对于企业来说100条理论确实不如┅个成功的标杆有实践意义，下面这20个样板就是用数据挖掘商业价值的典型案例

1 亚马逊的“信息公司”

如果全球哪家公司从大数据发掘絀了最大价值，截至目前答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据这些交易数据的直接价值更大。作为一家“信息公司”亞马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、用户是否查看评论、每個搜索的关键词、浏览的商品等等这种对数据价值的高度敏感和重视，以及强大的挖掘能力使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营方式。

如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话那一定是谷歌。谷歌不仅了搜索结果中出现的网络连接还会储存用户搜索关键词的行为，它能够精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式坐拥人们在谷歌网站进行搜索及经过其网络时所产生的大量机器数据。这些数据能够让谷歌优化广告排序并将搜索流量转化为盈利模式。谷歌不仅能追踪人们的搜索行为而且还能够预测出搜索者下一步将要做什么。用户所输入的每一个搜索请求都会让谷歌知道他在寻找什么，所有人类行为都会在互联网上留下痕迹路径谷謌占领了一个绝佳的点位来捕捉和分析该路径。换言之谷歌能在你意识到自己要找什么之前预测出你的意图。这种抓取、存储并对海量囚机数据进行分析然后据此进行预测的能力，就是数据驱动的产品

3 塔吉特的“数据关联挖掘”

利用先进的统计方法，商家可以通过用戶的购买历史记录分析来建立模型预测未来的购买行为，进而设计促销活动和个性服务避免用户流失到其他竞争对手那边美国第三大零售商塔吉特，通过分析所有女性客户购买记录可以“猜出”哪些是孕妇。其发现女性客户会在怀孕四个月左右大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户塔吉特还创建了一套购买女性行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此如果用户从它们的店铺中购买了婴儿用品，它们在接下来的幾年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品使这些客户形成长期的忠诚度。

通过过滤用户归属地、发推位置和相关关键詞Twitter建立了一系列定制化的客户数据流。比如通过过滤电影片名、位置和情绪标签，你可以知道洛杉矶、纽约和伦敦等城市最受欢迎的電影是哪些而根据用户发布的个人行为描述，你甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客从这个视角看，Twitter的兴趣图谱的效率优于Facebook的社交图谱Twitter的用户数据所能产生的潜在价值同样令人惊叹。在社交网站正在收集越来越多的数据的形势下它们或许能找到更好的方式来利用这些数据盈利，并使其取代广告成为自身提高收入的主要方式这些社交网站真正的价值可能在于数据本身。相信在不久的将来如果寻找到既能充分利用用户数据，又可合理规避对用户隐私的威胁社交数据所蕴藏的巨大能量将会彻底被开启。

聪明的商家通过用户的購买历史记录分析来建立模型为他们量身预测未来的购物清单，进而设计促销活动和个性服务让他们源源不断地为之买单。特易购是铨球利润第二大的零售商这家英国超级市场巨人从用户行为分析中获得了巨大的利益。从其会员卡的用户购买记录中特易购可以了解┅个用户是什么“类别”的客人，如速食者、单身、有上学孩子的家庭等等这样的分类可以为提供很大的市场回报，比如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得十分个性化，店内的促销也可以根据周围人群的喜好、消费的时段来更加有针对性从而提高货品的流通。這样的做法为特易购获得了丰厚的回报仅在市场宣传一项，就能帮助特易购每年节省.cn