城双活、对象存储的两地三中心，实现了很多数据流动和数据保护的高级特性。用户在企业中关注的是一个“数据平台”，而不是一个简单的“存储平台”。以前的存储机制是对象存储、块存储、文件存储等多种接口，数据能不能可靠、高效的存放访问，那个叫存储平台；X-EDP全面的考虑数据的存放、流动、生命周期，以及跨越数据中心和多云的部署，以数据为中心去管理。爱分析：这和大数据公司帮助企业做基于Hadoop的平台有哪些不同？胥昕：Hadoop是一个很垂直的产品，重点在于让分析型数据靠近计算。而我们帮助用户解决数据存放的所有问题——交易型数据和分析型数据，业务数据和备份数据，在线数据和离线数据等。Hadoop是独立的分析集群，不是用来做数据长期存放的，要分析什么就把相关数据从X-EDP上拷贝过来，进行分析。爱分析：X-EDP与传统数据库的区别是什么？胥昕：数据库是解决结构化数据存放和访问问题，不能存储图片，数据库下面需要存储，通常是块存储。X-EDP存放的数据可以同时是非结构化和结构化数据，包含数据库、虚拟机、图片、视频、音频、保单、备份等等。我们其实是一个数据存储平台，数据库在我上面，Hadoop在我旁边，可以从我们这里拿数据做分析。爱分析：现在重点会布局哪些行业？胥昕：从公司目前的业务来看，第一大行业是金融，第二大行业是媒体，第三是运营商，第四是**，后面就比较散。目标定位于数据量较大，本身客户群较大，对数据进行高附加值利用的行业客户。爱分析：针对块存储的策略是什么？胥昕：很多人问我一个很尖锐的问题，软件定义存储，特别是做块存储，不是一个新行业，是一个老行业。很多人问为什么这些SDS做块存储的公司在美国创业十年没有成功？做存储不是同类产品的对比，替代什么很重要，要能替代SAN。SAN的特点就是高性能、稳定性，这是企业级存储和个人存储的差异。同时，性能容量的线性扩展也是现在客户越来越关心的问题。爱分析：什么是企业存储？胥昕：满足三点，一是有一个机制把下面的多个硬盘管理起来，做到性能损耗最低；二是能够把接过来的硬盘能力对接出去，支持很多企业级的接口，比如光纤协议、iSCSI协议，云原生的虚拟化协议、VMware私有化协议；三是要支持企业级的功能，包括加密、压缩、去重，高度的可靠性、完善的监控体系、强大的资源调用体系、自动恢复机制等功能，这些都是企业级功能。很多企业买存储认为可靠性和高性能是基本能力，真正打动用户购买的一定是功能，能解决用户什么问题。我们看到SDS第一步发展是从专用硬件将软件抽出来，这很伟大，但是不够，第二步是把它做到拥有高可靠性和高性能，真正想在积累了20年的传统存储功能的标准上产品化很难。ScaleIO被收购时连界面都没有，更谈不上功能。这一点上现有的软件定义存储，甚至是很多国际知名的产品，做到替代传统存储是有距离的。所以我们的策略是将先进的分布式技术和20年积累的传统存储产品化程度和功能相结合，才能做出一个将互联网技术充分产品化的分布式产品，用户买技术没有用，要买产品才有用。爱分析：针对这个策略，团队是如何组建的？胥昕：我们目前的团队是碰撞结合的。Team-A是全球Ceph开源社区贡献前列的团队，来自于一线的互联网公司以及开源领袖，比如360、新浪、Intel等等，都是做先进的分布式算法，包括Ceph本身的存储引擎。还有来自IBM、华为、中兴研发团队的Team-B，他们有丰富的做传统存储的经验，两个团队相结合在内部碰撞，做出自己的企业哲学，将新的分布式存储技术和传统产品化结合，最后做出用户需要的产品。我们的产品很强调企业级能力，之前SDS在单点的性能上是不如SAN，所以跑不了Oracle，我们现在的性能可以跑Oracle。如果没进入高性能场景，相当于没有进入存储主战场。光是云存储或者冷数据存储，其实市场渗透率很低。爱分析：从技术到实现产品化过程中需要克服哪些难点？胥昕：一、创业开始阶段，从CEO到整个核心团队一定要把80%的精力放在产品上而不是技术，好技术和好产品是两码事，我们更关注用户在不同场景下使用产品的感受。二、国内的底层技术团队陷入一个怪圈，没有技术远见就会陷入外包和项目型。美国创业公司比我们好的地方，VC容忍烧三年的钱，公司会专注于打磨技术和产品。中国不一样，第一年就要做营收，产品不稳定就要先做项目，界面都没有就要卖产品，产品不够靠人堆，研发团队跑到一线机房去给别人做24小时运维，那么研发产品就更无从谈起。今天很多创业公司的产品版本号都没有内部标准，就更难去做产品化。一旦有产品版本号就有完整的生命周期管理，从预研阶段到研发阶段到QA阶段到GA阶段到交付阶段是一个很严肃的过程，有这么一个过程可以把产品做得很完整。前两点决定了内部流程，流程决定产品。三是产品的方法论，例如买一台思科、DELL的交换机，他的产品是包括说明书、安装包、法律法规、每个版本迭代更新内容、潜在Bug的QA的完整产品，这才是产品完整性。国内很多仅是提供产品安装包的形式，不是能力不够，而是没有把精力放在产品完整性，一般都是放到技术研发或者做项目上，在前期的产品线不够完善或者产品本身不够可靠的情况下，如何平衡营收和产品质量的问题是创业公司特别是基础设施创业公司最大的挑战。爱分析：XSKY采取的做法是什么？胥昕：一、我们有志同道合的股东，我们知道自己的策略和资源整合方式，创业公司在市场中取胜的法宝就是快，但我们也要平衡产品质量和发展速度的关系，公司的董事会成员观点一致，比较和谐。今年上半年营收增长特别快，董事会的首要态度是要求质量是否有保障。二、本身所处的行业比较好，因为越往上做行业属性越强越好，预算就会越高，比如给医院做一套挂号系统，相对来说，本身的技术研发成本不高，但是预算很高，因为不同的医院挂号系统也有很大不同，所以编辑成本会很高、定制需求会很强，项目无法标准化，存储行业很难出现定制化需求，比如不用光纤协议换个别的定制的协议，技术创业者擅长做技术但不一定擅长定制，也不好管理。三、明确商业价值观，明确哪些东西能做哪些东西不能做，把精力专注于做产品，对自己擅长的，要做到完美。开源本身不是商业模式，无论开源还是闭源，商业模式无非是三种：一是做产品，二是做服务，三是做外包。开源技术越成熟越很难做产品，用户自己下载一个开源版本就行，他有很强的自己的想法，肯定全定制了，不会买产品。开源技术不是不好用，而是一个部分。如果存储是一辆车，Ceph是一个发动机，用户不能只买发动机，而是需要买一辆汽车。还有方向盘、座椅、空调和底盘，它都是没办法缺失的，Ceph只是XSKY的最重要的一个模块，这样就很好产品化，用户最后在意的是整个产品的能力。爱分析：未来的战略是什么？胥昕：解决用户在混合云时代数据的管理、存放、读取、保护、流动等一揽子数据基础设施问题的产品化公司，高度产品化，保障工程质量和速度持续提升优化，不是解决单个问题而是一揽子问题。运营与财务爱分析：团队多少人？胥昕：XSKY员工人数不到200人，研发及服务团队约不到100人。之前介绍过，我们研发团队来自一线互联网公司和传统存储公司的碰撞结合，其他部分是营销和职能部门，我们营销部门人员也大多来自DELL、Intel等一线公司，有着丰富的营销经验。爱分析：现在成本大部分是人力成本和机器成本？胥昕：从会计准则来讲，占大头的主要是人力成本，按3到5年折旧。工程师成本非常高，核心竞争力也是人力，而且要让核心团队留在公司，让技术人员在一定的职业规划下，稳步提高和成长。爱分析：现在销售层面渠道多一些还是直销多一些？胥昕：从目前的情况来看，自己做的项目比较多，有些行业标杆项目都是我们自己做下来的，渠道也会有一些。爱分析：收费模式是什么？胥昕：收费模式很简单，license。授权模式按节点或TB两种都可以。爱分析：预计今年营收多少？胥昕：今年全年的预计营收增速是四倍多。明年压力可能会大一点，对纯软件公司来讲，营收过亿门槛很高。所以更多焦点放在明年的布局，而不是今年下半年。行业与市场爱分析：有没有哪些对标公司？如何考虑未来竞争格局？胥昕：对标Data Platform公司，主要是美国的Hedvig、Cohesity。我们不怕美国公司进入国内，最大的挑战在于进入后会有一堆公司在模仿他们，这会对我们产生冲击。在国内我们的主要市场有两块：一个是SDS增量市场，另一个是传统存储转移至SDS的市场。SDS的增量市场XSKY有着天生的优势，所以未来我们会重点关注传统存储转移至SDS的这块市场。爱分析：Ceph社区中Red Hat贡献最大，他现在有在做存储吗？胥昕：企业哲学不太一样，我们其实是一家商业软件公司，基于开源技术，完全遵守LGPL协议。Red Hat的大多数产品都是开源的，红帽商业模式很简单，相当于把地球上绝大部分的海水转化为可以食用的纯净水，纯净水很多时候还是原料，可乐、雪碧需要纯净水制造，我们则是相当于专注于可乐产品。为什么在Ceph社区里红帽一家独大，这是必须的。在一些开源项目里看到的可能是完全平等化，大家都很平等地在玩，容易造成分裂，大家很难有一致的目标规划，比如安卓至今也没有分裂，因为Google一家独大，完全可以决定安卓未来的走向。每个成功的开源项目后面一定有一个一家独大的主导者，决定技术的明确发展方向。爱分析：公有云考虑自己做存储吗？胥昕：当然，但我认为未来是混合云时代，有些数据在私有云，有些数据在公有云。混合云会产生新的问题，具体哪些数据放在公有云，哪些数据放在私有云，很难搞清楚。X-EDP有一个功能，可以对接所有的七牛云、腾讯云、阿里云、AWS，数据统一写在我们这个私有数据平台上一是之后我们会做数据的生命周期管理，比如一个月都不读的数据会自动放到阿里云和AWS，数据到我这儿会留存一份，实时拷贝到腾讯云和阿云，实现分发，当用户不需要的时候，可以帮他删掉。二是帮助用户解决绑架问题，大家以前最怕被IBM捆绑，用了之后就不太容易再迁移，但是现在云厂商捆绑用户才是最可怕的，而我们可以把用户所有的数据按策略分发到各个云平台，这样客户不会被某个云所捆绑。所以X-EDP真正在混合云时代帮助用户解决上云的问题，上云不是直接用就可以，还产生一大堆的新问题，所以这是X-EDP的关键所在。爱分析：全球的存储行业300亿美金市场规模，为什么中国只有两三百亿人民币的市场规模？胥昕：全球存储的发展其实可以看作全球经济发展的一个缩影，美国，中国，日本分别是世界GDP的前三名，其存储的市场规模也分别是前三名，但是美国一家的数据量太大，占全球43%的市场份额，中国虽然是第二但是只有9%的市场份额，这说明我们还有很多路要走。一、国内对数据的重视程度不够，中国的数字化转型起点落后，比如以前国内大部分医院X光片直接存储在仓库，广电的媒体库资料也都是光碟磁带放在仓库，数据在线率几乎为零。大数据时代的冲击，迫使国内数据在线化转型。现在卫计委要求医院X光片电子病历也要存30年，全国地区的身份证数据也正在打通，大数据需求现在才刚刚开始增长。二、数据的使用价值没有被挖掘。三、存储行业的单位售价低。美国一个存储卖30万美金，到了中国卖三十，一家公司能改变整个行业，搞得大家都没法玩。华为现在只做40亿，32%的市场占有率，侧面影响了整个盘子不到200亿。全球整体的传统存储在下降，而中国每年保持增长17%，原因来自以上三点在发生改变，中国SDS每年高达150%左右的年增长率（YoY Growth）。爱分析：您判断未来存储会占到整个基础设施的比例是多少？胥昕：全球一直是35%~40%左右的比例，因为存储贵，然后网络、服务器差不多百分之二三十，我觉得这个比例不会变化。存储很深，研发周期很长，决定软件卖的贵与否，一是技术含量高；二是工作量大。平均社会劳动时间长决定了高价值，比如备份软件需要适配很多不同种类的数据，从不同型号的存储备份到不同的磁带库，代码量工作量巨大，也会因此卖的很贵。开源的Ceph项目只是造了发动机，造车的路还很长。爱分析热文新龙榜新龙榜TOP125新金融TOP100|互联网金融TOP50TOP35|TOP25TOP42|TOP30互联网支付TOP20|虎鲸榜TOP50互联网TOP25|互金TOP30创富人物榜TOP50|影响力50人企业服务企业服务TOP100|企业服务TOP50大数据TOP72|B2B电商TOP50云服务TOP50|网络安全TOP30大数据影响力50人|B2B电商影响力50人其它出行服务TOP50TOP50教育科技TOP50语言教育TOP20移动医疗TOP30汽配维修TOP20家居家装TOP36新零售TOP100幼教TOP35Adobe|Salesforce|阿里云AWS|Atlassian|TableauCloudera|Palantir|ZendeskHubspot|WeWork|MircoStrategy金山云王育林访谈|Hortonworks360企业安全调研吴云坤访谈UCloud调研季昕华访谈|乐视云TalkingData调研崔晓波访谈纷享销客 罗旭访谈|北森国双科技调研祁国晟访谈容联云通讯|秒针|销售易图森互联|数据堂|星环科技MuleSoft|明略数据吴明辉访谈OneAPM|听云|有云|环信昆仑数据 陆薇访谈|瀚思科技猎上网|云智慧|白山云科技DataHunter 程凯征访谈Sensoro 赵东炜访谈《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选五继首入Gartner《2017年全球公有云存储（PublicCloudStorage）服务商魔力象限》后，8月23日，腾讯云于2017腾讯“云+未来”峰会北京站，面向全球用户，重磅推出新五大存储产品，包括CFS文件存储、CSG文件网关和磁带网关、CAS归档存储、CDM数据迁移工具以及CSP私有化存储。同时，COS对象存储也相继发布跨区域复制、生命周期管理以及S3全面兼容等全新功能。与此同时，腾讯云还在新产品发布的基础上，基于当前丰富存储产品线，公布了针对政企客户的非编媒资、大数据、安防监控、数据备份归档以及政企云五大解决方案，向政企及相关行业开放并提供整套端到端智能高效运营服务，极大地拓展了腾讯云存储产品的行业应用边限，成为当前云存储行业升势最为迅猛的追赶者。六大产品齐头并进，腾讯云存储来势凶猛对于《2017年全球公有云存储（PublicCloudStorage）服务商魔力象限》新面孔的腾讯云而言，绝不仅仅只是依靠独立的云服务产品就能够成功入围的。腾讯云能够受到Gartner青睐的真正原因在于其拥有了“构建更为适应特定工作场景、业务需求的云存储解决方案”的能力。2006年，腾讯开始自研分布式存储系统TFS，承载了公司数10亿客户；随着云计算业务量增大，为满足存储市场的需求，腾讯存储平台于2013年以云服务的方式对外提供了安全可靠的高性能云存储服务，并构建出最具代表性的对象存储等产品；而今，基于当前各行业对于云存储需求量的激增，腾讯云适时推出新五大产品以及拥有跨区域复制、生命周期管理以及S3全面兼容等全新功能的COS对象存储，构成了“公私混合，六大产品齐护云”的腾讯云的云存储服务体系。这一体系具备了高效加密的安全性、99.95%的服务可用性以及11个9的数据可靠性，存储功能居行业领先地位。尤其对常用文件（200KB-2MB）的性能占优，更低的响应延时和传输速度使其极具市场竞争力。此外，腾讯云所推出的差异化产品CSP私有化存储以标准化、分布式的X86架构为基础，为客户提供机房私有部署、腾讯云机房专区部署两种方式，在满足政企客户独享存储系统需求的同时，更保障其对系统100%可控。目前，腾讯云已成为百万用户的信赖之选。不仅如此，它的存储服务更跨越北美、亚太、南美、欧洲等区域，形成了全球服务节点框架，这不仅促进了自身业务的扩张，更带动海外存储服务业务的同步增长。五大解决方案落地，高效场景应用助政企突围腾讯云存储不仅是存储，它更深入场景应用，从而推动自身乃至行业的发展。多年来，腾讯云在互联网、游戏、视频、金融等领域所积累的过硬技术，成功构成了其云存储场景解决方案的优势。在大力倡导政企服务的今天，腾讯云专门为政企客户提供了非编媒资、大数据、安防监控、数据备份归档及政企云五大解决方案。非编媒资针对广电行业的方案主要覆盖媒体海量数据的存储与备份、视频非线性编辑，及针对互联网媒体的视频转码、点播与分发的场景。媒资数据的存储与备份要求存储系统有大容量存储能力及长期归档能力，非线编场景需要存储能支持高并发、低延迟的特点，互联网媒体场景又需要存储和视频转码、点播与分发深度结合，形成一体化方案。某领先的广电服务商目前通过文件存储CFS支持其非线编场景。某知名IPTV服务商，将视频数据对象存储COS通过腾讯云CDN分发至全国各地，并采用存储网关CSG将历史视频数据无缝备份至归档存储CAS中。大数据首先，大数据场景具有数据规模大且增长速度快、数据类型多样化、且基于高性能主机计算时要求数据访问延迟低的特点。腾讯云存储与腾讯云大数据平台深度结合，共同为大数据分析场景提供了可扩展、高性能、并基于数据生命周期的大数据完整方案。某数字地图解决方案提供商就采用迁移工具将数据迁移至可扩展的高性能存储COS对象存储进行基于地图的大数据分析，分析后的数据通过CAS归档存储将数据及时备份的方案。同时，对于实时流分析的场景，如政企行业的实时业务数据分析、实时用户分析等，亦可采用“CFS文件存储+云主机”的高性能计算存储方案。安防监控随着将犯罪人员比对的图像识别放置在前端摄像头等边缘计算、高清摄像头非现场执法和网络追逃的普及，为加强公安智能执法力度，2015年，深圳市公安局与腾讯公司签署战略合作框架协议，双方在互联网+警务、创新信息惠民模式、提升社会治安防控水平等方面开展紧密合作。在此过程中，腾讯云与人脸识别、物品追踪等场景紧密结合，基于云存储构建视频监控所需的数据与管理，形成新一代智能安防平台，在满足公安机构刚需的同时，保障了社会的安全稳定。数据备份归档根据现行法规及监管要求，政企机构中所拥有的大量数据、图片及视频需长期归档备份。在此情况下，可结合腾讯云存储数据生命周期管理的功能，基于文件和磁带等多种接口的存储网关CSG产品，在对原有系统架构不做任何改变的情况下，将数据无缝存储或备份至对象存储COS和归档存储CAS中,为政企客户提供完整的文档备份及归档服务。某基因客户面对不断增长的数据量及不断增长的数据管理和维护成本，通过存储网关CSG将数据实时备份至对象存储COS，并通过生命周期管理将数据转换为归档存储CAS，为数据存储提供了可扩展性、高性价比的方案。政务云政务云的构建对存储要求多样化，且需要在政企自有数据中心构建。其对存储需求包含虚拟主机存储、虚拟硬盘存储、日常办公文件及档案存储、便民业务数据存储等这就需要CSP私有化存储系统除可独立部署外，还需要提供文件、块、对象等多种数据访问接口的能力，。1月20日，四川省级政务云在成都正式启动，借助腾讯云存储强有力的服务支持，把四川政务真正带入了数据共享、精细治理的“云时代”。五大解决方案的发布及应用将腾讯云存储服务提升到更精准、具体的用户实践中，助力政企客户突破重围，顺势而行。全领域巨头强强联手，全力打造腾讯云生态随着AI、大数据和云计算市场的不断发展，腾讯云着重加大多领域合作力度，旨在打造更为健全的智能云生态体系。腾讯云与思科、德勤等全球顶尖公司均建立了战略合作伙伴关系，利用双方资源优势，进行技术协同，提升更加专业的云服务能力，带动更多企业客户加快云转型速度，创造更多连接价值。作为共赢云端生态中的重要组成部分——腾讯云存储以场景为本，为不同用户提供更具针对性的解决方案；同时又深度集成于腾讯云业务体系内，成为连接跨技术、跨行业类产品的黏合剂，进而推动腾讯云生态的可持续发展。腾讯云存储不止是存储，更是腾讯云业务从腾讯系内在实践与应用逐渐走向开放的智能生态构建者。《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选六近日，“简约与安全同行”数据安全与超融合解决方案推介会，在哈尔滨索菲特大酒店圆满落幕。本次活动由哈尔滨哈浪金科技、达沃时代、HGST、精容数安共同举办。现场，近百位客户与合作伙伴受邀参加了此次会议。会议围绕“HGST存储硬件+达沃时代超融合+精容数安数据安全”的一体化IT基础架构解决方案，为大家展现了云时代各行各业的信息化转型最佳实践。通过快速打造精简、安全、高效的超融合云化基础设施，助力企业在信息化转型的道路上实现新的增长，同时实现合作伙伴生态圈的共赢。大会开始，哈尔滨哈浪金科技有限公司总经理孟令斌先生做了开场致辞。他介绍到，秉持 “诚信为本、实在做人”的服务宗旨，哈浪金以企业级产品为依、渠道为客户，凭借独有的行业技术和产品优势，及时向渠道传递有特色、有附加值、具有核心价值的综合型服务方案。哈浪金愿意为渠道及厂商搭建一个良好的生态圈，作为桥梁纽带传递产品、提供服务支持，实现渠道的核心价值。随后，国内数据安全领域领导厂商精容数安总经理康乐先生从发展方向、产品规划、市场营销等各个方面详细介绍了精容数安企业现状和未来的发展战略，康总表示，精容数安将会由数据安全到数据管理再到数据运营，坚定不移地沿着“数据”这条路线走下去，为客户打造数据安全全生命周期管理。达沃时代副总裁梁力明先生结合达沃时代超融合产品，为现场客户分享了新一代IT基础架构。由达沃时代自主研发的小金刚超融合平台，采用三节点服务器直连，省去万兆交换机，充分体现了精简IT的服务理念。目前达沃时代与合作伙伴共同打造的以超融合为基础的一体化解决方案已成功服务于公安、**、教育、制造、医疗等众多行业客户。接着，致力于存储科技创新的全球知名企业HGST公司技术顾问芦浩先生以“帮助客户简化存储，实现智慧管理”为主题，分享了HGST闪存产品+达沃解决方案加速企业关键应用。他表示HGST和达沃时代联手打造的统一存储解决方案，在自动化运维、产品交付形态、灵活扩展方式等方面带来了诸多服务优势。并举例说明HGST+达沃软件混合存储解决方案搭建1PB的存储资源所占用的机柜空间只是传统方式的六分之一。最后精容数安技术经理张智鹏先生结合云计算技术，详细讲述了精容数安在云化场景下数据安全的保护之道和相关技术路线，并深度剖析了精容数安在数据运营方面的技术支撑。为现场客户带来一轮技术干货分享。此次活动，是达沃时代超融合巡展走进东北地区的第一站。未来，达沃时代超融合产品巡展活动将继续奔赴更多城市，为大家带来新一代IT基础架构的应用实践，从而帮助更多客户打造精简、安全、高效的超融合云化基础设施，平稳实现云时代的IT信息化转型。《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选七自马云提出“五新”(新零售、新制造、新金融、新技术、新能源)后，一年来，智能新商业的变革已经逐渐从概念走向落地。而这其中，头号功臣莫过于“数据”――这一马云口中的“新能源”，因为数据正在被赋予生命，活起来的数据不仅驱动商业变革，而且还从底层构建新商业闭环，为企业发展全面赋能。这一点，从今年云栖大会专门设立袋鼠云数据智能专场就可见一斑，这其中，数据智能是重构新商业生态的关键，而袋鼠云正是这样一家提供数据智能解决方案的公司。其公司创始人拖来自阿里云，多年来致力于云计算和大数据创新应用，截至目前，拖雷已带领袋鼠云为茅台、京东方、、轻松筹等企业实施了数据智能的部署和应用，并取得了超乎的绩效。在上述云栖大会袋鼠云数据智能专场中，拖雷发表了主题演讲，对数据智能如何为企业创造价值、企业如何解决数据存、通、用的难题，以及如何利用智能数据驱动新零售等进行了分享。从DT到DI 数据智能实现价值创造“如果说DT时代让我们认识到了数据的价值，那么DI时代我们将会给数据赋予生命，真正把数据的价值挖掘出来”，在拖雷看来，袋鼠云今天所做的就是帮助更多企业、公司真正把数据的价值给挖掘出来，让数据活起来。这是袋鼠云一直想要并一直在做的一件事情。“只有挖掘出数据的价值，数据才会从成本中心转变为利润中心。如果数据产生了价值，那么整个社会的效率都将得到提升，将会改变我们的生活，让我们的生活变得更加美好。”拖雷认为，数据智能要创造和提升商业价值，这是企业部署商业价值的最终目标。然而，如果不去打造数据智能生态，仍然用传统的思维去做商业，就很难在智能时代提升和创造新的商业价值。拖雷所说的DT(Data technology)，是三年前马云在第一届世界互联网大会上提出的，马云认为，从IT时代走入DT的世界,这不仅仅是技术的提升,同时也是思想观念的提升。DT是一场新的技术革命，而这场革命中，数据才是核心资源。马云将数据视为新能源，拖雷则在马云的DT基础上，提出了DI(Data Intelligence)，即，数据智能。通过将数据变活、赋予数据生命，让数据智能为商业价值的提升和创造所服务。以袋鼠云服务的新行为例，作为全国第三家、中西部首家，新网银行每天都会产生大量的日志文件，包括应用和业务系统、网络设备、安全设备等，这些日志实际上就是可以挖掘利用的数据资源。针对日志查询不方便、日志没有集中管理、故障难以分析判断等问题，袋鼠云携手新网银行开始构建日志中心项目，从业务日志、应用日志、设备日志等多种维度来不断提升日志数据分析的能力，此举让新网银行运维人员通过日志中心配置的告警规则，多次成功发现应用程序故障和接口异常，并在发现问题后快速定位问题点，协助技术人员及时修复。而且，在现有日志中心的基础上，日志分析还不断衍生新的应用场景。例如，针对日志数据分析的模型引入，最直接的目的是要深入挖掘实际产生的数据信息，甚至是找出原本没有考虑或觉察到的潜在需求。而大数据恰恰可以协助新网银行获得越来越精准的系统安全分析、经营状况分析等，未来用户行为的采集也将通过日志的方式进行记录，日志大数据的想象空间巨大。作为一家互联网银行，对大数据的应用分析能力是其发展的源动力，而通过与袋鼠云合作，新网银行已然拥有了运用好各种数据类型价值的能力，在市场竞争中掌握了主动权。通过打通大数据库、拓展商业应用集群，针对企业管理和发展的多元化需求，新网银行选择最节约专业的方式提前预防故障，以最快的速度响应和解决问题，提高能效，回归银行金融服务的本质，为用户创造更多价值。存、通、用 数据智能的一揽子解决方案数据作为智能时代的新能源，其对大多数企业而言，实际上还存在一个存、通、用的逻辑问题。拖雷指出，首先，数据要得到有效、高效、安全的存储，这牵涉到的是基层的数据云端存储问题。其次，数据之间要能打通，结构化数据，消除数据孤岛。再次，数据要应用起来，去发现和解决实际问题，为企业发展赋能。这就需要企业找到大数据存、通、用的一揽子解决方案，而这个方案简言之就是数据智能。以茅台为例，其在向新零售升级的过程中，就会产生消费者数据、门店数据、电商数据、市场品牌舆情数据、行业风向数据、生产数据、营销数据、销售数据等的海量数据，对此，袋鼠云在为其部署数字化采集的基础上，形成数据共享服务中心，通过打通全流程业务数据，建立消费者画像、产品画像、品牌舆情中心、价格监控等大数据应用，实现了客户、营销、交易、消费体验等线上线下的全渠道整合。针对茅台新零售大数据平台的建设目标，茅台团队、袋鼠云、阿里云联手合作，依托业务快速开展和试错的顶层设计思路，茅台大数据中台将采用数据互联互通的原则来设计，业务层设计会员中心、产品中心、营销中心、订单中心、用户等，数据层设计用户标签、产品标签、活动数据标签等一系列模型和算法，以一切业务数据化，一切数据业务化为指导思想，让未来业务像搭积木一样，快速实现互联网化。由此不难看出，数据智能实际上是从数据的采集、存储到打通到应用的一个环环相扣的整体解决方案，只有做到数据的高效存、通、用，数据智能才能真正对企业经营发展赋能。重新定义人、货、场 数据智能驱动商业变革新零售带给企业的课题，并非线上线下融合这么简单，在拖雷看来，新零售时代的企业要重新定义“人”、“货”、“场”，其中，人是新零售活数据的来源、货是零售的内容、场是零售的渠道。传统零售向新零售进化、变革的过程中，驱动力量在于数据智能。以茅台为例，其在“人”的问题上，面对的是如何在维系老客户的基础上去挖掘新生代群体对酒水饮料的需求，如何通过等去发现茅台与年轻消费群体的连接点。在“货”的问题上，则要探索一条用数据智能去驱动产品开发的新零售路径。在“场”的问题上，则一方面要实现线上线下渠道的融合，另一方面则要通过数据智能去挖掘场景，在不同的场景需求下命中用户群体的真实需要，进而实现对人、货、场的重新定义。对此，在茅台海量数据的基础上，袋鼠云利用算法对画像对象进行数据统计和抽象描述，通过基础数据采集和标签体系的建立，利用聚类等统计算法实现画像分析，为茅台的产品研发和精准营销提供了良好的数据支撑。由此可见，人、货、场的重新定义并非孤立的，而是融合的、动态的。袋鼠云在助力茅台新零售规划实施的过程中，通过数据智能实现高效的用户画像，以此去驱动产品与场景和人的连接，并通过建立舆情中心、价格监控系统等，让“货”能更好的为人和场服务。而通过数据智能的部署，茅台在既有数据的基础上，还会在探索新零售的过程中产生更多的新数据、活数据，这些数据又称为茅台数据智能中的“活水”，如此不断交融，让数据智能在数据的迭代和动态演变中发挥更大的作用，让茅台走上可持续发展的良性循环融合生态之路，这恰恰是新零售的未来所在。数据智能元年 未来已来在本届云栖大会数据智能专场上，拖雷将2017视为数据智能元年。这一年，拖雷所带领的袋鼠云，通过为茅台、京东方、新网银行、轻松筹等提供数据智能服务的过程中，看到了大数据的爆发，切实体会到了数据智能在今年的勃发与潜力。拖雷指出，目前袋鼠云已经能为企业提供从技术到解决方案层面的全方位数据智能部署，能帮助企业打造活的数据闭环。所谓活的数据闭环，即是在企业、阿里云、袋鼠云的三方协作下，为企业解决数据从采集、存储到打通、应用的全过程，而且还通过新数据的流入和企业数据智能的推进，不断实现数据对企业发展的反哺，企业发展进程对数据的迭代，进而形成一个基于“活数据”的“活闭环”。而正是通过为若干企业提供实际的解决方案，并成功落地，在帮助企业有效实现商业价值提升的过程中，拖雷方才做出了数据智能元年已来的积极判断。这一判断的背后，则是数据作为新能源将为每一个企业切实赋能。换言之，不管企业是否去部署数据智能，数据都在那里等着企业去应用，如果一直将数据搁置在角落，企业在智能时代的商业价值就很难被有效激发和提升。也就是说，企业应将数据智能作为企业战略的新的、重要的组成部分，从商业价值的高度去审视和规划数据智能，并快速付诸于行动，惟其如此，方能在新商业时代博取先发之力。《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选八日“金蝶云 激活无限可能—企业数字化转型高峰全国巡展”在天津四季酒店隆重举行。活动吸引200余位天津优秀企业高管莅临，共同探寻云时代的管理创新，论道企业管理实践转型之路。数字化经济时代，企业面临诸多挑战，新技术不断引发商业模式的巨变，原有的商业形态被彻底颠覆，管理将被重新定义。传统ERP产品凝结了19世纪的管理思想，20世纪的管理流程，但这些并不适用于21世纪的企业使用。在此背景下，管理真正的价值需要被重新认知，更需要实践变革。天津市金蝶软件有限公司总经理钟伟在会上表示，云服务已成为时代的趋势，一个新的时代已经到来，企业如何转型改变，迫在眉睫。金蝶云，这是这一时代下，助力企业云时代转型的“一剂良药”。金蝶中国云产品事业部渠道拓展总监龚赢银表示，金蝶云作为企业潜在价值的挖掘者，带来三个颠覆：一是引领未来的理念和技术，助力企业数字化转型；二是固若金汤的安全；三是付费模式的革命。金蝶云包括财务云、供应链云、云、全渠道营销云，生产制造云、大数据云服务等，所有这些云服务都能通过云之家移动办公云服务，实现移动化、碎片化、社交化。金蝶云将不再是一套复杂的流程系统，而是像用水用电一样方便的、安全的企业大数据系统，帮助企业构建日益强大的数据分析能力！ 金蝶云的新理念就是“激活无限可能”，让人人具有CEO思维！亚马逊AWS合作伙伴蒋华也表示，金蝶是亚马逊在企业应用中最重要、也是最成功的合作伙伴。多年来，金蝶和亚马逊强强联手，在云服务产品转型、产品与技术迭代创新、自动化运维、用户体验、国际市场服务、人才培养等多个领域展开全面深入合作。亚马逊携手金蝶打造世界级企业云服务平台，以SaaS模式，做到无硬件、免维护，按需配置，按年付费，颠覆传统ERP。有效降低70% IT成本，线上部署，缩短实施周期。天津纵西牵引电机有限公司IT经理刘璟晔表示，金蝶云快速部署、无需安装、免费升级、无需专人运营、数据安全等优势，在众多软件中脱颖而出。同时，帮助实现了订单批量处理等业务关键问题。金蝶云，是他们在选型过程中全公司公认的可以提供基于SaaS模式的全面业务管理解决方案的唯一产品。一向以先进管理思维融入产品、服务客户变革增效的云之家，在此次论坛上大放异彩，深圳云之家网络有限公司资深顾问郭明东老师为现场嘉宾展示云之家最新版V9的强大功能，郭明东老师说到，云之家V9版本中独创了个人专属工作台，不论是员工、管理者还是决策人，都有专属于自己的工作页面。通过它，员工可以记录个人成长轨迹，实现自我驱动；管理者实时关注，及时激励；决策者借助可视化业务数据掌握经营动态，驱动组织快速适应变化。除了个人专属工作台，云之家V9还有智能审批、报表秀秀、会议直播等新功能帮助企业优化日常办公场景。同时，云之家和金蝶云结合，能够给大家提供在财务、供应链、人力资源、全渠道营销、制造、电商、移动办公一系列的动态和及时的云服务。帮助企业管理内部和生态、提升企业员工能力，构建企业核心管理，让用户体验变的极致和简单。最后，引用一段金蝶集团创始人徐少春先生在5月4日金蝶云产品发布会上的一段振奋人心的话：中国企业正处在一个数字化生存与管理重构的时代，要适应移动互联网时代的数字化工作方式和生活方式，更要担负起历史的责任，大胆地加速数字化转型进程，彻底抛弃落后的管理思想、管理模式、管理工具，去创新、去重构一个全新的管理体系。金蝶作为中国管理模式的倡导者，作为企业云服务的领跑者，将继续发扬敢想、敢干、敢当、敢为天下先的精神和气魄，挑战自己、 颠覆自己、创新自己，激活自己，砸碎 ERP，拥抱金蝶云，让每个人都是自己的CEO，帮助中国企业消除不对称竞争，建立创新管理模式，去重构一个新的管理体系，去激活中国企业的无限可能。 金蝶云，激活无限可能！《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选九IDC数据显示，2016年，全球超融合市场规模增长94%，Gartner预计2019年超融合的市场规模将超过，超融合已经成为用户从虚拟化向云过渡的一条捷径。近期，达沃时代携手Intel，全面加速超融合市场全国布局。这是继去年年底与Intel联合推出超融合产品白皮书后，继续深入开展合作创新，打造以超融合为核心的行业解决方案，并在全国多个城市举办联合推广活动。2017年上半年，达沃时代凭借领先的技术和产品优势已全面发力超融合市场，推出微数据中心解决方案，并在广州、武汉、西安、成都、郑州等十多个城市举办巡展活动；同时达沃时代入选中国超融合产业联盟新理事单位；超融合产品和分布式存储产品还双双入选中央**采购。达沃时代已建立北京营销中心，以及华东、华中、华南、西北、西南、东北全国六大区域市场。同时，达沃时代超融合产品已成功服务于公安、制造、教育、医疗、房地产等众多行业客户。下一步，伴随着Intel的联合助力，达沃时代超融合将加速深入布局全国市场。为了提供更具市场竞争力的产品和解决方案，帮助客户从容应对云时代IT转型的挑战，达沃时代还将联合国内虚拟化领导企业和信创天，国内专业的数据安全厂商精容数安，与intel共同打造战略联盟，推出基于“Intel+超融合+云桌面+数据安全”的一体化解决方案。同时，联盟成员将发挥各自的技术、渠道和资源优势，深入开展行业合作和区域拓展。本月，联盟已在金华、福州、广州举办主题为“融合云安全、拥抱芯IT”的超融合解决方案推广活动。10月、11月，活动还会继续走进哈尔滨、温州、武汉、成都等城市。
传统IT基础平台采用分散建设的模式，在企业云化转型的路上，带来了诸如管理和运维复杂、资源利用率低、IT成本大以及系统性能不足等众多痛楚。显然，随着IT技术的不断发展，企业更需要安全稳定、管理简单、资源按需扩展的IT基础架构来满足业务的快速发展。达沃时代超融合解决方案除具备计算、存储、网络等基础功能，还为用户提供桌面云、文档云、整体数据保等组合服务。为此达沃时代与Intel、和信创天、精容数安联合推出的超融合一体化解决方案，凭借各自在相关领域内的技术实力和创新力，助力企业快速打造精简、安全、高效的超融合云化基础设施，保障IT平台与业务发展相互融合促进，平稳实现云时代的企业信息化转型。《直击现场！2017年杉岩数据方案推介会报道》 精选十业又要掀起巨浪！2017在清华大学举行。中国会长，2000年图灵奖得主，中科院院士姚期智、清华大学国家金融研究院院长、原副总裁、中国人民银行原副行长朱民等出席并讲话。CEO陈生强作为企业代表性人物，连续两年受邀出席大会，这次陈生强会上语出惊人，表示京东金融要创造一种独一无二的商业模式！在开场致辞中，朱民院长在谈及金融科技带动企业发展时也频频点赞京东金融，看看京东金融究竟要搞什么事！以下是京东金融CEO陈生强的演讲实录：尊敬的李东荣会长，朱民院长，姚期智院长，廖院长，金融和科技业的各位同仁，大家好！我是京东金融陈生强。京东金融的定位是一家服务于金融机构的科技公司。首先，恭祝第二届“”成功举办。去年第一届大会举办时，金融科技在中国还刚刚兴起，市场对于的真正价值尚未达成共识。我们那时提出，金融科技公司的定义，是要遵从金融行业本质，以数据为基础，以技术为手段，服务金融行业，为传统金融机构降低成本，提高效率。情况那么，我们先来看一下，这一年来整个行业所发生的变化。首先，“金融科技”可以说是这一年来最热的词之一。越来越多的金融机构意识到，金融科技公司的能力可以为我所用，所以开始主动选择和金融科技公司合作。以银行业举例，过去一年来，中国银联、工商银行、光大银行、亚洲金融合作联盟、山东联盟、广东农信社联社等机构分别与京东金融签订了全面或战略合作协议，在数字化金融、、产品服务创新和营销运营等核心业务能力上实现了深度连接。与此同时，银行也开始在自身金融科技能力建设上加大投入，部分银行设立了专门的部，或者成立独立的金融科技公司。在金融机构在科技上发力的同时，不少原以互联网金融为标签的公司，转而定位于金融科技，于是市场上的金融科技公司逐渐多了起来，但绝大多数依然专注于自己做金融业务，并不是为金融机构服务；同时，金融科技行业逐渐达成共识，数据与技术将是最基础的能力，开始在这方面发力，一时间人工智能成为行业最热的概念。除此之外，快速发展也在引发监管的高度关注。一方面，监管部门在研究如何用技术手段加强对，防范；另一方面，也在强调科技对金融的重要性，支持通过科技手段提高效率、安全和提升客户体验。从上面的变化我们可以看出来，金融科技在被规范的同时，也在收获认可，在不断发展。不过，我们也看到，金融科技这个概念正在泛化，存在着很多种商业模式，但其中最有代表性的，或者说最具有长久未来的商业模式是什么，业界尚未形成共识。重新定义金融科技所以我们认为，金融科技这个行业仍然需要确立方向、达成共识、形成标准。在京东金融看来，金融科技的核心内涵，实际上是有两层：第一，金融科技的商业模式是企业服务，服务对象是金融机构，而不是为自营金融业务服务。第二，金融科技必须有很强的科技能力。科技是推动着整个人类经济社会向前进步的一个核心动力，科技革命本身代表着效率革命。所以一切商业模式的进步，都离不开新兴科技的驱动。如果说上面这两点是金融科技的内涵，那么京东金融实际上是在此基础上向前又跨越了一步，创造一种全新的商业模式。那么接下来，我分享一下京东金融的模式。价值分享的企业服务首先，企业服务。目前，市场上也有为金融机构提供服务的公司，我们通常称之为ＩＴ厂商，例如IBM，惠普、甲骨文等公司，他们为金融机构提供的更多是硬件、软件、系统集成、或者咨询服务、也有一些流程外包的服务。另外现在还有一些公司通过模式或者云服务的模式为中小金融机构提供科技服务，这些服务模式下，都具有两大特点。其一，他们与金融机构的合作模式，更多的是基于产品、服务或解决方案的交付，其商业关系实质是一种买卖关系。其二，通过这种企业服务，金融机构可以压缩业务成本，改善存量业务流程，提升效率，这些服务带给金融机构的更多的是在运营层面的提升，不能带来新市场、新业务以及增量收入，更不能增加金融机构的商业模式。在我们看来，这还是属于传统的企业服务的范畴。即便提供从本地化部署模式变成云端部署的模式，其出发点也是从改善金融机构成本效率的角度考虑。而京东金融所做的与之有明显的不同。首先，京东金融模式下的企业服务，和金融机构是一种利益共同体的关系，能够为金融机构带去增长业务和增量收入，在和金融机构共同创造增量业务的过程中，实现与金融机构的价值分享。其次，我们的企业服务不仅服务于金融机构，而且是能服务于金融机构价值链上的核心流程环节，或者说核心价值创造环节，例如获客、客户运营以及等。在为金融机构降低成本、提高效率的同时，还能增加收入，另外还能够为其降低风险，改善用户体验，甚至形成新的商业逻辑。在这个世界上，其实有很多拥有大量用户同时又能够独立做业务的公司，但这类公司一般会倾向于自己做业务闭环，以获得最大的收益。而我们却选择将这些客户、以及业务能力开放出来，服务于金融机构。所以，我们说京东金融的企业服务是一个全新的商业模式，是全球独一无二的模式。例如，在为金融机构提供增量客户和增量业务方面。京东金融把基于自身多年在电商零售以及金融场景下所积累的海量用户，包括以85后、90后为代表的年轻人、“创新驱动”的中小微企业、客户等等统统开放给金融机构，这些客户群恰恰是金融机构特别需要补充的，尤其是85后、90后，他们伴随着互联网长大，有着更强的消费潜力和成长潜力，他们是金融机构的未来业绩的重要支撑。此外，我们还可以与金融机构合作，将我们基于用户洞察所形成的用户运营能力输出，机构实现客户价值的最大化。京东金融现在有30多个数据源，2.58亿活跃用户，30000个用户标签，每天增加数据200TB。海量用户标签让我们更好地对用户进行洞察，准确描述用户的偏好，再加上人工智能技术，我们就能为客户量身定制精准的营销运营方案和用户运营方案。实际数据证明，精准营销能让点击率提升25%以上，精准投放使降低20%以上。当然，这一切都是在以保护用户隐私为前提的。再比如说风控。众所周知，线上风控能力，必须以很大规模的业务数据为基础，京东金融这些年通过自营业务场景，积累了海量、多维、动态的数据，并通过不断迭代的模型与算法，形成了十分强大的风控能力和风控经验，包括、反欺诈、等等。截至目前，我们已经构建出3万个风控变量，500多个，5000+个风险策略，实现对3亿用户进行信用。现在我们把这种风控能力输出给金融机构，让金融机构在现阶段缺乏线上数据积累的情况下，可以迅速发展线上金融业务，在提高增量收入的同时，实现业务模式的完善和迭代。京东金融有客户，有做金融业务的能力，但我们和金融机构合作，既能够给金融机构带来新增客户，也能服务好金融机构现有用户，同时，还能给这些客户带来更多的价值。我们认为，只有拥有开放的胸怀，具备开放的实力，真正能把自己的用户输出给合作伙伴，才能真正做好新型企业服务，才能真正助力金融行业健康的发展。京东金融已经逐渐把现有体系的风控、营销、运营以及技术等能力解耦出来，同时我们正在建立一种“分享合作”的商业价值逻辑。这一套商业价值逻辑，需要双方不断的磨合以达成共识。我们深刻的理解，这将是一个持久战，也需要我们做长期持入。金融科技公司必须是前沿科技公司刚才说过了我们对企业服务的理解，再说一下我们对科技公司的理解。简单一句话，做科技公司，必须要拥有最前沿的科技能力和持续的投入。而对于金融科技公司而言，不管是输出风控、用户运营，都是基于海量、多维、动态的大数据，而要处理这些数据，人工智能是一个必需品。实际上在三年前，当时人工智能还没有现在这么火，但我们就已经开始利用的技术去做数据处理和建模，实现了智能风控和自动化运营。这几年来，京东金融在数据和技术上投入不断增多，基本上是以每年翻番的速度上升。正是这种投入，使得我们在人工智能的路上走的更远一些。例如，在反欺诈能力上，我们自主研发的RNN时间序列算法用来进行用户行为路径学习，对于风险用户识别的准确率可以超过常规机器学习算法的3倍以上，这一算法研究已经被欧洲机器学习会议的PK**2017收录，进入行业最顶尖行列。再比如，我们基于生物探针技术，可以通过移动设备采集用户使用手机的按压力度、设备仰角、手指触面、线性加速度等120多个行为特征指标，并利用这些特征指标，在不影响客户体验的情况下完成身份判定。这项技术也已经大量应用于我们的反欺诈模型之中。此外，我们发现，对于金融行业而言，风控面对的其实不仅是单纯的个体行为。不管是欺诈还是，还是其他林林总总的恶意行为，都开始向团伙作案、链条式配合的方向发展。在这种情况下，单纯以用户自身的特征维度描述这个用户，去判断风险的大小，还不够。我们需要把一个用户的行为以及与他有关的一系列行为都拿出来，在这个维度上去做风控，才能更准确。而这就需要有很强的技术能力，要能够实时的计算、描述用户和与相关行为之间的关系。所以我们会用到图计算。我们的图计算，现在有超过14亿个用户节点信息，以及所有在这些节点上，所发生的行为的相关连接，这样就可以把一系列用户和行为都描述出来。最典型的是可以解决授信的问题。一个新来的用户，你没有他任何资料，这个人你应该给他什么额度、他是否可信？我们可以通过这个用户和与他相关的一系列行为描述他的好坏，所谓物以类聚、人以群分。如果单个人的节点，看起来很好，但他周围相关的人都是做欺诈、套现或其他灰产的人，这个人很可能也存在风险。反之，如果和他相关的周围区域的ID，都是信用良好或者收入水平很高的人，这个人是一个好人的概率就比较大。我们做团伙测试的准确率超过90%。京东金融用自己的业务场景不断优化这些算法和模型，同时我们也在把这些技术进行产品化，服务于我们合作的金融机构。近期，我们又在硅谷成立了人工智能实验室，致力于开发人工智能领域最前沿的技术，不仅在应用层面，还包括技术底层和未来的技术。金融科技的出发点是服务实体经济基于我们对于的认识，所以京东金融现在的定位是做一家“服务金融机构的科技公司”。我们的出发点是，以数据和技术为基础，包括了人工智能、，为金融机构提供提高内生增长能力的企业服务，以便更好的为中小微企业、三农以及年轻人提供服务，实现金融与实体经济的良性循环。让金融真正实现以实体经济为本，因实体经济而兴。如涉及作品版权等问题，请与联系，我们将在第一时间删除内容。点击“阅读原文”注册。更多精彩请访问“产融贷（www.chanrongdai.com）”官方网站！
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认识你李颖我很高兴！
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别的不清楚a，不过米.族金融的这个真的投了。之前进入了上海备案前100，挺火的，感觉比较稳，继续支持。
我是熊猫BABY品牌运营部负责人，该篇帖子所编写内容完全属于与事实不符，是对我品牌的恶意中伤诋毁，本企业属于合法经营中的正规企业，从未做过以上文章所写的骗人的事，发布该篇不实文章的个人我们会追究责任。
此文章内容不属实,有意损害澳嘉公司名誉权,希望网站管理者,对此文章进行相关处理..
一个很XX的平台，客服打了四遍电话没人接，手机app告诉我在更新不能用手机操作买标，等了一天没有新手标提现手续费5万扣款250，重点是提现时候系统非常卡，提现到账才发现被扣了250元
楼主明显是用标题敲诈平台，目前有些人利用互联网传播功能，以不适过期信息，危害企业的声誉，达到拿钱删帖之目的。具有刑事犯罪之嫌疑。
张佳笳你拉黑我仲叫我唔好揾你，旺角送你走时你话最迟初十五拎俾我，我答应你的事做了，但你答应我的事肯定冇做，丽江返来唔講声全部拉黑我，自己冇做到仲恶人先告状起屈到我度，点会唔揾你呢一定揾你
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！
根据最高人民法院《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十六条规定：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，人民法院应予支持。因此，判定合法现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为合法现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。
例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！
要讨回高于36%的高利贷利息，现在就立刻投诉网贷高利贷！
（如何投诉网贷高利贷，百度一下就知道）
“现金贷”高利贷应当退还借款人高于36%的那部分利息！！
根据最高人民法院《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十六条规定：借贷双方约定的利率超过年利率36%，超过部分的利息约定无效。借款人请求出借人返还已支付的超过年利率36%部分的利息的，人民法院应予支持。因此，判定合法现金贷及非法高利贷的监管红线应当是实际年化利率是否超过36%，实际年化利率不超过36%的现金贷业务应当认定为合法现金贷，实际年化利率超过36%的的现金贷业务应当认定为非法高利贷。
例如XX金融平台，借款4000，分期三个月，每月还款1553.11，实际利率99%，明显是非法高利贷。尽管平台以各种“费用”为辨辞，但终究掩盖不了高利贷的实质，因为法律认定很明确：借款人的还款金额与借款金额的差额就是利息，这个利息当然包括网贷平台巧立名目的各种各样的所谓“费用”。
违反国家法律的借款合同，一开始就是无效合同！借款人只需还本金和合理利息！
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小骗的老母真好操
我们在选购短期理财产品的时候，需要根据你的投入期限，资金用途，以及自己风险承受能力等综合考虑来做出最终决定。只有通过这样层层的筛选，才会让你购买到更加靠谱的短期理财产品。现在监管都不让平台有风险保证金了，履约险应该是现在安全等级最高的了。就是保险公司和平台合作，给借款人买保险，保借款人能履约还钱。如果借款人不还钱，就有保费了呗。不过这个也不是一般平台能谈下来的，得是资产风控都非常好的平台才有可能做，不然谁都不还钱让保险公司赔保险公司又不傻。不过也要警惕有平台上假的履约险，要擦亮双眼。目前履约险我买过和信贷，XXXXX，米缸金融都还可以，合作的都是大公司。不过网贷有风险，不管是什么保证都要擦亮双眼比较好。
就是都是骗子。
就是都是骗子。
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